Analyse et filtrage des signaux numeriques chap1 chap2 chap3 tpn 3 2013
Analyse et Filtrage des signaux numériques Partie I Analyse temporelle et fréquentielle des signaux numériques I Introduction et rappels divers Séance - Notion de traitement du signal - Classi ?cation des signaux - Rappels sur la TF - Rappels sur l ? échantillonnage - Systèmes analogiques ?? systèmes numériques - Signaux déterministes discrets usuels II Analyse temporelle des SLID Séance - Systèmes linéaires et invariants discrets - Stabilité causalité - Energie et puissance - Corrélation et autocorrélation III Analyse fréquentielle des SLID Séances - Notion de fréquence - TF des signaux numériques - Lien entre TF des signaux échantillonnés et TFD - Propriétés principales de la TFD - TF tronquée et Fenêtres de pondération M ST TRM F E I U S T H B CAnalyse et Filtrage des signaux numériques Partie II Filtrage des signaux numériques IV Transformée en Z Séances TZ et Notion de convergence - Propriétés de la TZ - TZ inverse - Fonction de transfert M ST TRM V Filtres numériques RIF Séances - Etude des ?ltres RIF - Synthèse des ?ltres RIF par la méthode des fenêtres - Synthèse des ?ltres RIF par la méthode de l ? échantillonnage fréquentiel - Constitution et réalisation de ?ltres RIF VI Filtres numériques RII Séances - Etude des ?ltres RII - Synthèse des ?ltres RII par la méthode de la réponse impulsionnelle - Synthèse des ?ltres RII par la méthode des pôles et des zéros - Synthèse des ?ltres RII par la méthode de la transformation bilinéaire - Constitution et réalisation de ?ltres numériques Travaux Pratiques Analyse temporelle Corrélation convolution énergie puissance Analyse fréquentielle TFD et propriétés Fenêtrage Hanning Blackman etc Transformée en Z et propriétés Conception de ?ltres numériques RIF Conception de ?ltres numériques RII F E I U S T H B CAnalyse et Filtrage des signaux numériques I Introduction et rappels divers M ST TRM Un signal est la représentation physique de l ? information qu ? il transporte de sa source à son destinataire Il sert de vecteur à une information Il constitue la manifestation physique d ? une grandeur mesurable courant tension force température pression etc Les signaux sont des grandeurs électriques variant en fonction du temps x t obtenues à l ? aide de capteurs Sur le plan analytique Un signal sera une fonction d'une variable réelle en général le TEMPS Exemples ? Onde acoustique courant délivré par un microphone parole musique ? ? Signaux biologiques EEG ECG ? Tension aux bornes d'un condensateur en charge ? Signaux géophysiques vibrations sismiques ? Finances cours de la bourse ? Images Vidéos Tout signal physique comporte une composante aléatoire perturbation externe bruit erreur de mesure etc ? Le bruit est dé ?ni comme tout phénomène perturbateur gênant la perception ou l ? interprétation d ? un signal par analogie avec les ? nuisances acoustiques interférence bruit de fond etc La di ?érentiation entre le signal et le bruit est arti ?cielle et dépend de l ? intérêt de l ? utilisateur les ondes électromagnétiques
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- Publié le Apv 17, 2021
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