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P07 Company LOGO Les tests statistiques test d ? adéquation khi-deux ? Cplan introduction Principe des tests Les étapes d ? un test statistique Les types des tests statistiques Cplan Test khi Application de test khi Conclusion bibliographie Cintroduction

Company LOGO Les tests statistiques test d ? adéquation khi-deux ? Cplan introduction Principe des tests Les étapes d ? un test statistique Les types des tests statistiques Cplan Test khi Application de test khi Conclusion bibliographie Cintroduction ? Un test d ? hypothése ou procédé d ? inférence est un procédé permettant de controler accepter ou rejeter a partir d ? étude d ? un ou plusieurs échantillon ? la validité des hypothéses relatives a une ou plusieures populations ? les tests statistiques font appel a un certain nombre d ? hypthése concernant la population don ? t provient l ? échantillon étudié normalité de la variable égalité des variances etc CPrincipe des tests ? Le principe des tests d ? hypothèse est de poser une hypothèse de travail et de prédire ces conséquences pour la population ou l ? échantillon ? On compare ces prédictions avec les observations et l ? on conclut en acceptant ou en rejetant l ? hypothèse de travail à partir de règles de décisions objectives CPrincipe des tests Formuler des hypothèses H H Calculer une valeur de décision ou une probabilité de signi ?cation ? Décision X ? CPrincipe des tests H H Hypothèse nulle et hypothèse alternative ? L ? hypothèse nulle notée H est l ? hypothèse que l ? on désire contrôler elle consiste à dire qu ? il n ? existe pas de di ?érence entre les paramètres comparés ou que la di ?érence observée n ? est pas signi ?cative et est due aux uctuations d ? échantillonnage ? L ? hypothèse alternative notée H est la négation de H elle est équivalente à dire H est fausse ? La décision de rejeter H signi ?e que H est réalisée ou H est vraie CPrincipe des tests H H La nature de H détermine la façon de formuler H et par conséquence la nature unilatérale ou bilatérale du test ? Test bilatéral H p p et H p ?? p ? Test unilatéral H p p et H p p CPrincipe des tests Test unilatéral Test bilatéral CPrincipe des tests ? Risque d ? erreur de première espèce Le risque d ? erreur est la probabilité que la valeur expérimentale ou calculée de la statistique S appartienne à la région critique si H est vrai Dans ce cas H est rejetée et H est considérée comme vraie Risque d ? erreur de deuxième espèce ? Le risque d ? erreur ? est la probabilité que la valeur expérimentale ou calculée de la statistique n ? appartienne pas à la région critique si H est vrai Dans ce cas H est acceptée et H est considérée comme fausse CPrincipe des tests Le risque de première espèce est celui de rejeter H alors qu'elle est vraie P rejeter H H vraie ou accepter H alors qu ? elle est fausse P accepter H H fausse Le risque ? de deuxième espèce est celui d ? accepter H alors qu'elle est