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Mastère 2I2T Chapitre 1: Introduction au Business Intelligence (BI) Dr. Sinda E

Mastère 2I2T Chapitre 1: Introduction au Business Intelligence (BI) Dr. Sinda Elghoul COURS BUSINESS INTELLIGENCE Plan BI Cours 1 : Introduction Cours 2 : Datawarehouse Cours 3 : OLAP Cours 4 : ETL Cours 5 : Intervention ”Qualité des données” ? 2 Introduction La veille économique exige un large éventail de connaissances. La Business Intelligence (BI) peut aider une organisation à mesurer efficacement sa stratégie commerciale grâce à des indicateurs clés de performance bien définis, des données intégrées et des informations précises. Associer l’expertise BI à des technologies pertinentes pour accroître la capacité de l’entreprise. Les entrepôts de données permettent, au travers de l’analyse de l’activité de l’entreprise , de produire des connaissances rigoureuses et pertinentes qui sont ensuite exploitées par les décideurs ou les scientifiques en vue d’améliorer les performances ou valider leurs théories. 3 Explosion de l’information 4 Votre entreprise va naître et se développer : il est impératif de connaître le marché que vous allez pénétrer pour choisir la meilleure façon d’y trouver votre place. Maintenant que vous êtes certain(e) que votre offre répond à un besoin, résout un problème ou crée un espoir et donc, est susceptible de trouver des acheteurs, il vous faut maîtriser le contexte dans lequel vous allez vous lancer. Pour cela, vous devez analyser le marché global (macro-économique) de l’activité sur laquelle votre entreprise va se situer : les acteurs, les tendances… Une fois cette analyse réalisée, vous devrez décider comment vous allez "attaquer" ce marché ! Avant lancement 5 1- Le marché : un mot pour deux réalités  Un marché est un lieu physique ou virtuel sur lequel sont échangés des biens et services de nature diverse.  l'ensemble des consommateurs réels et/ou potentiels souhaitant procéder à un échange leur permettant de satisfaire un besoin. 2- Marché global et marché de l’entreprise  Marché global ou macro-économique: marché national/international qui regroupe tous les acheteurs et tous les vendeurs, sur lequel les informations disponibles sont globalisées  Marché de votre entreprise : les acheteurs et de les concurrents de votre future entreprise. 3- Définir l’offre grâce à l’analyse du marché  Etudier le marché global sur lequel vous allez pénétrer vous aidera à définir votre mission, votre vision, votre stratégie et votre business model. 4- Bien étudier le marché… même pour une innovation  Même si on lance une innovation et on décide d'utiliser la méthode du Lean Startup, on doit savoir dans quoi on "met les pieds". Est-ce un environnement contraignant ou pas, avec déjà beaucoup d'acteurs ou pas...etc. 5- Ne pas oublier l’aspect micro-économique  L'étude macro-économique ne vous exonère pas d'une étude micro-économique : vos clients et vos concurrents. Etude de marché 6 Pour vous-même, même aussi pour convaincre des partenaires et des financeurs, vous devez démontrer que savez dans quel contexte général vous lancez votre entreprise. Pour cela, vous devez impérativement collecter un certain nombre d’informations. Vos efforts doivent notamment permettre de: 1 - La collecte des données portant sur le marché global, les évolutions réglementaires, politiques, sociétales, technologiques et les tendances du marché, Les informations collectées sont utiles à la décision et à l’argumentation, elles sont précises, actualisées, fiables et proviennent de sources diverses qui ont été recoupées. Les informations sont classées, hiérarchisées et sélectionnées pour construire la décision. Les informations recueillies sont adaptées au projet. 2 - Hiérarchiser l'information: Pour hiérarchiser facilement l'information, vous pouvez les classer dans la matrice PESTEL Etude de marché 7 3 - Mettre ces analyses au service de la stratégie d’entreprise Une fois que vous avez collecté toutes les informations nécessaires, vous devez les analyser et : Parfois, approfondir certains points pour comprendre plus en détails l’information collectée. Toujours, vous demandez si l’information collectée va impacter votre projet et comment : Est-ce un point fort ? Un point bloquant ? Un point faible ? Une opportunité ? une menace ? Est-ce neutre pour votre projet ? Est-ce une contrainte à lever comme par exemple un diplôme à passer, des normes à respecter, des autorisations à obtenir, des garanties financières à prendre en considération ? Est-ce que l’impact sera plus ou moins fort pour votre stratégie, Obligatoirement, prendre les décisions en cohérence avec vos analyses : nouvelles idées de produits / services, ajustement de votre offre… Préciser la vision de votre entreprise, sa finalité et le plan d'actions pour arriver à vos fins, c'est-à- dire votre stratégie Matérialiser ce diagnostic par unSWOT (Matrice des forces,faiblesse, opportunités et menaces du marché) Etude de marché 8 Définir le business model de votre entreprise est un prérequis indispensable à son lancement. Vous ne pouvez pas mettre votre projet à flot sans vous être posé au préalable les questions suivantes : Que vendez-vous et pourquoi ? (votre proposition de valeur) A qui le vendez-vous ? (vos clients) Avec quelles ressources le vendez-vous ? (partenaires, ressources-clés) Comment le vendez-vous ? (canaux, relation-clients) Combien le vendez-vous ? (flux de revenus, structure de coûts) Business Model(modèle d'affaires) 9 Après Lancement, en phase de production …. Les défis Economique Informationnel Informatique • Mondialisation de l'économie, ouverture de nouveaux marchés • Concurrence toujours plus accrue • Besoin d’informations pour prises de décisions de plus en plus rapides • Décentralisation des données vers les utilisateurs • Difficulté d'accès à l'information qui est en trop grande quantité • Un enjeu stratégique d’entreprise • Les informations, une source de revenu et de compétitivité • Puissance de calcul croissante • Capacité de stockage croissante • Bases de données de plus en plus importantes • SGBD de plus en plus performants (parallélisme, …) • Ouverture sur le Web, … 11 Prendre des bonnes décisions Pour prendre de « bonnes décisions », on doit pouvoir accéder en temps réel aux données de l'entreprise, traiter ces données, extraire l'information pertinente de ces données, par exemple pour savoir : Quels sont les résultats des ventes par gamme de produit et par région pour l'année dernière ? Quelle est l'évolution des chiffres d'affaires par type de magasin et par période ? Comment qualifier les acheteurs de mon produit X ? Etc….  Processus d’aide à la décision 12 Effectuer des processus d'analyse de données qui transforment les données brutes en lignes de données significatives, créant ainsi d'importants outils de prise de décision sous forme de rapports et de visualisations, Créer un rapport, créer des requêtes et créer des feuilles de calcul Processus de analyse de l’information Inspection de l’information (inspecting data) Nettoyage de l’information(cleaning data) Transformation de l’information (Transformaing data) Modélisation de l’information(modeling data) Utilisation de l’information pour informer decision-making Analyse de l’information 13 La BI est une collection de technologies d'aide à la décision visant à soutenir les décideurs pour une rapide prise de décisions pertinentes. Les avantages qu'elle offre poussent les organisations à adopter ses outils pour assurer la prise de décisions adéquates. Il est difficile aujourd’hui de trouver une entreprise prospère qui n’exploite pas la technologie BI car celle-ci fait preuve d’un support incontestable à la prise de décision. La BI est un ensemble de processus, d'outils et de technologies pour transformer les données de l'entreprise en informations exactes et à jour pour soutenir des processus décisionnels: Data Warehousing (DW) On-Line Analytical Processing (OLAP) Data Mining (DM) et visualisation de données (VIS) Analyse des décisions (what-if) Customer Relationship Management (CRM) La Business Intelligence BI 14 La BI… Mots Clés Entrepôt de données (Data Warehouse) : Il récolte, stocke et gère efficacement des gros volumes de données pour la prise de décision. Il assure un regroupement homogène et exploitable de données hétérogènes, très nombreuses et distribuées Analyse en ligne des données OLAP (On Line Analytical processing) : une technologie d’analyse des données organisées selon plusieurs axes d’analyse et selon différents niveaux de détail traitements permettant interactivement de changer de points de vue, de de niveau de détail, et effectuer les opérations OLTP classiques, Fouille de données (Data Mining): extraction automatique de connaissances (propriétés cachées) dans de grands volumes de données : connaissances valides, nouvelles, compréhensibles, pertinentes et implicites 15 La BI…domaines Les domaines d’utilisation de la BI touchent la plupart des Métiers de l’entreprise: Finance, avec les reportings financiers et budgétaires par exemple; Vente et commercial, avec l’analyse des points de ventes, l’analyse de la profitabilité et de l’impact des promotions Marketing, avec la segmentation clients, les analyses comportementales Logistique, avec l’optimisation de la gestion des stocks, le suivi des livraisons Ressources humaines, avec l’optimisation de l’allocation des ressources 16 La BI pour qui ? Pourquoi ? 17 La BI peut être considérée comme l’opposé de l'Intelligence Artificielle (IA) : Les systèmes d'IA prennent des décisions pour les utilisateurs Les systèmes de BI permettent aux utilisateurs de prendre les bonnes décisions sur la base des données disponibles Business intelligence is about connecting business decision-making to facts about the business and its environment, to take a deep dive and understand the data underneath your business, so that you can make better business decisions. BI vs AI 18 Les éléments de base de BI 19 Fonctions BI Fonction de collecte de données La fonction collecte (parfois appelée datapumping) recouvre uploads/Management/cours-bi-seance-1.pdf