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Cours 2 3 Introduction au Machine learning et à la classi ?cation supervisée Agathe Guilloux COutline I Big data Data Science Big Data Statistique AI ML DS Eco- système de la Data Science Exemples de cas d ? usage Un focus sur le Machine Learning Apprenti

Introduction au Machine learning et à la classi ?cation supervisée Agathe Guilloux COutline I Big data Data Science Big Data Statistique AI ML DS Eco- système de la Data Science Exemples de cas d ? usage Un focus sur le Machine Learning Apprentissage statistique Apprentissage supervisé Régression Classi ?cation Apprentissage non-supervisé Réduction de la dimension visualisation Clustering Retour sur les cas d ? usage Le problème de classi ?cation Exemples Classi ?cation COutlineAIpIproche probabiliste statistique Idée générale Naive Bayes Analyse discriminante Analyse discriminante Linear Discriminant Analysis LDA Classi ?eur constants sur une partition k plus proches voisins k nearest neighbors Arbres de décisions Minimisation de l ? erreur méthodes basées sur l ? optimisation Erreur visible erreur de généralisation Ensemble methods Text mining comment transformer un texte en un vecteur numérique Hashing Bag of Words Mots et Word Vectors COrganisation du cours Programme Jour big data data science notebook ??dswithpython ? Jour et algorithmes de classi ?cation ??classi ?cationgro ? Jour text mining ??notebookimdb ? Evaluation par équipe de analyser le jeu de données ??amazon reviews ? https www kaggle com bittlingmayer amazonreviews soutenances de minutes avec une présentation le CBig data Data Science CVocabulaire et buzz words Statistique Intelligence arti ?cielle AI Machine Learning ML Big Data Data Science Deep Learning DL CWikipedia Le Big data est un terme désignant des ensembles de données si importants et complexes qu ? il devient di ?cile de les analyser en utilisant des applications de traitement de données traditionnelles La Statistique est l ? étude de la collecte de l ? analyse de l ? interprétation de la présentation et de l ? organisation des données L ? Intelligence arti ?cielle est dé ?nie comme l ? étude d ? agents intelligents tout appareil qui perçoit son environnement et prend des mesures qui maximisent ses chances de réussir Le Machine learning ou apprentissage statistique est un champ d ? étude de l ? intelligence arti ?cielle qui se fonde sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d ? apprendre ? à partir de données La Data science Science des données est l ? étude de l ? extraction généralisable de connaissances à partir de données mais le mot clé est science CWikipedia Le Big data est un terme désignant des ensembles de données si importants et complexes qu ? il devient di ?cile de les analyser en utilisant des applications de traitement de données traditionnelles La Statistique est l ? étude de la collecte de l ? analyse de l ? interprétation de la présentation et de l ? organisation des données L ? Intelligence arti ?cielle est dé ?nie comme l ? étude d ? agents intelligents tout appareil qui perçoit son environnement et prend des mesures qui maximisent ses chances de réussir Le Machine learning ou apprentissage statistique est un champ d ? étude de l ? intelligence arti ?cielle qui se fonde sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d ? apprendre ?