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Les avancées de l’intelligence artificielle – Olivier Ezratty – Mars-Mai 2016 -

Les avancées de l’intelligence artificielle – Olivier Ezratty – Mars-Mai 2016 - Page 1 / 160 Les avancées de l’intelligence artificielle Mars-Mai 2016 Olivier Ezratty Les avancées de l’intelligence artificielle – Olivier Ezratty – Mars-Mai 2016 - Page 2 / 160 A propos de l’auteur Olivier Ezratty Conseil en Stratégies de l’Innovation olivier (at) oezratty.net , http://www.oezratty.net , @olivez +33 6 67 37 92 41 Olivier Ezratty conseille les entreprises dans l’élaboration de leurs business plans, stratégies produits et marketing, avec une focalisation sur les métiers de l’image dans les médias numériques (TV, cinéma, photographie). Il leur apporte une triple expertise : technologique, marketing et management ainsi que la connaissance des écosystèmes dans les industries numériques. Il a réalisé depuis 2005 des missions diverses d’accompagnement stratégique et de conférences ou formations dans différents secteurs tels que la télévision (TF1, RTS-SSR, SES Astra, TDF, Euro Media Group, Netgem), les télécoms (Bouygues Télécom, Orange, SFR, Alcatel-Lucent), les produits grand public (LG Electronics, groupe Seb, L’Oréal, Alt Group), la finance et l’assurance (BPCE, Crédit Agricole, Crédit Mutuel-CIC, Société Géné- rale, Natixis, Groupama). Ces missions couvrent l’assistance à la création de roadmap produit, l’analyse de posi- tionnement et de la concurrence, la définition technologique et marketing de stratégies d’écosystèmes et « d’innovation ouverte », l’assistance à la réalisation de business plans, l’animation de séminaires de brainstor- ming, ainsi que l’intervention dans des conférences et séminaires sur les tendances du marché dans le numérique. Ses contributions s’appuient sur un fort investissement dans l’écosystème de l’innovation et sous différentes cas- quettes, notamment dans l’univers des startups :  Expert, membre et l’un des présidents du comité d’agrément de Scientipôle Initiative, une association membre d’Initiative France qui accompagne et finance l’amorçage de startups franciliennes.  Membre depuis fin 2015 du Comité de Prospective de l’ARCEP.  Membre du jury de divers concours entrepreneuriaux comme le Grand Prix de l’Innovation de la Ville de Paris, de Systematic et la Startup Academy.  Expert auprès du pôle de compétitivité Cap Digital ainsi que de la Caisse des Dépôts et du CNC.  Mentor dans de nombreux Startups Weekends, notamment à Nantes, Rennes, Sophia-Antipolis, Bordeaux, Montpellier et à l’Ecole Polytechnique.  Advisor, board member et/ou consultant dans quelques startups comme Voluntis. Il est guest speaker dans divers établissements d'enseignement supérieur tels que HEC, SciencePo, Neoma Rouen, CentraleSupelec, l’Ecole des Mines de Paris, Télécom Paristech et l’ECE où il intervient sur le marketing de l'innovation dans les industries numériques, sur l'entrepreunariat et le product management, en français comme en anglais selon les besoins. Olivier Ezratty est l’auteur du Rapport du CES de Las Vegas, publié à la fin janvier de chaque année depuis 2006, et du Guide des Startups qui est devenu une référence en France avec plus de 150 000 téléchargements à date. Le tout étant publié sur le blog « Opinions Libres » (http://www.oezratty.net) qui traite de l’entrepreneuriat et des médias numériques. Comme photographe, il est aussi le co-auteur de l’initiative « Quelques Femmes du Numérique ! » (http://www.qfdn.net) qui vise à augmenter la place des femmes dans les métiers du numérique. Olivier Ezratty débute en 1985 chez Sogitec, une filiale du groupe Dassault, où il est successivement Ingénieur Logiciel, puis Responsable du Service Etudes dans la Division Communication. Il initialise des développements sous Windows 1.0 dans le domaine de l'informatique éditoriale ainsi que sur SGML, l’ancêtre de HTML et XML. Entrant chez Microsoft France en 1990, il y acquiert une expérience dans de nombreux domaines du mix marke- ting : produits, canaux, marchés et communication. Il lance la première version de Visual Basic en 1991 ainsi que Windows NT en 1993. En 1998, il devient Directeur Marketing et Communication de Microsoft France et en 2001, de la Division Développeurs dont il assure la création en France pour y lancer notamment la plate- forme .NET et promouvoir la plate-forme de l’éditeur auprès des développeurs, dans l'enseignement supérieur et la recherche ainsi qu’auprès des startups. Olivier Ezratty est ingénieur de l’Ecole Centrale Paris (1985). Ce document vous est fourni à titre gracieux et est sous licence « Creative Commons » dans la variante « Paternité-Pas d'Utilisation Commerciale-Pas de Modification 2.0 France ». Photo de couverture : le robot Pepper d’Aldebaran Robotics, prise par l’auteur à Tokyo en octobre 2014. Les avancées de l’intelligence artificielle – Olivier Ezratty – Mars-Mai 2016 - Page 3 / 160 Table des matières Introduction .............................................................................................................. 5 Sémantique et questions clés ................................................................................... 7 Les craintes sur l’intelligence artificielle ............................................................... 7 Grandes questions sur l’intelligence artificielle ..................................................... 9 Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? ............................................................. 10 De l’IA faible à l’IA forte ..................................................................................... 11 L’IA permettrait d’atteindre l’immortalité ........................................................... 13 Définitions et segmentations de l’intelligence artificielle .................................... 14 Histoire et technologies de l’intelligence artificielle .......................................... 18 Des hivers au printemps de l’IA ........................................................................... 18 Force brute et algorithmes traditionnels ............................................................... 23 Moteurs de règles et systèmes experts ................................................................. 24 Méthodes statistiques ............................................................................................ 25 Logique floue ........................................................................................................ 26 Réseaux de neurones ............................................................................................ 27 Support Vector Machines ..................................................................................... 34 Machine learning et deep learning ....................................................................... 35 Reconnaissance de la parole ................................................................................. 38 Reconnaissance d’images ..................................................................................... 39 Reconnaissance de vidéos .................................................................................... 41 Agents intelligents et réseaux d’agents ................................................................ 41 IBM Watson et le marketing de l’intelligence artificielle ................................. 44 La prouesse technique et marketing d’IBM Watson ............................................ 44 L’approche écosystème de Watson ...................................................................... 48 Les études de cas et projets d’IBM Watson ......................................................... 50 L’IA mis à toutes les sauces dans le marketing des start-ups .............................. 59 Startups US de l’intelligence artificielle............................................................... 61 Cartographies des startups de l’intelligence artificielle ....................................... 61 Deep Learning et Machine Learning .................................................................... 64 Moteurs d’analyses prédictives ............................................................................ 68 IA pour la recherche visuelle ................................................................................ 69 Robots conversationnels ....................................................................................... 71 Applications sectorielles du machine learning ..................................................... 73 Applications dans la santé .................................................................................... 75 Startups acquises par les grands du numérique ................................................ 78 Google .................................................................................................................. 78 IBM ....................................................................................................................... 81 Microsoft .............................................................................................................. 82 Apple .................................................................................................................... 84 Facebook ............................................................................................................... 84 Les avancées de l’intelligence artificielle – Olivier Ezratty – Mars-Mai 2016 - Page 4 / 160 Autres grands acteurs du numérique .................................................................... 86 Startups françaises de l’intelligence artificielle ................................................. 87 La recherche en IA en France ............................................................................... 87 Startups horizontales ............................................................................................ 88 Objets connectés ................................................................................................... 90 Commerce et marketing ....................................................................................... 92 Santé ..................................................................................................................... 94 Applications métiers ............................................................................................. 95 Modélisation et copie du cerveau ......................................................................... 98 Imiter ou s’inspirer du cerveau humain ................................................................ 98 Les initiatives de recherche pour décoder le cerveau ......................................... 100 La copie du cerveau n’est pas pour demain et heureusement ............................ 102 Evolutions de la loi de Moore et applications à l’intelligence artificielle ...... 109 Algorithmes et logiciels ...................................................................................... 109 La loi de Moore dans la vraie vie ....................................................................... 111 Puissance de calcul ............................................................................................. 116 Stockage .............................................................................................................. 123 Capteurs sensoriels ............................................................................................. 126 Energie ................................................................................................................ 129 Sécurité ............................................................................................................... 130 La robotisation en marche des métiers .............................................................. 134 Les prévisions sur l’emploi et leurs limites ........................................................ 134 Revue de lectures ................................................................................................ 140 Les incertitudes sur la vitesse de la robotisation ................................................ 150 Comment éviter de se faire robotiser ................................................................. 151 Et les politiques ? ................................................................................................ 153 Epilogue ................................................................................................................. 156 Glossaire ................................................................................................................ 159 Les avancées de l’intelligence artificielle – Olivier Ezratty – Mars-Mai 2016 - Page 5 / 160 Introduction Cet ebook est une compilation de neuf articles sur les Avancées de l’Intelligence Ar- tificielle publiés entre mars et mai 2016 sur le blog Opinions Libres. Ces articles avaient comme ambition de décortiquer l’état de l’art de l’intelligence artificielle en grattant derrière les effets d’annonces, notamment autour de la victoire de Deep Mind contre le champion du monde du jeu de Go. Ils ne prétendent pas remplacer un ouvrage de référence sur l’intelligence artificielle. Il y en a plein, notamment dans l’édition américaine. Certains de ces ouvrages sont évoqués dans ce document. Nombreux sont ceux qui racontent à leur manière l’histoire de l’intelligence artificielle, avec ses hauts et ses bas, depuis sa naissance pendant les années 1950. Nous sommes actuellement dans une période « haute ». Mes articles ont évolué après leur publication, comme des sables mouvants. Notam- ment ceux qui concernent les startups de l’intelligence artificielle que j’ai pu complé- ter au fil de l’eau et des sollicitations. Au gré de mes lectures, j’ai complété et affiné le texte. Voici la synthèse et la structure de ce document :  Sémantique et questions clés : qu’est-ce que l’IA ? Comment est-elle segmen- tée ? Quelles sont les grandes questions qui se posent à son sujet ?  Histoire et technologies de l’intelligence artificielle : comment l’IA a-t-elle pro- gressé depuis les années 1950 ? Quelles sont ses principales briques technolo- giques, surtout algorithmiques ? Les progrès récents viennent-ils du logiciel, du matériel ou des données ?  IBM Watson et le marketing de l’intelligence artificielle : qu’est-ce qui se cache derrière IBM Watson ? Comment interpréter sa performance dans sa vic- toire au Jeopardy en 2011 ? Quelles sont ses autres applications, notamment dans la santé ? Remplace-t-il les experts ? Quelle est la stratégie d’IBM ? Comment les startups de l’IA s’y prennent-elles dans leur marketing ?  uploads/Marketing/ avancees-intelligence-artificielle-olivier-ezratty.pdf