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Traitement des images chapitre1

Traitement d ? images Chapitre I Prétraitements CAmélioration Introduction Les prétraitements d ? une image consiste à e ?ectuer des opérations visant à ? améliorer sa qualité visuelle ? restaurer l ? image en éliminant les défauts et les bruits et en renforçant l ? information utile qu ? elle contienne ? Compresser l ? image a ?n de réduire l'espace nécessaire à son stockage et diminuer le temps de sa transmission Prétraitement Restauration Amélioration Restauration Compression C I Amélioration Amélioration Les opérations d ? amélioration ont pour but de rendre l ? image plus lisible Les techniques d ? amélioration cherchent essentiellement à augmenter les contrastes a ?n de rendre les régions et les objets composants l ? images bien distinctes et bien séparées les uns des autres En e ?et L'oeil humain est particulièrement sensible aux contrastes assez forts Les di ?érentes approches ? Transformations de l ? intensité ? Traitements à base d ? histogramme ? Techniques de Rehaussement de contraste Laplacien ?ltrage d'ordre adaptatif opérateurs morphologiques ? Autres méthodes Restauration CAmélioration I Transformations des niveaux d ? intensité a Introduction Soit une image f x y On appliquant une transformation T sur les valeurs d ? intensité de f x y on obtient une image améliorée ? g x y D E F C E F ?? ?? Dans le cas d ? une image numérique f et g sont des matrices D de dimensions MxN N y Voisinage x du pixel x y M lignes N colonnes T une matrice de dimensions plus petites mxn M x par exemple x Si mxn x Transformation d ? intensité Sinon ?ltrage spatial Restauration Dans la suite nous supposons que l ? intensité du pixel varie entre noir et blanc CAmélioration I Transformations des niveaux d ? intensité Une transformation permet de modi ?er la valeur de chaque pixel a ?n d ? obtenir une nouvelle image de même taille mais ayant des propriétés plus intéressantes On distingue trois types de transformations - Ponctuelle pixel à pixel la nouvelle valeur g x y est fonction de f x y seulement Exemples correction gamma inversion manipulations d ? histogramme ajustement luminosité contraste recadrage dynamique - Locales de voisinage g x y est obtenue à partir de l ? ensemble des valeurs f V x y dans un voisinage autour du pixel x y Exemple ?ltrage - Globale la nouvelle valeur de chaque pixel g x y dépend de l ? image initiale - Exemple transformation dans l ? espace de Fourier Restauration CAméliorAatmiéolinoration Restauration I Transformations des niveaux d ? intensité b Inversion Dynamique On inverse les extrêmes noir et blanc Parfois on distingue mieux certains détails en blanc sur fond noir qu ? en noir sur fond blanc D E F E D C E F A DB A DE A DE C E F ?? ?? g x y f x y Restauration C I Transformations des niveaux d ? intensité AméliorAatmiéolinoration c Transformation logarithmique F E