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Rdf chapitre1m2iam La reconnaissance de formes Pattern Recognition I Introduction et concepts de base La reconnaissance de formes en anglais Pattern Recognition est une méthode d'analyse de données qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique p

La reconnaissance de formes Pattern Recognition I Introduction et concepts de base La reconnaissance de formes en anglais Pattern Recognition est une méthode d'analyse de données qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour reconna? tre automatiquement les modèles et les régularités dans les données - Ces données peuvent être du texte des images des sons etc ? Reconnaissance d'objet CReconnaissance de l'écriture manuscrite Reconnaissance de parole son Les systèmes de reconnaissance de formes peuvent reconna? tre des modèles familiers rapidement et avec précision Ils peuvent également reconna? tre et classer des objets inconnus reconna? tre des formes et des objets sous di ?érents angles et identi ?er des motifs et des objets même s'ils sont partiellement masqués La reconnaissance de formes a une variété d'applications y compris le traitement d'image la reconnaissance de la parole et des empreintes digitales l'interprétation de photos aériennes la reconnaissance optique de caractères dans les documents numérisés tels que les contrats et les photographies et même l'imagerie médicale et le diagnostic Une forme Pattern est un ensemble de lignes de formes ou de couleurs qui se répètent régulièrement Un motif Pattern peut être dé ?ni comme étant un ensemble de sons qui se répètent régulièrement par exemple dans un poème Pattern est un mot qui fait référence à quelque chose qui se répète encore et encore En psychologie les modèles de comportement sont utilisés dans l'analyse a ?n de prédire les traits de personnalité et d'aider aux diagnostics C- La reconnaissance de formes peut être considérée comme un processus de classi ?cation Son but ultime est d'extraire de manière optimale des motifs basés sur certaines conditions et de séparer une classe des autres L'application de reconnaissance de formes est partout Les exemples incluent la catégorisation des maladies la prédiction des taux de survie pour les patients atteints d'une maladie spéci ?que la véri ?cation des empreintes digitales la reconnaissance faciale la discrimination de l'iris la discrimination de la forme du chromosome la reconnaissance optique des caractères la discrimination de la texture la reconnaissance de la parole etc La conception d'un système de reconnaissance de formes devrait considérez le domaine d'application La reconnaissance de formes est un processus qui prend en données brutes et en réalisant une action basée sur la catégorie du motif Que signi ?e un motif Un motif pattern ? est essentiellement un arrangement ? Pour simpli ?er c ? est la partie intéressante dans une scène La reconnaissance de formes est la reconnaissance automatique des modèles et des règles dans les données La reconnaissance de formes est étroitement liée à l ? intelligence arti ?cielle et l ? apprentissage de la machine ainsi que des applications telles que l ? exploration de données et la découverte de connaissances dans les bases de données et est souvent utilisé de manière interchangeable avec ces termes Cependant ils se distinguent l'apprentissage par machine est une approche de la reconnaissance des formes tandis que d'autres approches incluent des règles ou des heuristiques élaborées à la main