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Pallanca 2020 principes generaux et definitions en intelligence artificielle

Version of Record https www sciencedirect com science article pii S X Manuscript a d be bcd AMCP DOSSIER MISE AU POINT Principes généraux et dé ?nitions en Intelligence Arti ?cielle General principles and de ?nitions in Arti ?cial Intelligence O Pallanca a b J Read a a Laboratoire d'Informatique LIX Ecole Polytechnique Institut Polytechnique de Paris avenue Le Chatelier Palaiseau France b Département de Neurophysiologie et de pathologies du sommeil Hôpital de la PitiéSalpêtrière - boulevard de l ? Hôpital Paris France olivier pallanca polytechnique edu Encadré Sciences et technologies permettant d ? imiter d ? étendre et ou d ? augmenter l ? intelligence humaine avec des machines Il est évidemment illusoire de pouvoir résumer l ? Intelligence Arti ?cielle en quelques pages si tant est que les auteurs aient tout compris à cette discipline ce qui là aussi est illusoire Le but est plutôt de donner un angle de vue partagé par un professionnel et enseignant du domaine et d ? un médecin s ? étant immergé dans la problématique a ?n d ? essayer d ? éclairer les principaux concepts Plutôt que de faire un listing de tous les algorithmes disponibles qui resterait opaque nous avons préféré donner une vision globale pour comprendre justement d ? o? viennent les algorithmes Des références utiles seront données pour ceux qui veulent aller plus loin et dans le détail Sciences et technologies permettant d ? imiter d ? étendre et ou d ? augmenter l ? intelligence humaine avec des machines L ? intelligence arti ?cielle Le nom Intelligence Arti ?cielle ? fut proposée en par John McCarthy Il recouvre les sciences et technologies qui permettent d ? imiter d ? étendre et ou d ? augmenter l ? intelligence humaine avec des machines Ce terme toujours sujet à débat sur sa sémantique était plus une déclaration d ? intention pour la création d ? une nouvelle discipline qui voulait se di ?érencier de ? published by Elsevier This manuscript is made available under the Elsevier user license https www elsevier com open-access userlicense Cchamps plus formalisés comme les mathématiques ou l ? informatique qu ? une véritable science aboutie En e ?et le champ de l ? intelligence arti ?cielle fait appel à de nombreuses disciplines qui ont aidé à en façonner les aspects théoriques et pratiques Les principales disciplines imbriquées mériteraient chacune un article pour en dégager le concept Fig Ce premier constat sur l ? hétérogénéité des origines de l ? intelligence arti ?cielle donne un aperçu de la complexité à en dessiner les contours qui rend vaine toute tentative de dé ?nition unique Le terme Intelligence arti ?cielle correspond plus à une volonté performative de simpli ?cation qu ? une réalité concrète et par là- même porte en lui-même une certaine confusion On s ? aperçoit que le champ est tellement large que di ?érents systèmes de ré exions et donc de pensées se sont construit en parallèle pour répondre à cette question En fonction