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TP 4 : Visualisation de données avec ggplot2 14/03/2021 Exercice 1 : (Habillage

TP 4 : Visualisation de données avec ggplot2 14/03/2021 Exercice 1 : (Habillage selon une variable qualitative avec ggplot2). On travaille sur le jeu de données states du package datasets construit selon data(state) states <- data.frame(state.x77, state.name=rownames(state.x77), state.region=state.region) (1) Créer une variable revenue1 qui prend pour valeur faiblesi le revenu est dans le premier tercile, moyen s’il est dans le deuxième et fort s’il est dans le troisième (on pourra utiliser les fonctions quantile et cut); (2) Représenter à l’aide du package ggplot2 le nuage de points (Population, Murder) pour chaque valeur de revenu1 (il faut donc trois nuages de points); (3) Mettre une couleur diﬀérente pour chaque point selon la variable state.region, et ajouter la droite des moindres carrés sur chaque graphe, avec bande de conﬁance, puis sans bande de conﬁance. Exercice 2 : (Habillage selon une variable quantitative avec ggplot2). On considère le jeu de données Ozone du package mlbench. Les graphiques demandés seront eﬀectués avec ggplot2. (1) Charger le jeu de données et consulter l’aide; (2) Créer une variable date qui contient la date au format Date (1976-01-01). On pourra utiliser as.Date(); (3) Représenter la série contenant la concentration en ozone (variable V4) en fonction de la date (on appellera l’axe des ordonnées : Concentration en O3); (4) Représenter le nuage de points correspondant à la concentration en Ozone contre la température; (5) Créer la variable mois qui contient le mois de la mesure au format jan, fev, etc. On pourra utiliser la fonction format; (6) Représenter les boxplots de la concentration en ozone en fonction du mois. La représentation devra tenir compte de l’aspect temporel (janvier avant février, etc); (7) Discrétiser la variable vent en trois classes (selon les terciles); (8) Représenter pour chaque mois, le nuage de points correspondant à la concentration en ozone contre la température. On utilisera une couleur diﬀérente pour les points en fonction de la force du vent calculée à la question précédente. 1 uploads/Finance/ statistique.pdf