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Détermination des temps d’usinage. Choix du post-processeur. Génération du p

Détermination des temps d’usinage. Choix du post-processeur. Génération du programme d’usinage en G-code. Lecture et vérification du programme généré. Pour la partie FAO, il faut commencer par des pièces de formes simples (prismatique et cylindrique) afin d’expérimenter l’effet de la variation des différents paramètres choisis (variation des conditions de coupe, des stratégies d’usinage, des outils de coupe, des passes radiale et axiale, des macros d’approche et de retraite, …) ; la vérification du programme d’usinage généré sera aussi plus facile. Par la suite, des pièces de formes complexes peuvent alors être traitées sans difficultés. Si les moyens disponibles le permettent, il serait très bénéfique d’exécuter le programme généré sur une MOCN. Le temps alloué étant très limité, une grande partie du travail devra être réalisé par les étudiants en dehors des heures de TP. Mode d’évaluation : Contrôle Continu : 40%, Examen : 60%. Références bibliographiques : 1. JEAN-CLAUDE LEON, "Modélisation et construction de surfaces pour la CFAO", 2. Ed. Hermès, Paris, 1991. 3. GERALD FARIN, "Curves and Surfaces for CAGD", Ed. Academic Press, 2002. 4. M. HOSAKA, "Modelling of Curves and Surfaces in CAD/CAM", Ed. Springer Verlag, 1992. 5. DAVID F. ROGERS, "An Introduction to NURBS with Historical Perspective", Ed. Academic Press, 2001. 6. KUNWOO LEE, "Principles of CAD/CAM/CAE systems", Ed. Addison Wesley, 1999. 7. IBRAHIM ZEID, "Mastering CAD/CAM", Ed. McGraw-Hill, 2004. 8. [7] MILTIADIS A. BOBOULOS, "CAD-CAM & Rapid Prototyping Application Evaluation", Ed. Ventus Publishing Aps, 2010. 9. ALAIN BERNARD, "Fabrication assistée par ordinateur", Ed. Lavoisier Hermès-science, Paris, 2003. 10. PETER SMID, "CNC Programming Handbook", Ed. Industrial Press Inc., 2007. 11. [10] JEAN VERGNAS, "Exploitation des machines-outils à commande numérique", Ed. Pyc, 1985. 12. CLAUDE HAZARD, "La commande numérique des machines-outils", Ed. Foucher, 1984. 13. CLAUDE MARTY, CLAUDE CASSAGNES, PHILIPPE MARIN, "La pratique de la commande numérique des machines-outils", Ed. Tec & Doc, 1993. 14. A. CORNAND, F. KOLB, "Usinage et commande numérique", Ed. Foucher, 1987. 15. P. GONZALEZ, "La commande numérique par calculateur : tournage, fraisage, centre d’usinage", Ed. Casteilla, Paris, 1993. 16. Documentation du logiciel CATIA, "Catia Lathe Machining", "Catia Prismatic Machining", "Catia Advanced Machining". Semestre : 2 Unité d’enseignement : UEM 1.2 Matière : Optimisation VHS : 45h00 (cours: 1h30, TP:1h30) Crédits : 4 Coefficient : 2 Objectifs de l’enseignement: Se familiariser avec les modèles de recherche opérationnelle. Apprendre à formuler et à résoudre les problèmes d’optimisation et maitriser les techniques et les algorithmes appropriés. Connaissances préalables recommandées : Notions de bases de mathématiques. Algèbre linéaire. Algèbre matricielle. Contenu de la matière : Chapitre I : Optimisation linéaire (3 semaines) - Formulation générale d’un programme linéaire - Exemples de programmes linéaires (Problème de production, Problème de Mélange, Problème de découpage, Problème de transport) - Résolution du problème par la méthode Simplexe :  Bases et solutions de base des programmeslinéaires  L’algorithme du simplexe  Initialisation de l’algorithme du simplexe (la méthode à deux phases). Chapitre II : Optimisation non- linéaire sans contraintes (5 semaines) - Positivité, Convexité, Minimum - Gradient et Hessien - Conditions nécessaires pour un minimum - Conditions suffisantes pour un minimum - Méthodes locales - Méthodes de recherche unidimensionnelle - Méthodes du gradient - Méthodes des directions conjuguées - Méthode de Newton - Méthodes quasi-Newton Chapitre III : Optimisation non-linéaires avec contraintes (4 semaines) - Multiplicateurs de Lagrange - Conditions de Karush-Kuhn-Tucker - Méthode des pénalités - Programmation quadratique séquentielle Chapitre IV : Méthodes d’optimisation stochastiques (3 semaines) - L’algorithme génétique - La méthode d’essaim particulaire Organisation des TP : il est préférable que les TP soient des applications directes dans le domaine de la construction mécanique. TP 1 : présentation des fonctions références d’optimisation en Matlab TP 2 : Présentation de l’outil d’optimisation optimtool dans matlab TP 3 : Définition et traçage des courbes de quelques fonctions test en optimisation TP 4 : Résolution d’un problème d’optimisation linéaire sans contraintes TP 5 : Résolution d’un problème d’optimisation linéaire avec contraintes TP 6 : Minimisation non linéaire sans contraintes TP 7: Minimisation non linéaire sans contraintes avec gradient et Hessien TP 8 : Minimisation non linéaire avec contraintes d’égalité TP 9 : Minimisation non linéaire avec contraintes d’inégalité TP 10 : Minimisation avec contraintes d’égalité et d’inégalité TP 11 : Utilisation de l’outil optimtool ou autre pour la résolution d’un problème d’optimisation non linéaire avec contraintes TP 12 : Minimisation avec contraintes en utilisant la fonction GA Mode d’évaluation: Contrôle Continu : 40%, Examen : 60%. Références bibliographiques : 1. E. Aarts& J. Korst, Simulated annealing and Boltzmann machines : A stochastic approach to combinatorial optimization and neural computing. John Wiley & Sons, New-York, 1997. 2. D. Bertsekas, Nonlinear programming. Athena Scientific, Belmont, MA, 1999. 3. M. Bierlaire, Introduction à l’optimisation différentiable. Presses polytechniques et universitaires romandes, Lausanne, 2006. 4. F. Bonnans, Optimisation continue : cours et problèmes corrigés. Dunod, Paris, 2006. 5. F. Bonnans, J. C. Gilbert, C. Lemaréchal et C. Sagastizàbal, Optimisation numérique : aspects théoriques et pratiques. Springer, Berlin, 1997. 6. P. G. Ciarlet, Introduction à l’analyse numérique matricielle et à l’optimisation. Masson, Paris, 1994. 7. E. Chong et S. Zak, An introduction to optimisation. John Wiley & Sons, New-York, 1995. 8. Y. Colette et P. Siarry, Optimisation multiobjectif. Eyrolles, Paris, 2002. 9. J. C. Culioli, Introduction à l’optimisation. Ellipses, Paris, 1994. 10. J. Dennis & R. Schnabel, Numerical methods for unconstrained optimization and nonlinear equations. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1983. 11. R. Fletcher, Practical methods of optimization. John Wiley & Sons, New-York, 1987. 12. P. Gill, W. Murray, & M. Wright, Practical optimization. Academic Press, New-York, 1987. Semestre : 2 Unité d’enseignement : UED 1.2 Matière : Matière 1 au choix VHS : 22h30 ( cours : 1h30) Crédits : 1 Coefficient : 1 Semestre : 2 Unité d’enseignement : UED 1.2 Matière : Matière 2 au choix VHS : 22h30 ( cours : 1h30) Crédits : 1 Coefficient : 1 Semestre : 2 Unité d’enseignement : UET 1.2 Matière : Éthique, déontologie et propriété intellectuelle VHS : 22h30 (Cours : 1h30) Crédit : 1 Coefficient : 1 Objectifs de l’enseignement: Développer la sensibilisation des étudiants aux principes éthiques. Les initier aux règles qui régissent la vie à l’université (leurs droits et obligations vis-à-vis de la communauté universitaire) et dans le monde du travail. Les sensibiliser au respect et à la valorisation de la propriété intellectuelle. Leur expliquer les risques des maux moraux telle que la corruption et à la manière de les combattre. Connaissances préalables recommandées : Aucune Contenu de la matière : A- Ethique et déontologie I. Notions d’Ethique et de Déontologie (3 semaines) 1. Introduction 1. Définitions : Morale, éthique, déontologie 2. Distinction entre éthique et déontologie 2. Charte de l’éthique et de la déontologie du MESRS : Intégrité et honnêteté. Liberté académique. Respect mutuel. Exigence de vérité scientifique, Objectivité et esprit critique. Equité. Droits et obligations de l’étudiant, de l’enseignant, du personnel administratif et technique. 3. Ethique et déontologie dans le monde du travail Confidentialité juridique en entreprise. Fidélité à l’entreprise. Responsabilité au sein de l’entreprise, Conflits d'intérêt. Intégrité (corruption dans le travail, ses formes, ses conséquences, modes de lutte et sanctions contre la corruption) II. Recherche intègre et responsable (3 semaines) 1. Respect des principes de l’éthique dans l’enseignement et la recherche 2. Responsabilités dans le travail d’équipe : Egalité professionnelle de traitement. Conduite contre les discriminations. La recherche de l'intérêt général. Conduites inappropriées dans le cadre du travail collectif 3. Adopter une conduite responsable et combattre les dérives : Adopter une conduite responsable dans la recherche. Fraude scientifique. Conduite contre la fraude. Le plagiat (définition du plagiat, différentes formes de plagiat, procédures pour éviter le plagiat involontaire, détection du plagiat, sanctions contre les plagiaires, …). Falsification et fabrication de données. B- Propriété intellectuelle I- Fondamentaux de la propriété intellectuelle (1 semaine) 1- Propriété industrielle. Propriété littéraire et artistique. 2- Règles de citation des références (ouvrages, articles scientifiques, communications dans un congrès, thèses, mémoires, …) II- Droit d'auteur (5 semaines) 1. Droit d’auteur dans l’environnement numérique Introduction. Droit d’auteur des bases de données, droit d’auteur des logiciels. Cas spécifique des logiciels libres. 2. Droit d’auteur dans l’internet et le commerce électronique Droit des noms de domaine. Propriété intellectuelle sur internet. Droit du site de commerce électronique. Propriété intellectuelle et réseaux sociaux. 3. Brevet Définition. Droits dans un brevet. Utilité d’un brevet. La brevetabilité. Demande de brevet en Algérie et dans le monde. 4. Marques, dessins et modèles Définition. Droit des Marques. Droit des dessins et modèles. Appellation d’origine. Le secret. La contrefaçon. 5. Droit des Indications géographiques Définitions. Protection des Indications Géographique en Algérie. Traités internationaux sur les indications géographiques. III- Protection et valorisation de la propriété intellectuelle (3 semaines) Comment protéger la propriété intellectuelle. Violation des droits et outil juridique. Valorisation de la propriété intellectuelle. Protection de la propriété intellectuelle en Algérie. Mode d’évaluation : Examen : 100 % Références bibliographiques : 1. Charte d’éthique et de déontologie universitaires, https://www.mesrs.dz/documents/12221/26200/Charte+fran__ais+d__f.pdf/50d6de61 -aabd-4829-84b3-8302b790bdce 2. Arrêtés N°933 du 28 Juillet 2016 fixant les règles relatives à la prévention et la lutte contre le uploads/Voyage/ mode-d-x27-evaluation-controle-continu-40-examen-60-references-bibliographiques.pdf