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Data Sciences@ESCP Business School Executive Online Certificate Data Sciences@E

Data Sciences@ESCP Business School Executive Online Certificate Data Sciences@ESCP Business School Executive Online Certificate Le certificat Data Sciences@ESCP Business School est destiné aux managers métiers et a comme objectif de leur permettre d’améliorer leur appréhension des Data sciences afin de mieux travailler avec les experts techniques, de savoir identifier les opportunités de création de valeur et les transformer en projets concrets. Il n’est pas destiné aux experts des technologies de l’Information ou des Data sciences. • Durée : 24 semaines • Temps de travail personnel : 70 heures • Langue : Français Certificat délivré par ESCP Business School Les points forts du certificat • Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme. Formez- vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez. • Un parcours certifiant et éligible au financement via moncompteformation. Le parcours de formation est validé par un Certificat délivré par une institution académique prestigieuse. • Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des entreprises partenaires. • L’accompagnement d’un tuteur. Le tuteur vous suit tout au long de votre formation sur le forum et lors de sessions live. • Une mise en pratique des compétences acquises. Au-delà de l’apprentissage, l’étude de cas terrain vous permet de répondre à vos propres enjeux. • Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est simple d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression. Formateurs Sergio Vasquez Bronfman Yannick Meiller Louis-David Benyayer Présentation du programme Présentation du programme Big Data : principes, usages et enjeux L’évolution des technologies de l’information permettent des traitements de données avancés « les Data sciences ». Ces traitements apportent la promesse de création de valeur pour l’entreprise. Cependant, cette création de valeur n’est pas qu’une question technologique : elle requiert l’implication des managers de tous les métiers. En effet, eux seuls savent quelle information créerait le plus de valeur dans une situation donnée. Ce certificat vous permettra de : • Comprendre ce que les Data sciences permettent de faire et leur contraintes • Comprendre l’impact du traitement de l’information sur les modèles économiques • Être capable d’identifier les risques en matière de sécurité de l’information (protection de la valeur créée) et concernant l’intrusion dans la vie privée (RGPD, perception…) • Savoir mobiliser son équipe et gérer un projet Data Examen Data Sciences@ESCP Business School Durée : 24 semaines de cours | 70 heures de travail personnel Internet des objets Nouveaux business models data Données et vie privée Sécurité de l'information Projet data Buzz words autour du Big Data Architecture pédagogique Cours 1 Cours 2 Cours 3 Cours 4 Cours 5 Cours 6 Cours 7 Forum Masterclass Masterclass Masterclass Live session Étude de cas terrain Examen final Questionnaire Étude terrain Découvrez une vidéo de cours Programme détaillé Cours 1 : Big Data : principes, usages et enjeux Chapitre 1 : Le «déluge de données» • Déluge de données – le monde est connecté • Déluge de données – fracture numérique • Quiz de fin de chapitre Chapitre 5 : Cas Final Chapitre 2 : Big Data qu'est-ce que c'est ? • 3 V • Deux types d’utilisation • Exemples d’application • Le choix des données pour apprendre plus • L’enrichissement de la décision • L’accélération de l’analyse • La transformation des processus • 3V… et pourquoi pas 4 ou 5 ? • Quiz de fin de chapitre Chapitre 3 : Sources de données • Multiples sources de données • Monde informationnel / monde physique • Un nouveau flux à fort potentiel : l’Internet des objets • Problèmes d’accessibilité data • Quiz de fin de chapitre Chapitre 4 : Limitations et risques • Corrélation vs causalité • Qualité des données • Bruit • Effet boîte noire • Perte, vol ou modifications de données • Quiz de fin de chapitre Programme détaillé Cours 2 : Internet des objets Chapitre 1 : L'Internet des Objets, qu'est-ce que c'est ? • Définir l’Internet des objets • Généralisation d’une connectivité type Internet • Fusion du monde physique et du monde informationnel • L’IdO reste un concept flou… ou riche ! • Quiz de fin de chapitre Chapitre 2 : Une technologie : RFID • Transpondeur, lecteur et architecture • Une technologie multiple • 4 fonctionnalités • Information à l’item • Quiz de fin de chapitre Chapitre 3 : Exemples d'application • Meilleure traçabilité • Liens avec l’apprentissage automatique (Big data) • Exemples d’applications grand public • Exemples d’applications pour un fabricant d’avions • Quiz de fin de chapitre Chapitre 4 : Création de valeur et modèles économiques • Un cas en distribution de vêtements • Élargir le périmètre de création de valeur • Une première vision • Une seconde vision • 2 modèles économiques menant à 2 écosystèmes différents • Quiz de fin de chapitre Programme détaillé Cours 3 : Nouveaux business models data Chapitre 6 : Cas Final Chapitre 1 : Valeur, coût et limites des big data • Les fondements économiques de la donnée • Les rôles des données dans les business models : matière première, levier, actif stratégique • De la collecte à la visualisation : combien coûtent les données ? Comprendre les limites des données et de leur utilisation • Quiz de fin de chapitre Chapitre 2 : Valeur, coût et limites des big data • À quel prix s’achètent et se vendent les données ? • Les données au cœur du business model des data brokers • Les places de marché, intermédiaires de transaction • La commercialisation, un business model complémentaire pour les industriels • Quiz de fin de chapitre • Les effets sur les coûts : améliorer la performance de l’organisation et les processus opérationnels • Les effets sur les revenus : mener des innovations et développer les revenus avec les clients existants • Les conditions nécessaires pour que les données génèrent de la performance • Quiz de fin de chapitre Chapitre 4 : Les données, un actif stratégique • Comment faire de ses données un actif distinctif • Les modèles bi-face : quand la donnée est échangée contre un service • Utiliser les données pour s’arroger une position favorable dans un écosystème • Développer un business model de service • Open data et stratégies d’ouverture • Quiz de fin de chapitre Chapitre 3 : L'effet de levier des données sur le business model • Utiliser les données pour améliorer son business model Chapitre 5 : Les batailles concurrentielles renouvelées avec les données Programme détaillé Cours 4 : Données et vie privée Chapitre 1 : Cadre légal européen : la RGDP • Évolution du cadre légal : d’une directive à un règlement – une question de confiance… • Définition centrale : données à caractère personnel • Positionnement politique sociétal • Contraintes imposées au traitement • Droits du sujet • Contrôle et sanctions • Impact du RGPD sur les entreprises • Quiz de fin de chapitre Chapitre 5 : Cas Final Chapitre 2 : Spécificités Big Data et IdO • Big Data : capacités accrues de désanonymisation • Big Data : « savoir » plus avec moins • IdO : contenu et marquage • IdO : qui/quoi se souvient de qui/quoi ? • Quiz de fin de chapitre Chapitre 3 : Un détour par le droit à l'oubli • L’histoire espagnole et le problème • Une problématique très complexe • Quiz de fin de chapitre Chapitre 4 : Différents points de vue • Entité négociable ou droit fondamental ? • Identifier ou distinguer ? • Une définition ? • Différents modèles économiques • Une réalité complexe, en évolution • Quiz de fin de chapitre Programme détaillé Cours 5 : Sécurité de l’information Chapitre 1 : Enjeux de la sécurité de l'information • Quelle menace ? • Enjeu privé et public • Un coût et aussi une source de profits • Quiz de fin de chapitre Chapitre 4 : Cas Final Chapitre 2 : Analyse de la menace • Structure IT, modèles économiques et sécurité de l’information • Appréhension systémique • 6 aspects critiques de la SSI • Analyse de risque et proportionnalité • Menace interne : les employés • Ingénierie sociale • Exemple de recommandations • Échec de nombreuses compagnies • Quiz de fin de chapitre Chapitre 3 : Sensibilisation à la sécurité de l'information (ISA) • ISA • ISP • Techniques de neutralisation • Conception d’un programme de sensibilisation • Conception d’une action de sensibilisation • Quiz de fin de chapitre Programme détaillé Cours 6 : Projet data Chapitre 1 :Déroulé et objectif d’un projet data • Objectif d’un projet data : création de valeur • Projet data en 5 étapes • Créer encore plus de valeur ! • Quiz de fin de chapitre Chapitre 6 : Cas Final Chapitre 2 : Un projet data s’appuie sur un système d’information • Système d’information • Exemple d’inadéquation entre résultats d’un projet data et SI • Sujets complémentaires relatifs au système d’information • Quiz de fin de chapitre • Parlez-vous le projet data ? • Compétences techniques, managers et uploads/Science et Technologie/ data-sciencesatescp-business-school 2 .pdf