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Optimisation Des Problèmes Elaboré par : Dabbabi Elkamel Fatma Mnawer 04/08/202

Optimisation Des Problèmes Elaboré par : Dabbabi Elkamel Fatma Mnawer 04/08/2021 1 L’optimisation « la science du meilleur » : L'optimisation est «la science du meilleur», en ce sens qu'elle nous aide à prendre la meilleure décision Cette méthode scientifique a pour but de maximiser ou de minimiser un objectif. L’optimisation est une discipline combinat plusieurs domaines de compétences:  les mathématiques décisionnelles,  les statistiques et l’informatique. 04/08/2021 2 L’optimisation « la science du meilleur » : Elle utilise des outils mathématiques et informatiques pour aborder les problèmes complexes dans divers domaines: 04/08/2021 3 Ingénierie Industrie Transport Réseau et Communication Bioinformatique Exploration de données Finance et Marketing Qu’est qu’un problème d’optimisation ? Mathématiquement, un problème d’optimisation s’écrit comme suit: 04/08/2021 4 La fonction objectif Optimiser f (x) Les contraintes avec gi(x) ≤ 0 (i=1…m, m contraintes d’inégalité) et hj(x) = 0 (j=1…p, p contraintes d’égalité) Les variables de décision où x ⋲ Rn Optimum global (meilleur choix) Optimum local Paysage de la fonction objectif La nature comme source d’inspiration : Les algorithmes inspirés de la nature ont la capacité de décrire et de résoudre les problèmes complexes, en utilisant des conditions initiales et des règles intrinsèquement très simples avec peu ou aucune connaissance de l'espace de recherche. Généralement, l’apprentissage se fait à partir des interactions des êtres humains et des animaux avec leurs environnements. 04/08/2021 5 Références  T. J. Williams. 1998. “PERA and GERAM – Enterprise Reference Architecture for Enterprise Integration”. iies.www.ecn.purdue.edu/IIES/PLAIC/PERA-GERAM_10-98.pdf http://cimosa.cnt.pl/Docs/Primer/primer0.htm  Anis Abdmouleh Composants pour la modélisation des processus métier en productique, basés sur CIMOSA  https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01750149/document 04/08/2021 6 uploads/Science et Technologie/ optimisation.pdf