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www.statistique-et-societe.fr © Société Française de Statistique (SFdS) Statistique et société décembre 2014 Volume 2, Numéro 4 BigData entre régulation et architecture Statistique et société, Vol. 2, N° 4 décembre 2014 www.statistique-et-societe.fr | © Société Française de Statistique (SFdS) 3 Éditorial Emmanuel Didier Rédacteur en chef de Statistique et Société Dossier : BigData, entre régulation et architecture Introduction Françoise Dupont SFdS groupe Statistique et Enjeux Publics La « vague de fond » du BigData Arnaud Laroche Bluestone Le BigData et la publicité en temps réel Nicolas Grislain AlephD Ne manquons pas la révolution industrielle du BigData ! François Bourdoncle Co-chef de file du plan BigData français BigData et protection des données personnelles : quels enjeux ? Eléments de réflexion Sophie Vulliet-Tavernier CNIL BigData : de nouveaux outils à combiner aux savoirs établis et à encadrer par la délibération publique Antoinette Rouvroy Philosophe du Droit Techniques d’anonymisation Benjamin Nguyen Insa-Inria 7 13 11 19 23 27 33 Sommaire Statistique et Société Volume 2, Numéro 4 43 Statistique et société, Vol. 2, N° 4 décembre 2014 www.statistique-et-societe.fr | © Société Française de Statistique (SFdS) 4 Quels droits, et quel pouvoir pour les individus ? Philippe Aigrain La Quadrature du Net Une nécessaire exigence éthique Le point de vue d’un citoyen Alain Godinot Adhérent de la SFdS Comment modéliser la réussite scolaire en tenant compte de plusieurs niveaux d’analyse ? Julien Danhier, Céline Teney Chercheurs Mini-débat : jusqu’où va le libre choix des auteurs dans la présentation d’un graphique ? La régressivité de l’impôt chez les très hauts revenus : des chiffres incisifs sous le scalpel émoussé de Landais, Piketty et Saez Yves Guiard LTCI et Télécom-ParisTech « Chacun est libre de tracer les graphiques comme cela lui semble préférable » Thomas Piketty Professeur à l’Ecole d’économie de Paris France, que fais-tu de tes sols ? Compte-rendu d’un Café de la Statistique Jean-François Royer SFdS 51 57 63 69 71 79 81 Sommaire Statistique et Société Volume 2, Numéro 4 Statistique et société, Vol. 2, N° 4 décembre 2014 www.statistique-et-societe.fr | © Société Française de Statistique (SFdS) 5 Statistique et société Magazine trimestriel publié par la Société Française de Statistique. Le but de Statistique et société est de montrer d’une manière attrayante et qui invite à la réflexion l’utilisation pratique de la statistique dans tous les domaines de la vie, et de montrer comment l’usage de la statistique intervient dans la société pour y jouer un rôle souvent inaperçu de transformation, et est en retour influencé par elle. Un autre dessein de Statistique et société est d’informer ses lecteurs avec un souci pédagogique à propos d’applications innovantes, de développements théoriques importants, de problèmes actuels affectant les statisticiens, et d’évolutions dans les rôles joués par les statisticiens et l’usage de statistiques dans la vie de la société. Rédaction Rédacteur en chef : Emmanuel Didier, CNRS, France Rédacteurs en chef adjoints : Jean-Jacques Droesbeke, Université Libre de Bruxelles, Belgique François Husson, Agrocampus Ouest, France Jean-François Royer, SFdS - groupe Statistique et enjeux publics, France Jean-Christophe Thalabard, Université Paris-Descartes, pôle de recherche et d’enseignement supérieur Sorbonne Paris Cité, France Comité éditorial Représentants des groupes spécialisés de la SFdS : Ahmadou Alioum, groupe Biopharmacie et santé Christophe Biernacki, groupe Data mining et apprentissage Alain Godinot, groupe Statistique et enjeux publics Delphine Grancher, groupe Environnment Marthe-Aline Jutand, groupe Enseignement Elisabeth Morand, groupe Enquêtes Alberto Pasanisi, groupe Industrie Autres membres : Jean Pierre Beaud, Département de Science politique, UQAM, Canada Corine Eyraud, Département de sociologie, Université d’Aix en Provence, France Michael Greenacre, Department of Economics and Business, Pompeu Fabra Université de Barcelone, Espagne François Heinderyckx, Département des sciences de l’information, Université Libre de Bruxelles, Belgique Dirk Jacobs, Département de sociologie, Université Libre de Bruxelles, Belgique Gaël de Peretti, INSEE, France Theodore Porter, Département d’histoire, UCLA, États-Unis Carla Saglietti, INSEE, France Patrick Simon, INED, France Design graphique fastboil.net ISSN 2269-0271 Statistique et société, Vol. 2, N° 4 décembre 2014 www.statistique-et-societe.fr | © Société Française de Statistique (SFdS) 7 Cher lecteur, bonne année. Elle a commencé par un séisme. Les attentats ont mis en évidence des forces opposées et immenses qui pèsent sur la France, à en juger par la violence des actes autant que par la mobilisation de chefs d’Etats étrangers sans précédent, qu’ils ont suscitée. Pour faire face, les Français semblent rechercher les fondements de leur identité collective afin d’anticiper les évolutions à venir et de définir ensemble un futur désirable. Nombreux sont ceux qui voient dans la diversité de la société un de ses fondements sur lequel s’appuyer. A Statistique et Société, nous savons que la statistique sera, dans ce processus, un outil dont l’utilisation aura un rôle politique et social crucial. Et nous serons là pour éclairer ce rôle. La présente livraison porte sur les BigData. Nous avions abordé le sujet à propos des données de santé (numéro 2 de cette année). Cette fois nous le traitons en publiant des articles issus d’un séminaire organisé le 22 mai 2014 par la SFdS. Une clef de lecture de cette nouvelle collection d’articles réside dans la question du consentement. Nous sommes habitués à penser que la protection des individus dans le monde informationnel est assurée par le fait qu’ils donnent (ou non) leur consentement à certains usages des informations qu’ils fournissent. Mais les BigData remettent profondément en cause cette protection car, comme le rappellent ici la plupart des auteurs, elles consistent à utiliser des données à des fins qui, précisément, n’étaient pas prévues au moment de leur collecte. Les BigData sont par essence des « Impredictible Data ». Comment réarmer le citoyen contre d’éventuels mésusages des données ? On peut distinguer artificiellement trois dimensions. La première consiste à renforcer le consentement contre l’imprévisibilité des usages futurs. La seconde consiste à améliorer la législation sur la collecte des données. La troisième consiste à s’en remettre à la technique, et à confier aux architectures de données le rôle de protéger les individus. Bien entendu, ces dimensions ne sont pas exclusives les unes des autres. Mais la question de leur articulation n’en est pas réglée pour autant. Il s’agit donc d’un débat extrêmement profond, qui engage jusqu’à nos conceptions de la citoyenneté et de la liberté. De fait, définitivement, nous n’avons pas fini de parler des BigData... Ce numéro se prolonge avec un mini débat entre Yves Guiard, professeur émérite à Télécom- ParisTech et Thomas Piketty sur le libre choix des auteurs en matière de représentation graphique des chiffres. Et par une illustration de l’analyse multi-niveau sur le cas de la réussite scolaire. Enfin, le numéro se termine par un petit café convivial, comme nous en avons pris l’habitude, cette fois sur la consommation d’espace. Emmanuel Didier Éditorial Au-delà du consentement ? Emmanuel DIDIER Rédacteur en chef de Statistique et Société Statistique et société, Vol. 2, N° 4 décembre 2014 www.statistique-et-societe.fr | © Société Française de Statistique (SFdS) 9 BigData : entre régulation et architecture Introduction Françoise DUPONT SFdS – Groupe Statistique et Enjeux publics Si les statisticiens sont directement concernés par le phénomène mégadonnées, celui-ci dépasse de loin le cadre de leur seule profession. Ils doivent élargir leur vision au delà des bénéfices effectifs de cette innovation pour s’interroger également sur l’impact de leurs pratiques du point de vue social. Au milieu du foisonnement d’écrits sur le sujet, ce dossier apporte une contribution en croisant la réflexion de professionnels issus de différentes disciplines tous concernés par les BigData. Il prolonge le séminaire organisé le 22 mai dernier par la SfdS1 sous le titre « BigData : opportunités et risques ». Les opportunités, qui ne se limitent pas aux applications les plus fréquemment citées dans la presse, sont largement abordées par différentes contributions. Quant aux risques, ils ne peuvent être traités que par une réflexion pluridisciplinaire, qu’il s’agisse de la question de la protection des données personnelles ou de celle du profilage excessif des individus par des algorithmes. Enfin, l’effervescence et la forte médiatisation que suscite cette innovation peuvent laisser croire dans des cercles pas assez aguerris à l’analyse des données que ces dernières vont parler intelligemment d’elles-mêmes, hors de toute expertise et de toute idée ou hypothèse de départ. Sur tous ces sujets, les différents éclairages apportés dans ce numéro nous confirment qu’on ne peut réduire le débat sur les mégadonnées à une querelle entre les Anciens et les Modernes, mais qu’il faut explorer les différentes voies de régulation pour que cette innovation soit acceptée par tous. Depuis l’identification, à la fin des années 90, des enjeux techniques et économiques de l’augmentation exponentielle du volume des données enregistrées, le phénomène BigData est devenu une réalité. Le sujet des «mégadonnées», selon la terminologie suggérée par les autorités françaises, est passé d’une réflexion stratégique et de prospective dans le milieu de la recherche (en particulier des physiciens qui ont les premiers dû faire face à des données massives), de l’économie et des États à un sujet de réflexion collective qui concerne de nombreux corps de métiers et plus globalement la société toute entière. 1. Ce séminaire a été organisé par le groupe Statistique et uploads/Societe et culture/ statistique-et-societe-bigdata-entre-regulation-et-architecture.pdf