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Travail numéro 2 République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l

Travail numéro 2 République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l’enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene Faculté d’Electronique et d’Informatique Domaine Sciences et Technologie Filière Automatique Vision Intelligente Master automatique et système Présenté par : -Beldjoudi Meriem -Dellil ibtissem But du travail : L’objectif de ce travail est faire : • Améliorer le contraste de l’image en niveau de gris en utilisant l’égalisation d’histogramme. • Binariser les images en niveau de gris et les images teintes H et saturation de manière à ressortir un objet d’image. • Puis faite le produit de l’image en niveau de gris avec l’image binaire (divisée par 255) 1- Tracé de l’histogramme : 2-Améliorer le contraste de l’image en niveau de gris en utilisant l’égalisation d’histogramme : 3-Binarisation des images en niveau de gris et les images H et S en utilisant la méthode de Otsu : 4-le produit de l’image en niveau de gris avec l’image binaire (divisée par 255). Binarisation de l’image en fixant le seuil différemment : Commentaire : ➢ Un histogramme est la distribution de niveau de gris (c’est la gamme de la distribution de niveau de gris de 0à 255) ➢ Egalisation d’histogramme c’est la méthode la plus utilisée consiste à rendre le plus plats possible, l’histogramme des niveaux de gris de l’image. • elle permet d’avoir un meilleur contraste de l’image. • la fonction qu’on utiliser est « equalizeHist » ➢ Binarisation : d’avoir une image binaire la valeur 0 pour le fond et la valeur 255 pour l’objet. on utilisant la fonction « threshold » • pour le faire il faut fixer une valeur de seuil avec la méthode d’Otsu qui permet de trouver un seuil qui minimise ou maximise la variance inter classe. Conclusion : Dans ce travail, premièrement on a tracé l’histogramme d’une image en niveau de gris dans la gamme 0 à255 , puis on a utilisée l’égalisation d’histogramme pour améliorer le contraste de l’image en niveau de gris. Ensuite, la binarisation des images en niveau de gris et les images H et S en utilisant la méthode d’Otsu. A la fin, on a fait le produit de l’image en niveau de gris avec l’image binaire (divisée par 255). uploads/Science et Technologie/ tp-vision-intellegente 1 .pdf