Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Rapportinterne i3s aminesaker 2

CLASSIFICATION SUPERVISÉE DE DONNÉES PÉDAGOGIQUES POUR LA RÉUSSITE DANS L ? ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR Saker Amine Christel Dartigues-Pallez Rey Gaetan To cite this version Saker Amine Christel Dartigues-Pallez Rey Gaetan CLASSIFICATION SUPERVISÉE DE DONNÉES PÉDAGOGIQUES POUR LA RÉUSSITE DANS L ? ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR Rapport de recherche I S Université Côte d ? Azur hal- HAL Id hal- https hal archives-ouvertes fr hal- Submitted on Feb HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scienti ?c research documents whether they are published or not The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad or from public or private research centers L ? archive ouverte pluridisciplinaire HAL est destinée au dépôt et à la di ?usion de documents scienti ?ques de niveau recherche publiés ou non émanant des établissements d ? enseignement et de recherche français ou étrangers des laboratoires publics ou privés CLABORATOIRE INFORMATIQUE SIGNAUX ET SYSTÈMES DE SOPHIA ANTIPOLIS UMR CLASSIFICATION SUPERVISÉE DE DONNÉES PÉDAGOGIQUES POUR LA RÉUSSITE DANS L ? ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR Saker Amine Christel Dartigues-Pallez Rey Ga? tan EQUIPE SPARKS Rapport de Recherche Septembre- Laboratoire d'Informatique Signaux et Systèmes de Sophia-Antipolis I S ?? UMR - UNS CNRS route des Lucioles ?? Les Algorithmes - b? t Euclide B ?? Sophia Antipolis ?? France http www i s unice fr CCLASSIFICATION SUPERVISÉ E DE DONNÉ ES PÉ DAGOGIQUES POUR LA RÉ USSITE DANS L ? ENSEIGNEMENT SUPÉ RIEUR Saker Amine Christel Dartigues-Pallez Rey Ga? tan Équipe SPARKS Septembre- - pages Abstract Research carried out in recent years particularly in the context of supervised learning has shown that it is possible to extract relevant knowledge from a set of data representative of a problem At the same time the increase over the years in the supply of university training and the massive arrival of candidates at the gates of the university poses the thorny problem of the orientation of candidates One of the issues hidden behind this orientation corresponds to the relevance of this orientation and to the personalization individualization of the courses at the entrance to the university In this perspective this project is interested in ?nding an adequacy between the data which characterize the candidates for higher education marks of the candidates and of the classes high school of origin etc and the marks obtained by these same candidates during of their ?rst year at university Key-words Supervised Learning Random Forest Educational Learning CCLASSIFICATION SUPERVISÉ E DE DONNÉ ES PÉ DAGOGIQUES POUR LA RÉ USSITE DANS L ? ENSEIGNEMENT SUPÉ RIEUR Résumé Les recherches e ?ectuées ces dernières années notamment dans le cadre de l ? apprentissage supervisé ont montré qu ? il était possible d ? extraire des connaissances pertinentes à partir d ? un ensemble de données représentatives d ? un problème Dans le même temps l ? augmentation au ?l des ans de l ? o ?re de formation universitaire et l ? arrivée massive de candidats aux portes de l ? université pose l ?