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SCIKIT-LEARN MASTER BI CPLAN INTRODUCTION MACHINE LEARNING BIBLIOTHÈQUE SCIKIT- LEARN LINEAR RÉGRESSION RÉGRESSION LINÉAIRE LOGISTIQUE RÉGRESSION RÉGRESSION LOGISTIQUE NAIVE BAYES CLASSIFICATION NA? VE BAYÉSIENNE SVM MACHINES À VECTEUR DE SUPPORT KNN PLUS PROCHES VOISINS CONCLUSION BIBLIOGRAPHIE CINTRODUCTION MACHINE LEARNING ? LE MACHINE LEARNING OU APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN FRANÇAIS EST UN OUTIL ISSU DE L ? INTELLIGENCE ARTIFICIEL BASÉ SUR DIFFÉRENTS ALGORITHMES QUI CONSISTE À INTERPRÉTER COMPRENDRE ET APPRENDRE À PARTIR DE DONNÉES QUI LUI SONT ENVOYÉES A LA SUITE DE CES ANALYSES L ? OUTIL SERA EN MESURE DE PRODUIRE UNE ANALYSE PRÉDICTIVE ? PEU IMPORTE LE SECTEUR D ? ACTIVITÉ CES ANALYSES PRÉDICTIVES S ? AVÈRENT DE PLUS EN PLUS UTILES POUR LES ENTREPRISES DANS LE PROCESSUS DE DÉCISIONS STRATÉGIQUES ELLES PERMETTENT PAR EXEMPLE D ? ANTICIPER UNE PANNE AVANT QUE CELLE-CI NE SE PRODUISE OU ENCORE DE PRÉDIRE LA PERTE D ? UN CLIENT AVANT QU ? IL NE CHANGE DE SOLUTION CINTRODUCTION MACHINE LEARNING CSCIKIT-LEARN ? SCIKIT-LEARN EST UNE BIBLIOTHÈQUE LIBRE PYTHON DESTINÉE À L ? APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ELLE EST DÉVELOPPÉE PAR DE NOMBREUX CONTRIBUTEURS NOTAMMENT DANS LE MONDE ACADÉMIQUE PAR DES INSTITUTS FRANÇAIS D'ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR ET DE RECHERCHE COMME INRIA ET TÉLÉCOM PARIS TECH ? ELLE COMPREND NOTAMMENT DES FONCTIONS POUR ESTIMER DES FORTES ALÉATOIRES DES RÉGRESSION LOGISTIQUE DES ALGORITHMES DE CLASSIFICATION ET LES MACHINES À VECTEURS DE SUPPORT ELLE EST CONÇUE POUR S ? HARMONISER AVEC D'AUTRES BIBLIOTHÈQUE LIBRE PYTHON NOTAMMENT NUMPY ET SCIPY CSCIKIT-LEARN POURQUOI SCIKIT-LEARN ? ELLE DISPOSE D'UNE EXCELLENTE DOCUMENTATION FOURNISSANT DE NOMBREUX EXEMPLES ? ELLE DISPOSE D'UNE API UNIFORME ENTRE TOUS LES ALGORITHMES CE QUI FAIT QU'IL EST FACILE DE BASCULER DE L'UN À L'AUTRE ? ELLE EST TRÈS BIEN INTÉGRÉE AVEC LES LIBRAIRIES PANDAS ET SEABORN ? ELLE DISPOSE D'UNE GRANDE COMMUNAUTÉ ET DE PLUS DE CONTRIBUTEURS RÉFÉRENCÉS SUR GITHUB ? C'EST UN PROJET OPEN SOURCE CRÉGRESSION LINÉAIRE ? LA RÉGRESSION LINÉAIRE EST UN ALGORITHME QUI VA TROUVER UNE DROITE QUI SE RAPPROCHE LE PLUS POSSIBLE D ? UN ENSEMBLE DE POINTS LES POINTS REPRÉSENTENT LES DONNÉES D ? ENTRA? NEMENT TRAINING SET ? EN STATISTIQUES EN ÉCONOMÉTRIE ET EN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE UN MODÈLE DE RÉGRESSION LINÉAIRE EST UN MODÈLE DE RÉGRESSION QUI CHERCHE À ÉTABLIR UNE RELATION LINÉAIRE ENTRE UNE VARIABLE DITE EXPLIQUÉE ET UNE OU PLUSIEURS VARIABLES DITES EXPLICATIVES CRÉGRESSION LINÉAIRE ? RÉGRESSION LINÉAIRE SIMPLE ? RÉGRESSION LINAIRE MULTIPLE CRÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE ? EXEMPLE DE PROBLÈME DE PRÉVISION DE PRIX D ? UNE MAISON A NEW JERSEY CRÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE Equation de prédiction CRÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE Chargement des bibliothèques Lecture des données CRÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE Nettoyage des données CRÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE Création du model de régression CRÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE EXEMPLE DE PRÉDICTION ? TROUVER LE PRIX D ? UNE MAISON AVEC ? AREA ? BADROOMS ? AGE PRICE CRÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE EXEMPLE DE PRÉDICTION ? TROUVER LE PRIX D ? UNE MAISON AVEC ? AREA ? BADROOMS ? AGE CRÉGRESSION LOGISTIQUE LA RÉGRESSION LOGISTIQUE ET LA RÉGRESSION LINÉAIRE APPARTIENNENT À LA MÊME FAMILLE DES MODÈLES GLM GENERALIZED LINEAR