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Dossier de candidature Pour l’inscription sur la liste de Qualification aux fon

Dossier de candidature Pour l’inscription sur la liste de Qualification aux fonctions de Maître de Conférences (Année 2007-2008) 61ème section Julien Marot Docteur en Traitement du Signal Sommaire I Curriculum vitae résumé II Etat civil III Fonction actuelle IV Cursus V Activités d’enseignement VI Activités de recherche VII Liste des publications VIII Documents annexe I. Curriculum vitae résumé Julien Marot e-mail: julien.marot@fresnel.fr 80, rue des polytres, 13013 Marseille Né le 22 12 1980. Nationalité: française. DOCTEUR EN TRAITEMENT DU SIGNAL FORMATION A partir de janvier 2008: Post-Doctorat à l’Institut Fraunhofer, Erlangen, Allemagne. 2004-2007: Thèse de Doctorat sur les « Méthodes par sous-espaces et d’optimisation : applications en traitement d’antenne, analyse d’images et traitement du signal tensoriel. » Lieu: l’équipe Groupe Signaux Multidimensionnels de l’Institut Fresnel. Date de soutenance : 16 novembre 2007 Directeur de thèse : Professeur Salah Bourennane, Ecole Centrale de Marseille. Enseignement : 170 heures équivalent TD. Publications : 7 articles dans des revues internationales et 4 articles dans des conférences internationales avec publication d’actes. 2003-2004: Diplôme d'Etudes Approfondies "Optique, Image et Signal" à l'université d'Aix Marseille 3. Mention « bien ». 2000-2003: Ecole Nationale Supérieure de Physique de Marseille, formation pluridisciplinaire centrée sur l’Optique, le Traitement du Signal, l’Electronique. Troisième année à l’étranger : Tampere University of Technology, Finlande. LANGUES ET COMPETENCES EN INFORMATIQUE Anglais, espagnol, allemand : lu, écrit, parlé. Maîtrise de Matlab, C++, Latek, Word. DIVERS: Titulaire du brevet de secourisme en milieu aquatique. Course à pied, triathlon (100kms de millau, ironman d’Embrun). II. Etat civil Nom : MAROT Prénom : Julien Date et lieu de naissance : 22/12/1980 à Montpellier, France Situation familiale : célibataire Nationalité : Française Coordonnées professionnelles : Equipe GSM, Institut Fresnel, Av. Escadrille Normandie Niemen, 13397, Marseille Cedex 20 (33) 4 91 28 82 02 julien.marot@fresnel.fr Coordonnées personnelles : 80, rue des Polytres 13013 Marseille (33) (0) 6 85 87 99 11 III- Fonction Actuelle Post-Doctorat à l’institut Fraunhofer, Erlangen, Allemagne IV- Cursus 2004-2007 : Doctorat en Traitement du Signal Titre : Méthodes par sous-espaces et d’optimisation : applications en traitement d’antenne, analyse d’images et traitement du signal tensoriel. Laboratoire d’accueil : Equipe GSM, Institut Fresnel. Av. Escadrille Normandie Niemen, 13397, Marseille Cedex 20 Ecole doctorale : Physique et Sciences de la matière, Université d’Aix Marseille III. Directeur de thèse : M. Salah BOURENNANE, P. U. 61ème section Institut Fresnel, UMR CNRS 6133-ECM D.U. de saint Jérôme Date de soutenance : 16 novembre 2007 Jury: Jean-Pierre Sessarego, Directeur de recherche, LMA, Marseille Président Eric Moreau, Professeur, Université de Toulon Rapporteur Yide Wang, Professeur, Université de Nantes Rapporteur Hamid Aghajan, Associate Professor, Stanford University, USA Examinateur Jacques Blanc-Talon, (DGA, MRIS), Paris Examinateur Salah Bourennane, Professeur, Ecole Centrale Marseille Directeur de thèse 2003-2004 : DEA en Optique Image et Signal (OIS) Lieu : Ecole Nationale Supérieure de Physique de Marseille 2000-2003 : Diplôme d’ingénieur en Physique Lieu : Ecole Nationale Supérieure de Physique de Marseille, Tampere University of Technology, Finlande. V- Activités d’enseignement : 170 heures équivalent TD 1. Fonctions : Les activités d’enseignements auxquelles j’ai participé, ont été effectuées à : - L’Ecole Centrale de Marseille, de 2005 à 2007. Les élèves de l’école centrale de Marseille sont recrutés sur le concours Centrale-Supelec après deux années de classes préparatoires. La formation suivie est une formation d’ingénieur généraliste dont l’Ecole Centrale Marseille est habilitée à délivrer les diplômes. Type \ Niveau BAC + 3 BAC + 4 Total TD 4 4 TP 48 16 64 Options Générales 36 36 Total en heures TD 36 62 98 -L’IUT de Salon de Provence, en deuxième année (BAC+2). Les étudiants de l’IUT de Salon de Provence sont recrutés sur dossier, ils suivent une formation comprenant électronique, informatique, automatique… Type \ Niveau BAC + 2 TD 20 TP 36 Total en heures TD 44 - L’université d’Aix Marseille III. Licence I. Les étudiants concernés sont en première année de Licence (BAC+ 1). Ils sont issus de Terminale S. Type \ Niveau BAC + 1 TP 42 Total en heures TD 28 Total : 170 heures équivalent TD 2. Détail des enseignements Enseignements à l’Ecole centrale de Marseille En première année: Semi-conducteurs Les thèmes enseignés lors des TPs et TDs sont les suivants : Introduction historique et économique. Notions nécessaires de physique du solide Les matériaux semi-conducteurs définitions et propriétés La jonction PN ou le premier composant de base : la diode Notions de technologie Un second composant de base : le transistor bipolaire Propriétés optiques des semi-conducteurs : photopiles et LED. Les TPs enseignés consistent à simuler fabrication de différentes jonctions, par le logiciel «deckbuild», puis à caractériser des jonctions abruptes et graduelles par étude de la capacité C. Le tracé des courbes 1/C2 et 1/C3 renseigne sur la nature de la jonction. Enseignant responsable : Mme Caroline Fossati Probabilités Les thèmes enseignés sont les suivants: 1. Probabilités : définitions, espace probabilisé, th. de Bayes ; 2. Variables aléatoires (1) : définition, exemples ; 3. Variables aléatoires (2) : calcul de lois, fonction caractéristique, fonction génératrice ; 4. Vecteurs aléatoires ; 5. Loi des grands nombres, théorème de la limite centrale - application à l'estimation. L’objectif des TP est de mettre en œuvre sur le logiciel SciLab (équivalent de Matlab) des résolutions d’exercices pratiques, de simuler les réalisations de variables aléatoires, de caractériser les lois suivies par ces variables aléatoires, de vérifier certains théorèmes comme le théorème central limite. Enseignant responsable : M. Jean-Michel Innocent En deuxième année: Traitement d’images: Les sujets enseignés sont premièrement les généralités sur l’acquisition d’images, la caractérisation du bruit et ses origines. Deuxièmement viennent la description d’opérations de base que sont les pré-traitements et la restauration, par égalisation d’histogramme, filtrage du bruit, et opérations de morphologie mathématique. Troisièmement sont présentées des méthodes de segmentation d’images, tels que le gradient morphologique, les méthodes dérivatives, la transformée de Hough, les modèles déformables. Quatrièmement est présentée une méthode de reconstruction tomographique du type transformée de Radon. Des exercices de mise en œuvre des méthodes enseignées sont réalisés sur le logiciel Matlab. Enseignant responsable : Mme Mireille Guillaume Méthodes spatio-temporelles: Le contenu du cours concerne la résolution d’un problème de traitement d’antenne. On introduit les éléments d’un problème en traitement d’antenne, la distinction entre sous-espace signal et sous-espace bruit dans l’espace des mesures. En se fondant sur l’orthogonalité entre sous-espace signal et sous-espace bruit, on introduit les méthodes haute résolution du traitement d’antenne, notamment les méthodes MUSIC et TLS-ESPRIT. Comme exercice d’application sur le logiciel Matlab, on a montré comment simuler un problème de traitement d’antenne en choisissant un modèle de signal, on a mis en œuvre la méthode haute résolution MUSIC. Notamment un exemple de résolution de deux sources proches a été considéré. Enseignant responsable : M. Salah Bourennane Traitement du signal numérique: Le contenu du cours comprend premièrement l’échantillonnage et la transformée en Z. On définit l’échantillonnage et la quantification, le théorème de Shannon, on étudie le spectre d’un signal échantillonné, on définit la transformée en Z et ses propriétés. Deuxièmement on s’intéresse aux systèmes linéaires, aux filtres à réponse impulsionnelle finie et aux filtres à réponse impulsionnelle infinie. On présente notamment la transformée bilinéaire, les quatre types classiques de filtres à réponse impulsionnelle infinie. Les connaissances acquises ont été mises en œuvre sur le logiciel Matlab, par la manipulation de séquences numériques, la simulation de filtres divers, la vérification du théorème de Shannon. On a vérifié l’influence du déphasage induit par le filtrage sur la déformation du signal traité. On a comparé les performances de filtres à réponse impulsionnelle finie et de filtres à réponse impulsionnelle infinie. Enseignant responsable : Prof. Salah Bourennane Automatique: Les travaux pratiques qui ont été enseignés concernent l’analyse, le réglage, et la correction de systèmes bouclés analogiques. L’objectif est d’apprendre à utiliser les méthodes temporelles et fréquentielles classiques, telles que le plan de Bode, la réponse indicielle en boucle fermée. Les travaux pratiques comprennent l’identification de la fonction de transfert en boucle ouverte, la modélisation de la boucle fermée, et la correction par un proportionnel intégral. Enseignant responsable : M. Alain Kilidjian Enseignements à l’IUT Aix-Marseille III – Antenne de Salon de Provence En deuxième année: Automatique : Les travaux pratiques enseignés ont les intitulés et les contenus suivants: initiation à l’utilisation d’un logiciel de calcul et de simulation « Matlab » ; identification en boucle ouverte d’un système par méthode directe ; étude de la correction des systèmes du premier et du second ordre ; caractérisation et la régulation en température d’un four (correcteurs PI et PID, méthode de Broïda) ; asservissement de position angulaire d’un moteur à courant continu, (étude en boucle ouverte, asservissement en boucle fermée) ; commande numérique d’un axe; régulation de vitesse d’un ensemble moteur-génératrice à courant continu ; asservissement numérique de vitesse d’un moteur à courant continu (création de programmes en langage C). Les travaux dirigés enseignés concernent l’étude de fonctions de transfert analogiques et numériques, le tracé de diagrammes de Bode, Black, Nyquist, les méthodes d’asservissement et de régulation, les critères de stabilité, le réglage de correcteurs par exemple par uploads/Sante/ 27062.pdf