1 INITIATION AU MANAGEMENT OPÉRATIONNEL Maitrise Statistique des processus TCM0
1 INITIATION AU MANAGEMENT OPÉRATIONNEL Maitrise Statistique des processus TCM06-IMO 2 Retour sur le cours n°4 3 INTRODUCTION 4 Pourquoi ? La QUALITÉ d'un produit ou d'un service est son APTITUDE à SATISFAIRE les BESOINS d'un utilisateur au moindre coût. Généralement le contrôle reste une activité à Non Valeur Ajoutée Coût de la non qualité en fonction de sa détection Sur poste Coût = 1 En bout de ligne Coût = 10 A l’expédition Coût = 100 Dans le réseau de distribution Coût = 1000 Exemple : Cas d’un composant monté à l’envers sur carte électronique (Asteelfash) Au codage : 0,12 € A la certification : 0,20 € Au contrôle après insertion : 0,50 € Au contrôle final : 6,70 € À la mise au point : 68 € Chez le client : 381 € • Faire la qualité du premier coup – Maîtriser les procédés utilisés • Obtenir la qualité au départ de la fabrication – Maîtriser le processus tout au long de la fabrication – De l’approvisionnement à la livraison 5 Un peu d’histoire Le Statistical Process Control (SPC) est inventé par Walter Shewhart à la Western Electric (Illinois) dans les années 20 • Distinction • Variabilité liée à des causes communes (aléatoire) • Variabilité liée à des causes spécifiques (assignable) • Basé sur prélèvements d’échantillons répétés d’un processus • C'est surtout au Japon après la Seconde Guerre mondiale que cette discipline s'est implantée grâce à William Edwards Deming, disciple de Walter A. Shewhart • L'amélioration de la qualité des produits japonais avec l'utilisation systématique des cartes de contrôle a été telle, que les pays occidentaux ont utilisé à leur tour ces outils pour le suivi de la qualité. 6 LES CARTES DE CONTRÔLES 7 Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP MSP = Maîtrise Statistique du Processus Maîtriser = Savoir, connaître, prévoir Statistique = outil d’analyse simple pour la décision Processus = Opération qui transforme la matière La MSP entraîne : un changement dans la manière d’aborder la production un changement d’état d’esprit 8 Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP Avec la MSP on ne parle plus de …. …Bon …Mauvais ….Mais de variations Pas d’analyse possible On peut analyser, Prévoir et Maîtriser 9 Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP Analyse de la forme de la dispersion La répartition des produits suit une loi normale (courbe de Gauss) La position moyenne des pièces donne une indication de la position de réglage de la machine. L’importance des variations autour de la moyenne est donnée par la dispersion. On définit cette dispersion par D=6. 10 Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP Analyse de la forme de la dispersion 11 IV - Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP Objectifs Production Intervention sur le procédé = Analyse & plan d’action Renseignement sur la performance = carte de contrôle & journaux de bord Processus MSP Intervention sur la production = Tris, retouches, Rebuts 1er objectif: Élimination des causes spéciales 2ème Objectif: Réduction des causes aléatoires 12 IV - Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP Surveiller un processus Les limites naturelles d’un processus sont définies pour : • Cible + 3 • Cible - 3 13 IV - Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP Surveiller un processus Il est préférable de piloter les processus à partir des limites naturelles plutôt qu’à partir des tolérances 14 IV - Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP Surveiller un processus 15 IV - Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP Surveiller un processus Moyenne et étendue: deux fonctions différentes 16 IV - Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP Surveiller un processus 17 IV - Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP Mise en place des cartes Contrôler : • Pilotage du processus Prélever un échantillon de pièces consécutives et sans intervention Mesurer les pièces et reporter les points sur la carte de pilotage Interpréter le graphique Appliquer le tableau de décision 18 IV - Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP 19 IV- Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP Valeur du Cp observé Le dernier point sur la carte indique: Cp <1.33 1.33<Cp<1.67 Cp>1.67 Le processus est « sous contrôle » Contrôle unitaire (100%) ACCEPTER les pièces ACCEPTER les pièces Le processus est « hors contrôle » mais toutes les valeurs individuelles sont dans les tolérances IDENTIFIER et CORRIGER la cause spéciale Contrôle unitaire (100%) Trier les composants depuis le dernier points « sous contrôle » ACCEPTER les pièces Le processus est « hors contrôle » ET Une ou plusieurs valeurs individuelles sont dans les tolérances IDENTIFIER et CORRIGER la cause spéciale Contrôle unitaire (100%) Trier les composants depuis le dernier point « sous contrôle » Décision sur la production 20 IV- Les cartes de contrôle 1/ Les concepts de la MSP Il existe 2 grandes familles de cartes de contrôle : • Cartes de contrôle aux mesures la caractéristique de qualité est mesurable (diamètre, largeur, viscosité, masse,…) cartes ( , S) cartes ( , R) • Cartes de contrôle aux Attributs la caractéristique de qualité est un jugement qualitatif (conforme / pas conforme) cartes p cartes np cartes u X X 21 IV - Les cartes de contrôle 2/ Calcul des limites de contrôle Limites traditionnelles 22 IV - Les cartes de contrôle 3/ Efficacité des cartes de contrôle Taille des échantillons La taille des échantillons est essentielle. C’est un compromis entre coût de contrôle et efficacité à détecter les décentrages utilisation des courbes d’efficacité prise en compte de la probabilité de fausse alerte et un risque de probabilité de non détection , pour un déréglage de k 23 IV - Les cartes de contrôle 3/ Efficacité des cartes de contrôle Différents risques Risque de première espèce : conclure à un déréglage alors qu’il n’y en a pas Risque de seconde espèce : ne pas déceler un déréglage Fréquence des prélèvements : Pas de règle précise, Mais, il faut veiller à contrôler entre 5 et 10% de la population. Et prélever au minimum 3 échantillons entre 2 réglages 24 IV - Les cartes de contrôle 3/ Efficacité des cartes de contrôle 2 α β 2 z +z n k Courbe d’efficacité Z/2 et Zsont les quantiles de la loi normale Généralement on prend n>5 25 IV - Les cartes de contrôle 3/ Efficacité des cartes de contrôle Courbe d’efficacité 26 IV - Les cartes de contrôle 4/ Cartes de contrôle aux attributs Introduction La caractéristique de qualité est un jugement qualitatif (conforme / pas conforme) ou encore le nombre de non conformité (de défauts) : cartes p (suivi de la proportion de non-conformes) cartes np (suivi du nombre de non conformes) cartes c (suivi du nombre de défauts) cartes u (suivi du taux de défauts) … 27 IV - Les cartes de contrôle 4/ Cartes de contrôle aux attributs Carte P • ni est la taille de l’échantillon prélevé lors de la ième période • Di est le nombre d’unités non conformes constatées Utilisé pour le suivi de la proportion de non-conforme i i i D p = n q=1-p i pq LSC=p+3 n i pq LIC=p-3 n efficacité faible d’où n>100 ou np>5 Carte np LSC=np+3 npq la taille des échantillons doit être constante LIC=np-3 npq 28 IV - Les cartes de contrôle 4/ Cartes de contrôle aux attributs Carte c Utilisé pour le suivi du nombre de non-conformités (défauts) LSC=c+3 c la carte c donne des résultats pour c>5 LIC=c-3 c c représente le nombre moyen de défauts par échantillon Carte u Utilisé pour le suivi du taux de non-conformités (défauts) on peut avoir des échantillons de tailles variables Ci représente le nombre de défauts par échantillon i i i C u = n i u LSC=u+3 n i u LIC=u-3 n 29 LE CONTRÔLE DE RÉCEPTION 30 V - Le contrôle de réception 1/ Plan d’échantillonnage Introduction Objectif : • Vérifier la qualité d’un lot • Vérifier que le lot a une qualité au niveau de qualité acceptable (NQA) Procédure : • prélever un échantillon de taille donné • inspection de la qualité • prendre une décision sur le lot (accepter ou refuser) 31 V - Le contrôle de réception 1/ Plan d’échantillonnage Introduction NQA : • Proportion de non conforme qui ne doit pas être dépasser • Chaque lot doit être homogène • Sélection des individus au hasard • Les lots de grande taille sont préférables • Il existe plusieurs type d’échantillonnage simple double multiple progressif 32 V - Le contrôle de réception 1/ Plan d’échantillonnage Plan de contrôle simple Il est défini par : • l’effectif de l’échantillon n • le critère d’acceptation A • le critère de rejet R (fonction de l’effectif du lot et du NQA et niveau de contrôle uploads/Industriel/ 305-maitrise-statistique-des-processus-v2019.pdf
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- Publié le Mai 31, 2021
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