FILLES ET MATHÉMATIQUES – UNE ÉQUATION IMPOSSIBLE ? 1 FILLES ET MATHÉMATIQUES D

FILLES ET MATHÉMATIQUES – UNE ÉQUATION IMPOSSIBLE ? 1 FILLES ET MATHÉMATIQUES DÉCONSTRUIRE LES MYTHES SUR LE GENRE RÉSUMÉ La sous-représentation des femmes dans les filières scientifiques, filières les plus prestigieuses et les plus rémunératrices, est un fait incontestable. Pourtant, elle est encore mal comprise. Cette synthèse des travaux sur le genre, particulièrement abondants, vise à déconstruire des stéréotypes. A la lumière de ces résultats, il s’agit de dégager des axes de politique publique pertinents et efficaces pour réduire le gender gap. Cette sous-représentation n’est pas anodine, puisqu’elle explique en grande partie les asymétries de genre dans la vie professionnelle et parmi les sphères dirigeantes. Ainsi, l’enjeu est double : non seulement faire dispa- raître des inégalités de genre injustes et bien évidemment contraire aux principes républicains, mais aussi faire en sorte que nos sociétés soient en mesure de mobiliser au mieux toutes les compétences. La publication de ce cahier Opinions et débats par l’Institut Louis Bachelier peut paraître, à première vue, surprenante. Quel lien entre le thème de c cahier et la finance qui est tout de même au cœur de des préoccu- pations de l’ILB ? La première réponse est plutôt en lien avec la dimension mathématique. Elles sont au cœur de la finance moderne et n’oublions pas que Louis bachelier était mathématicien. Le second élément de réponse est directement lié aux questions de genre et, probablement, en partie expliqué par le premier point : les femmes sont très peu présentes dans le haut de la hiérarchie des entreprises financières. Enfin, et c’est sans doute le point le plus important car l’ILB est un réseau de recherche, les travaux récents sur les questions de genre mobilisent, comme on peut s’y attendre, des disciplines comme la sociologie ou la psy- chologie mais également, la théorie de la décision, les concepts de risque, de couverture, de probabilité sub- jective qui sont également au cœur de la recherche en finance et en emprunte certains modèles. FILLES ET MATHÉMATIQUES – UNE ÉQUATION IMPOSSIBLE ? 2 FILLES ET MATHÉMATIQUES – UNE ÉQUATION IMPOSSIBLE ? 3 SOMMAIRE RÉSUMÉ .......................................................................................................................................................... 1 INTRODUCTION ............................................................................................................................................ 5 I. MOINDRE PERFORMANCE Les filles sont-elles moins douées que les garçons en mathématiques ? .............................................................................................................................................. 9 1. Les filles ont-elles de moins bons résultats en mathématiques par rapport aux garçons ? Une analyse de la littérature sur le gender gap ............................................................................................................................................................... 9 2. Le « génie mathématique » est-il exclusivement masculin ? ...................................................................................... 11 3. Un écart de performance difficile à déterminer .......................................................................................................... 12 a/ Biais de données ..................................................................................................................................................... 12 b/ Biais de notation ..................................................................................................................................................... 13 c/ Influence des choix des filles sur les performances ................................................................................................ 14 4. L’argument biologique : mythes et réalités ................................................................................................................. 14 a / L’hypothèse du dimorphisme sexuel du cerveau ................................................................................................... 15 b/ Variation du gender gap dans l’espace et dans le temps ....................................................................................... 16 II. MOINDRE PRÉFÉRENCE Les filles apprécient-elles moins les mathématiques que les garçons ? .......................................................................................................................................................................... 18 1. Des choix d’orientation différenciés ........................................................................................................................... 18 2. Une question de goût ? ................................................................................................................................................ 20 a/ Les filles sont-elles moins intéressées par l’étude des mathématiques? ................................................................ 20 b/ Les filles sont-elles moins intéressées par les carrières scientifiques ? ................................................................. 20 3/ Les filles ont-elles peur de se lancer dans les filières scientifiques, plus exigeantes ? L’argument psychologique. . 22 a / Les filles ont-elles moins confiance en elle pour oser les mathématique ? ........................................................... 22 b / La sursélection scolaire chez les filles .................................................................................................................. 23 c / Une filière trop risquée et trop compétitive pour les filles ? ................................................................................. 24 III. NORMES SOCIALES Comment l’environnement conditionne les préférences et pèse sur l’écart de genre ........................................................................................................................................................... 27 1/ Des stéréotypes de genre auto-réalisateurs ................................................................................................................. 28 a/ Pourquoi ces stéréotypes persistent ? .................................................................................................................... 28 b/ La menace du stéréotype : explication de la moindre performance ? .................................................................... 29 c/ La construction sociale de la sous-confiance en soi des filles ............................................................................... 31 2/ L’influence de l’environnement familial et des enseignants ...................................................................................... 33 a/ Une éducation genrée ............................................................................................................................................. 33 b/ Reproduction sociale et modèles féminins .............................................................................................................. 34 c/ Le rôle des enseignants ........................................................................................................................................... 35 3/ L’influence de l’environnement socio-culturel ........................................................................................................... 35 FILLES ET MATHÉMATIQUES – UNE ÉQUATION IMPOSSIBLE ? 4 a/ L’Influence de l’environnement institutionnel ........................................................................................................ 36 b/ Statut de la femme & inégalité de genre ................................................................................................................. 36 PISTES DE POLITIQUES PUBLIQUES ................................................................................................... 38 Lutter contre les stéréotypes de genre ........................................................................................................................ 41 Programmes de sensibilisation ................................................................................................................................... 41 Initiatives d’affirmative action ................................................................................................................................... 42 Programme de role models et de mentorat ................................................................................................................. 43 Jouer sur l’organisation du système éducatif ............................................................................................................. 44 Importance de l’égalité salariale ................................................................................................................................ 44 Continuer à enquêter... ............................................................................................................................................... 44 RÉFÉRENCES ............................................................................................................................................... 46 FILLES ET MATHÉMATIQUES – UNE ÉQUATION IMPOSSIBLE ? 5 INTRODUCTION En France, les filles réussissent mieux académiquement que les garçons, si bien que certains se préoccu- pent, depuis quelques années, d’une boys crisis, alimentée par la croissance de l’échec scolaire parmi les garçons. Les chiffres l’attestent : aux évaluations nationales de CE2 et de 6ème , au brevet ou au baccalauréat, les filles obtiennent de meilleurs résultats que les garçons. Elles sont plus nombreuses à se voir attribuer des mentions, y compris les meilleures, au baccalauréat1. Elles ont aussi un parcours scolaire plus aisé et plus fluide que les garçons : elles redoublent moins, ont moins de difficulté en lecture, sont moins susceptibles de décrocher du système scolaire, sont plus nombreuses à faire des études supérieures, font des études plus longues2, sont davantage titulaires de diplômes généraux3, etc. Cependant, ces résultats manifestement à leur avantage cachent une sous-représentation des filles dans les filières scientifiques. Or, ce sont également les filières les plus élitistes, celles qui mènent aux profes- sions les mieux rémunérées et aux postes les plus hauts placés. De fait, à chaque palier d’orientation – enseignements d’exploration en seconde, séries en 1ère, spécialité en terminale, études supérieures, – les filles évitent les filières les plus scientifiques et s’orientent vers des voies moins prestigieuses (Marry, 2000). Bien que les évolutions en la matière soient positives – les enquêtes PI- SA les plus récentes montrent une réduction de ces écarts de genre dans les dernières années – la situation est toute autre dans les voies les plus valorisées. Les filles sont ainsi moins représentées en filière scienti- fique, en classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) ou en école d’ingénieur. Les doctorants en 1 En 2011, le taux de réussite au bac scientifique est de 91% pour les filles et de 88% pour les garçons. Cette réussite supérieure des filles est vraie en moyenne mais également aux hauts niveaux de performance et 32% des filles contre 26% des garçons admis l’ont obtenu avec mentions B ou TB. En 2012, au bac S, 37% des filles ont eu mention B ou TB pour 30% des garçons, et au bac général, 27% des filles pour 24% de garçons. En 2011, sur 32 bacheliers ayant 20 de moyenne ou plus au bac, 23 sont des filles. 2 En 2011, une fille de 2 ans entrant à l’école pouvait ainsi espérer 18,7 années de formation contre 18,2 pour un garçon. 3 Concernant le plus haut diplôme obtenu par les élèves entrés en 6eme en 1995, 16.3% des filles et 15.8% des garçons ont un bac +5, 21.8% des filles ont un bac+4 pour 10.3% des garçons. 31% des filles sorties du système éducatif en 2009-2011 ont une li- cence ou équivalent, contre 24% des garçons. FILLES ET MATHÉMATIQUES – UNE ÉQUATION IMPOSSIBLE ? 6 sciences sont, à une écrasante majorité, des hommes.4 Aussi, plus on monte dans l’échelle du prestige et de l’expertise, moins les femmes sont représentées dans les domaines scientifiques (Ceci, Williams & Barnett, 2009 ; Pope & Snydor, 2010). Pire encore, dans les plus hautes sphères, parmi les 5 dirigeants les mieux rémunérés de chaque entreprise, seules 2,5% sont des femmes (Bertrand & Hallock, 2000). Enfin, dans l’élite suprême des mathématiques, une seule femme – Maryam Mirzakhani – a décroché la prestigieuse médaille Fields, et ce, seulement en 2014. A l’échelle de l’OCDE, les enquêtes PISA [Programme international pour le suivi des acquis] révèlent que si l’écart de performance moyenne en mathématiques à l’âge de 15 ans entre les sexes est bien en train de se réduire, il n’en est rien lorsque l’on s’intéresse aux élèves qui réussissent le mieux : il y a, en moyenne, 40 % de filles parmi les 10 % des meilleurs élèves – soit ceux qui sont susceptibles de poursuivre des études et des carrières de haut niveau. Cette proportion de 40 % de filles se retrouve également dans les 10 % des meilleurs en sciences. Elle est en revanche inversée – 40 % de garçons – en ce qui concerne les évaluations littéraires. Les garçons auraient-ils un « esprit » plus scientifique et les filles un « esprit » plus littéraire ? La ségrégation est double : d’abord horizontale – à niveau constant, il y a moins de filles dans les filières scientifiques – mais aussi verticale – plus on monte dans la hiérarchie du monde scientifique, moins elles sont nombreuses. Cette ségrégation sexuée n’est uploads/Management/filles-et-mathematiques.pdf

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  • Publié le Jui 18, 2022
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