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Lead Les rencontres de l ? Argus de l ? assurance Paris le décembre CLo? c GUILLOUX ?? Directeur Général - Digital Marketing arvato France Comment le Big Data révolutionne les dispositifs de relation client ? CBIG DATA La réalité et les enjeux derrière le

Les rencontres de l ? Argus de l ? assurance Paris le décembre CLo? c GUILLOUX ?? Directeur Général - Digital Marketing arvato France Comment le Big Data révolutionne les dispositifs de relation client ? CBIG DATA La réalité et les enjeux derrière les mots N ? est pas une révolution par ? La taille BIG ? La disponibilité AVAILABILITY QUANTITATIF Collecte Anonymisation Cloud Hygiène Puissance de calcul Fouille Connaissance Hadoop Algorithmes V Non structurées Real Time Indexation Structurées Data scientist Cookies Analyse Visualisation Stockage Est une révolution par ? La pertinence RELEVANT ? L ? intelligence SMART ? L ? instantanéité REAL TIME Q v UALITATIF ET ALEUR CNotre vision des dé ?s DATA ? de l ? Assurance Dé ? N La marque Dé ? N L ? o ?re Dé ? N Le client CLA MARQUE Des dizaines de millions d ? assurés combien de clients ? Une relation fondée sur la contrainte et la rareté Occurence Retail généraliste Banque Médias Mode Beauté Loisirs Santé Assurance Retail Luxe spécialiste Voyage Automobile Appétence Une absence d ? attachement à la marque sans dimension sociale de recommandation Une relation qui reste très verticale de l ? assureur SACHANT à l ? assuré CANDIDE CL ? OFFRE L ? industrialisation de la haute couture ? AVANT CALCUL ACTUARIEL Un changement complet de paradigme ? APRES CONNAISSANCE CLIENT SINISTRALITE CONTRAT PRIME PREVENTION ACCOMPAGNEMENT to Collectif Mutualisation Métier de l ? assurance Personnalisation Individualisation Métier du service ? en y repositionnant les partenaires historiques agents généraux courtiers CLE CLIENT Avant d ? assurer rassurer ? En miroir du changement du business model assureur ? une révolution de la posture assuré ? OUVERTURE Le consentement OàUlVaERrTeUlRaEtion L ? acceptation de l ? intimité La conscience de sa valeur SINISTRALITE OUVERTURE Je veux bien partager plus d ? informations ? AUTORISATION CLIENT VALORISATION Je suis intéressant pour vous ? EGALISATION Je souhaite une relation équilibrée ? LL CONNAISSANCE CLIENT LEAD LEVERAGE LOYALTY Attirer Convaincre Transformer Etendre Développer Diversi ?er Reconna? tre Fidéliser Partager CLEAD Scoring en temps réel Contexte et objectifs ? En lancement de ID MACIF ? distributeur d ? assurances en ligne ? Prise en charge des relances commerciales à partir de ux issus de comparateurs ? Taux de vente - Taux d ? exploitation - traitement des ?ches en FIFO ? Objectif Identi ?er les meilleurs potentiels les prioriser et les contacter en ??prime time ? La solution ? Méthode clone pro ?ling des prospects devenus clients ? avec un modèle de score ? Mise en place d ? un modèle de données commun pour les comparateurs et les ux temps réel ? Dé ?nition des seuils d ? appétence automatisation du score ? Priorisation des appels sortants basée sur le potentiel de souscription ? Relance multi-canal ciblée sur les forts potentiels Résultats pour le client ? Augmentation du taux de concrétisation de à avec le process optimisé ? Economie d ? achat de de ?ches à faible potentiel auprès des