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Bd51 projet bi datawarehouse g5 lacour v6

UTBM ?? Département Informatique BD - Data warehouse Boris Ahodikpe - Renaud Joly - Delphine Lacour A CBD - Data warehouse Table des matières Introduction Partie Fonctions d ? ETL I Véri ?cation de la validité des données But Tables de rejet Identi ?cation des données corrompues II Transfert des données Création des tables sous SQLServer Transfert des données Automatisation de la procédure Partie Optimisation du Data Warehouse I Mise en place du partitionnement des tables de faits II Création d'un projet Analysis Services Partie Mise en place du reporting I Création d ? un projet Reporting Services Tableau simple Graphique Tableau croisé II Création d ? un univers Business Objects Structure générale de l ? univers Dé ?nition d ? un objet Gestion des tables d ? agrégats III Edition de tableaux de bord Web Intelligence Sélection des données Mise en forme Ajout de contrôles d ? entrée IV Edition de tableaux de bord Excel A partir d ? un cube Analysis Services Utilisation de ?ltres Conclusion Table des illustrations Boris Ahodikpe - Renaud Joly - Delphine Lacour CBD - Data warehouse Introduction Pour valider l ? acquisition des compétences de l ? UV BD nous devons développer un système décisionnel pour la gestion des ventes par magasins pour la base de données Emode Cette base est volumineuse et il est donc nécessaire de créer des outils pour permettre une exploration facilitée de ses données Une base existe déjà sous Oracle et notre travail consiste à créer une autre base de données sous SQLServer Celle-ci récupère l ? ensemble des informations se trouvant dans la base Oracle Après avoir mis en place le transfert des données entre ces deux bases nous devons construire plusieurs outils rapports cube ? Dans un premier temps nous expliquerons comment nous avons mis en ?uvre la véri ?cation puis le transfert des données ainsi que l ? automatisation de ce transfert Dans un deuxième temps nous montrerons comment optimiser le Data Warehouse via la mise en place d ? un partitionnement et la création d ? un projet Analysis Services Finalement nous créerons di ?érents rapports organisant les données de la base Boris Ahodikpe - Renaud Joly - Delphine Lacour CPartie Fonctions d ? ETL BD - Data warehouse I Véri ?cation de la validité des données But Le schéma de la base Oracle n ? indique aucune contrainte de clé primaire ou étrangère Des données ne respectant pas ces contraintes peuvent donc avoir été introduites Il faut donc identi ?er ces données que nous mettrons dans des tables de rejet Tables de rejet A ?n de conserver une trace des données corrompues nous créons d ? abord pour chaque table du schéma une table de rejet Une table de rejet reprend les mêmes colonnes que la table d ? origine Exemple création d ? une table de rejet pour la table des articles create table articlereject articlecode number articlelabel varchar byte category varchar byte saleprice number familyname varchar byte familycode varchar byte Cette