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Mini ia etudiant chap3 Chapitre Apprentissage automatique Chapitre Apprentissage automatique Place de l ? AA Types de l ? AA Machine Learning Deep Learning Mesures de Performance Exemples d ? application de l ? AA Intelligence arti ?cielle L ? IA est tout

Chapitre Apprentissage automatique Chapitre Apprentissage automatique Place de l ? AA Types de l ? AA Machine Learning Deep Learning Mesures de Performance Exemples d ? application de l ? AA Intelligence arti ?cielle L ? IA est toute la théorie de développement de systèmes et de logiciels qui ont pour vocation le fait d ? imiter de l ? intelligence humaine Une machine en IA peut e ?ectuer un raisonnement logique un apprentissage ou également une autocorrection a ?n de générer des prédictions des régressions de prendre des décisions de catégoriser les instances d ? un jeu de données etc Machine Learning apprentissage par machine Le ML est un sous domaine de l ? IA Contrairement à la programmation traditionnelle qui se contente d ? exécuter des règles prédéterminées la politique du ML consiste à développer des modèles qui sont capables d ? apprendre à partir d ? expériences ou de jeux de données Deep Learning apprentissage profond Le DL est un sous domaine du ML qui s'appuie sur les réseaux de neurones arti ?ciels simulés du cerveau humain Contrairement aux modèles du ML et tout en exposant le réseau de neurones adopté à une grande quantité de données les algorithmes DL permettent d ? extraire d ? une façon autonome des caractéristiques pertinentes de les analyser a ?n de comprendre ce qui se passe pour pouvoir apprendre Dr Mariam BOUCHEKWA ?? Cours Mini-Projet en Intelligence Arti ?cielle Introduction to Graduation C Chapitre Apprentissage automatique Place de l ? AA Types de l ? AA Machine Learning Deep Learning Mesures de Performance Exemples d ? application de l ? AA Data Science La Data Science est un domaine multidisciplinaire qui inclus l ? acquisition des données le nettoyage l ? extraction de connaissances la normalisation la modélisation développement de modèles de l ? IA etc La Data Science emploie des théories et des techniques tirées de plusieurs autres domaines notamment la mathématique la statistique la théorie de l ? information les technologies de l ? information le traitement de signal les modèles probabilistes l ? apprentissage automatique la programmation informatique la reconnaissance de formes etc IA vs ML vs DL vs DS Dr Mariam BOUCHEKWA ?? Cours Mini-Projet en Intelligence Arti ?cielle Introduction to Graduation Chapitre Apprentissage automatiquePlace de l ? AA Types de l ? AA Machine Learning Deep Learning Mesures de Performance Remarque Big Data Le Big Data est une discipline qui consiste à assurer un traitement parallèle d ? une grande quantité de données à savoir le ?ltrage la classi ?cation et le clustering Il arrive donc qu ? on puisse avoir recours aux techniques de Big Data en Data Science particulièrement quand la qdueavnietnittétrdèessimdopnonrtéaensteà traiter Exemples d ? application de l ? AA Data Mining Le Data Mining est une partie de la Data Science Il s ? agit de l ? art d ? extraction des connaissances à partir des données brutes provenant par exemple des entrepôts Datawarehouse des bases de données distribuées ou