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Enseignement Scientifique – Physique INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET INFERENCE BAY

Enseignement Scientifique – Physique INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET INFERENCE BAYESIENNE Notion d’intelligence : 2 définitions possible 1. Ensemble des fonctions mentales ayant pour objet la connaissance conceptuelle et rationnelle. 2. L’aptitude d’un être humain à s’adapter à une situation, à choisir des moyens d’action, en fonction de circonstances. (= capacite à résoudre des problèmes) Motivation : Reproduire le comportement humain, et plus spécifiquement l’aptitude de son cerveau a pouvoir résoudre toutes sortes de problèmes complexes. Intelligence Artificielle (IA) : Ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine. Il y a 2 types d’IA : - Forte : Capable de reproduire l’intelligence humaine dans son ensemble. (ex. Test de Turing pour essayer de détecter une IA forte) - Faible : Capable de reproduire une portion spécifique du fonctionnement de l’intelligence humaine. ex. en 1997 Deep Blue, une machine IBM, a battu le champion du monde d’échecs ex. en 2016 Alpha Go (Deep Mind) bat au Go le champion du monde ex. aide au diagnostic médical Enseignement Scientifique – Physique Il existe 3 types d’apprentissage automatique : Inférences : une opération logique de déduction qui consiste, à partir d'indices présents, à rendre explicite une information qui n'est qu'évoquée ou supposée connue. Apprendre à partir de données non étiquetées, trouver des similitudes dans les données Apprendre à partir de données étiquetées uploads/Sante/ intelligence-artificielle-et-inference-bayesienne.pdf