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Université Mohamed Bou Diaf -Msila Faculté des sciences économiques commerciales et sciences de la gestion Statistique inferencielle Concepts et exercices Présente par dr Djaballah Mustapha MC A CIntroduction les statistiques concernent la collecte la pré

Université Mohamed Bou Diaf -Msila Faculté des sciences économiques commerciales et sciences de la gestion Statistique inferencielle Concepts et exercices Présente par dr Djaballah Mustapha MC A CIntroduction les statistiques concernent la collecte la présentation l'analyse et l'utilisation des données numériques pour les inférences et la prise de décision L'incertitude demeurait dans les domaines de l'économie des a ?aires et d'autres sciences sociales et naturelles Il est divisé en une statistique descriptive et une statistique explicative la première est de résumer et de décrire un groupe de Données tandis que la seconde vise à généraliser les caractéristiques de l'ensemble population en examinant une partie de Pour que cette généralisation soit valide l'échantillon doit être représentatif de la communauté et être déterminé La probabilité d'erreur dans cette circulaire Par conséquent la statistique explicative contient une explication extrapolative contrairement au raisonnement déductif qui déduit les propriétés de la partie commençant par le tout La statistique a commencé comme une recherche descriptive puis s'est transformée en un puissant outil de prise de décision avec la croissance de la branche d'inférence L'analyse statistique récente pour apprendre la généralisation des échantillons dans les communautés vous devez d'abord savoir comment générer des échantillons à partir d'une population Pour que le raisonnement statistique soit valide il doit être basé sur un échantillon qui re ète pleinement les caractéristiques et les caractéristiques de la population Ce qui l'a tiré L'échantillon est représenté si l'échantillonnage est aléatoire o? il est pour chaque individu l a population a la même opportunité d'entrer dans l'échantillon Puisque la probabilité d'erreur réside dans l'inférence statistique les estimations et les tests des caractéristiques de la société sont donnés avec l'opportunité ou la possibilité d'erreur dans ces estimations D'o? la théorie de la probabilité est un élément essentiel de l'inférence statistique L es statistiques inductives sont le processus d'inférence de la société à partir des informations fournies par les échantillons CI- La variable aléatoire et distributions statistiques La Variable aléatoire Une variable aléatoire X est une variable associée à une expérience ou à un groupe d'expériences aléatoires et servant à caractériser le résultat de cette expérience ou de ce groupe d'expériences On distingue les variables aléatoires discontinues ou discrètes et les variables aléatoires continues Variable aléatoire discrète Une variable aléatoire est discrète si elle varie de façon discontinue la variable ne peut prendre que des valeurs entières Exemple Soit X la variable aléatoire qui caractérise le résultat de l'expérience aléatoire jet d'un dé homogène X est une variable aléatoire discrète elle peut prendre les valeurs entières et la température qu'il fera demain à h le nombre de clients qui entreront dans une épicerie entre et h etc Distribution de probabilité À chacune des valeurs x que peut prendre une variable aléatoire X correspond une probabilité p x c'est la probabilité que la variable aléatoire X prenne la valeur x p x p X x L ? ensemble des valeurs admissibles x et des probabilités correspondantes p x constitue une distribution de probabilité discontinue La relation