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Réalisé par : -HRIDA Oumaima -ABOUNASS -HADI Soufiane Les accidents de la route

Réalisé par : -HRIDA Oumaima -ABOUNASS -HADI Soufiane Les accidents de la route et les vols sont parmi les grands problèmes auxquels on fait face chaque jour à cause de l'augmentation de l’utilisation des voitures . Chaque année, environ 1,3 million de personnes perdent la vie dans un accident de la route. On recense en plus de 20 à 50 millions de blessés, nombre d’entre eux gardant une invalidité à la suite de leurs blessures. En outre, environ 60 % de ces accidents sont dus à la fatigue du conducteur La fatigue du conducteur affecte la capacité de conduite dans les 3 domaines suivants :  Elle altère la coordination  Elle altère le jugement  Elle provoque des temps de réaction plus longs Introduction Projet à caractère industriel Projet à caractère industriel Introduction Nombre de voitures volées en France 2020 Nombre des accidents Projet à caractère industriel Plan 1.Objectif du projet 2.Les outils utilisés: Hardware Software 3.Préparation de l'environement 4.Principe de fonctionnement 5.Test et Résultats du fonctionnement Objectif Dans ce projet, nous allons construire un système de détection du sommeil et d'alerte pour les conducteurs en utilisant Raspberry Pi, OpenCV, et le module caméra Pi. L'objectif de base de ce système est de suivre l'état du visage et les mouvements des yeux du conducteur et si le conducteur se sent somnolent, alors le système déclenchera un message d'avertissement Le deuxième système permet de bloquer le démarrage de la voiture s' il ne peut pas reconnaître le conducteur en utilisant l’intelligence artificielle et la reconnaissance faciale . Projet à caractère industriel Projet à caractère industriel La reconnaissance faciale est un système qui grâce à l’intelligence artificielle (IA) permet de reconnaître les traits d’un individu dans la rue, dans des établissements, à n’importe quel endroit disposant d’une caméra ou sur n’importe quelle photo. Les algorithmes utilisés ont une efficacité remarquable ce qui permet d’avoir une précision et une rapidité de résultats impressionnantes. Dans le monde où nous vivons, nous sommes friands de nouvelles technologies et de gadgets en tout genre pour nous assister dans la vie. La reconnaissance faciale Projet à caractère industriel L’intelligence artificielle (IA) est le moteur du procédé. Son but est de reproduire des processus cognitifs humain pour que la machine ait une logique et une intelligence propre afin de pouvoir apprendre de nouvelles compétences par elle-même. On parle dans ce cas de Machine Learning, plus précisément de Deep Learning (apprentissage profond). Ces attributs lui permettent de reconnaître et d’anticiper plusieurs éléments : • âge • Sexe • Ethnicité • Vieillissement • Un comportement • Visage partiellement masqué • Les étirements du visages causés par les émotions (sourire, colère…) L’intelligence artificielle Projet à caractère industriel La reconnaissance faciale à l’avantage de reconnaître des individus en mouvement, Mais, elle impose d’avoir des images de bonne qualité pour pouvoir faire ressortir tous les points de mesure pour avoir un taux de fiabilité le plus élevé que possible. L’identification des enfants est plus difficile car la base de données a été constitué à partir d’adulte. Avec des algorithmes évolutifs, le niveau de détection s’améliore de jour en jour. Les Contraintes Projet à caractère industriel Qui dit système informatique et digital laisse penser aux « hackers » qui n’hésitent pas à contourner les règles pour forcer une authentification. L’une des plus grosses contraintes est celle liée aux problèmes d’éthique. En effet, le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) veille. Il n’est pas permis d’entrer dans la vie privée ou professionnelle sous peine de lourdes sanctions. Le droit à l’oubli est fortement défendu et tout individu doit être consentant de façon claire et précise à l’utilisation de ses données. Facebook a été sanctionné à cause des informations recueillis alors que l’utilisateur n’était pas informé. Il est donc nécessaire d’informer clairement qu’une zone est soumis à la reconnaissance faciale et que les données biométriques sont collectées, ce qui n’est pas toujours simple. Cliquez pour ajouter du texte Les Contraintes Les outils utilisés Carte Raspberry PI : Nous avons utilisé cette cible embarquée même si ça marche un peut Lent. Webcam caméra : On peut même utiliser la caméra de la carte Raspberry PyCam, mais le webcam est plus fonctionnelle. Ecran tactile 7” : Afin de visualiser l’interface utilisateur de notre carte Raspberry Pi Buzzer : permet d'avoir une alerte sonore afin d'éveiller le conducteur Matériel supplémentaire : Câble Ethernet, Câble HDMI, Alimentation. Projet à caractère industriel Hardware Les outils utilisés OpenCV : est une bibliothèque graphique. Elle est spécialisée dans le traitement d’images, que ce soit pour de la photo ou de la vidéo.Avec OpenCV, il est possible d'exécuter des tâches très précises de détection ou d’identification d’image. Par exemple trouver des ressemblances de motifs ou bien de déterminer des contours d'objets. Projet à caractère industriel Software Dlib: C’est un détecteur facial avec des modèles pré-formés, le Dlib est utilisé pour estimer l’emplacement de 68 coordonnées (x, y) qui cartographient les points du visage sur le visage d’une personne, comme dans l’image ci-dessous. Les outils utilisés Projet à caractère industriel Software Les outils utilisés NumPy est une bibliothèque pour langage de programmation Python, destinée à manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux. Imutils: une série de fonctions pratiques pour faciliter les opérations de base de traitement d'images telles que la translation, la rotation, le redimensionnement et l'affichage d'images Matplotlib avec OpenCV et Python. Face-recognition: est bibliothèque qui fournit un outil de ligne de commande simple de reconnaissance des visages qui vous permet de faire de la reconnaissance des visages sur un dossier de photos.Elle est construite a l'aide de Dlib et Deep Learning Projet à caractère industriel Software Préparation de l'environement Avant d’opérer sur la carte Raspberry PI il faut d’abord qu’on installe le système d’exploitation dedant, changer les configurations afin de manipuler sur la carte d’une manière flexible, pour cela on suit les étapes suivantes : • Installation de l’OS : On insère la carte Mémoire de notre carte Raspberry dans notre pc, et en utilisant l’application Raspberry PI Imager, on installe le système d’exploitation convenable (Dans notre cas : Raspberry Pi OS 32-bit). • Configurer l’interface HDMI : Puisqu’on va utiliser notre carte Raspberry avec un écran tactile, il faut donc la configurer pour qu’on puisse visualiser l’interface utilisateur et manipuler le contenu de la carte. Pour cela, on effectue des changements sur le fichier ’config.txt’ qui se trouve dans la carte mémoire. • Configurations supplémentaires : l’activation du ssh pour la sécurité, l’activation de la caméra et enfin l’activation de l’outil VNC Viewer que nous avons déjà installé sur notre ordinateur, cet outil permet de visualiser l’interface utilisateur de notre carte sur une fenêtre sur notre PC . Projet à caractère industriel The Eye Aspect Ratio (EAR)est une valeur constante lorsque l'œil est ouvert, mais tombe rapidement à 0 lorsque l'œil est fermé. Principe de fonctionnement Projet à caractère industriel • Pour entraîner notre propre modèle avec nos photos, on enregistre simplement nos photos dans le dossier approprié. • Le système va générer 128 mesures différentes (la différence entre les yeux, la distance entre le nez et les lèvres ,la taille des lèvres......) •en utilisant ces 128 mesures nous pouvons définir une personne et en utilisant ces mesures nous pouvons différencier entre différentes personnes. •La dernière étape consiste à les différencier et de trouver les correspondances. •Donc pour faire ça on peut utiliser n'importe quelle méthode d'apprentissage(le modèle linéaire par ) Principe de fonctionnement Projet à caractère industriel Test et Résultats du fonctionnement Projet à caractère industriel Test et Résultats du fonctionnement Projet à caractère industriel MERCI POUR VOTRE ATTENTION uploads/Ingenierie_Lourd/ presentation-1.pdf