Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Chapitre2 regression simple

Chapitre Régression linéaire simple Plan du chapitre Mise en contexte Introduction à l ? analyse de la régression Introduction à la régression linéaire Diagramme de dispersion Moindres carrées Qualité de la régression CMise en contexte En statistiques plusieurs problèmes consistent à dé ?nir la relation qui existe entre deux variables statistiques X et Y ?? Le volume des ventes et les dépenses en publicité ?? Le nombre d ? années d ? expérience et le nombre d ? erreurs commises ?? L ? ? ge du conducteur et le nombre d ? accidents d ? auto ?? Le nombre d ? heures d ? études et les résultats aux examens ?? ? CMise en contexte Dans ce genre de problèmes les principales questions auxquelles nous voudrons répondre sont les suivantes ?? Existe-il une relation ou une dépendance entre les variables statistiques ?? Cette relation si elle existe est-elle linéaire ou non ?? Si une dépendance linéaire existe de quelle façon peut-on la traduire par une équation mathématique ?? La relation si elle existe est-elle forte ou faible ?? Si l ? équation mathématique de la relation entre les variables existe comment prévoir les valeurs d ? une certaine variable à partir de la connaissance de valeurs de l ? autre variable ou des autres variables CMise en contexte Pour répondre à toutes ces questions nous ferons appel à une théorie statistique que nous appelons L ? analyse de la régression ou de l ? ajustement CL ? analyse de la régression L ? analyse de la régression est une méthode statistique qui permet d ? étudier le type de relation pouvant exister entre une certaine variable variable dépendante dont on veut expliquer les valeurs et une ou plusieurs autres variables qui servent à cette explication variables indépendantes En d ? autres termes l ? analyse de la régression permet d ? étudier les variations de la variable dépendante en fonction des variations connues des variables indépendantes CÉcriture du modèle de la régression Y ? f X X X X n Coût du loyer Nombre de pièces Services o ?erts piscine stationnement intérieur etc L ? étage dans l ? immeuble ? CL ? analyse de la régression Une analyse de régression est dite - simple si elle permet de prédire les valeurs d ? une variable dépendante expliquée Y à partir des valeurs prises par une variable indépendante explicative X - multiple si elle permet de prédire les valeurs d ? une variable dépendante Y à partir des valeurs prises par plusieurs variables indépendantes X X X ? CL ? analyse de la régression linéaire simple Vocabulaire Y ? f X Y X Variable dépendante Variable indépendante Variable expliquée Variable explicative Variable endogène Variable exogène Variable de gauche Variable de droite CL ? analyse de la régression linéaire simple Nuage de points ou diagramme de dispersion Supposons que le nombre d ? heures d ? études nécessaires pour préparer l ? examen ?nal en statistiques et le nombre de bonnes