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124 Elame et Doukkali: Modélisation économique des ressources en eau Modélisati

124 Elame et Doukkali: Modélisation économique des ressources en eau Modélisation économique des ressources en eau dans le bassin de Souss-Massa F. ELAME1, R. DOUKKALI2 (Reçu le 15/05/2017.; Accepté le 19/10/2017) Résumé Cet article présente la problématique de gestion des ressources en eau dans le bassin de Souss-Massa. Il s’agit d’un bassin très important du point de vue économique. Il fournit l’essentiel des exportations agricoles. Le bassin fait face de plus en plus à l’impact des changements climatiques et aux sécheresses récurrentes. Par ailleurs, l’intensification des fourrages et l’utilisation intensive de l’irrigation diminuent le potentiel en eaux souterraines et rend cette denrée plus rare et donc plus onéreuse à l’extraction. De ce fait, toute activité de développement sera contrainte par la rareté de la ressource eau à laquelle fait face la zone si aucune stratégie de bonne gestion n’est entreprise. Cet article présente une revue de littérature des principaux modèles économique qui ont été développés pour la gestion des ressources en eau. Une analyse critique des différentes méthodes et modèles fréquemment utilisés dans l’analyse de l’économie de l’eau nous permettra de soulever certaines limites de ces méthodes et de mettre en évidence la nécessité de recourir à d’autres méthodes et outils plus adéquats. Une analyse de l’état actuel des ressources en eau et l’impact prévue des changements climatiques est également présentée. Mots-clés: Ressources en eau, bassin, modélisation économique, changements climatiques 1 Institut National de la Recherche Agronomique, INRA_ Agadir. Email : fouad.elame@yahoo.fr 1 Institut Agronomique et vétérinaire Hassan II Rabat . Email : mr.doukkali@iav.ac.ma Abstract The Souss-Massa basin is providing most of the Moroccan agricultural exports and covers more than ten months of the food system needs in the country. However, the basin faces recurrent droughts exacerbated by climate change. Moreover, agriculture intensification based on the intensive use of irrigation decrease the groundwater potential and makes water resources even more limited and thus more expensive to extract. Therefore, all development activities will be constrained by scarcity of water resources in the area if no appropriate institutional and management strategies are implemented. This article presents a literature review of the main economic models that have been developed for water resources management. A critical analysis of different methods and models frequently used in the analysis of water economics suggests raising some methodological limits and highlighting the need to use other methods and tools that are more useful. The last part of this article analyzes the current state of water resources and the expected impact of climate change. Keywords: Water resources, river basin, economic modeling, climate change INTRODUCTION Les ressources en eau deviennent de plus en plus rares, rareté qui se posera avec acuité dans les années à venir à cause, entre autres, de la réduction des apports, entraînée par les changements climatiques et l’augmentation de la demande, accentuée par l’accroissement démographique et les exigences de la croissance économique et du déve- loppement. Au Maroc, les ressources en eau souterraines demeurent surexploitées (AFD, 2015). La plupart des nappes connaissent une baisse sans précédent, particulièrement dans la région du Souss-Massa qui est marquée par des dé- ficits hydriques aigus, expliqués par le développement de l’agriculture, du tourisme, de la pression démographique et surtout une des zones les plus concernées par l’impact des changements climatiques. L’agriculture constitue l’un des secteurs déterminants de l’économie nationale. Elle emploie plus de 40 % de la population active et assure, à elle seule, 80% de l’emploi de la population rurale. Le secteur agricole représente 10 % des exportations globales et participe à la formation d’environ 15 % du Produit Inté- rieur Brut (PIB) (HCP, 2014). Notant que l’agriculture est connue pour être le secteur le plus touché par les aléas envi- ronnementaux en raison de sa dépendance des facteurs climatiques. La vulnérabilité de l’agriculture vis-à-vis de la rareté de l’eau s’explique par sa forte consommation en eau, d’où la nécessité d’une réflexion sur les outils et instruments d’évaluation les mieux adaptés au contexte actuel et d’orientation des politiques vers une meilleure gestion de l’eau. Le choix du bassin du Souss-Massa, une des zones les plus touchées par le changement climatique et soufrant d’un déficit hydrique aigu, est motivé par la place économique qu’occupe ce bassin et la rareté aigu en eau dont fait face la zone. En effet, le développement touristique important et la contribution importante de ce bassin dans les expor- tations agricoles nationales (leader en exportation des fruits et légumes hors saison), conjugués à la pression démographique et d’urbanisation que connaît ce bassin font que la demande en eau est devenue insoutenable. On note déjà des déficits des ressources en eau souterraine Economic modelling of water resources in the Souss-Massa basin Revue de littérature 125 Rev. Mar. Sci. Agron. Vét. (2018) 6 (1):124-131 qui ont atteint 300 Mm3 (ABHSM, 2011). Ceci impose des plans d’urgences, non seulement pour rationaliser l’utilisation des ressources actuelles, mais aussi pour augmenter l’offre de l’eau. Le développement d’une approche intégrée dans ce sens constitue un moyen adéquat pour la gestion du partage et l’allocation optimale de la ressource eau entre les différents secteurs de demande ainsi que pour l’aide à l’instauration de politique appropriée de l’eau à l’échelle régionale. Les MODÈLES ÉCONOMIQUES Développement théorique des modèles économiques Le recours à la modélisation économique s’est imposé comme approche fondamentale pour comprendre et illus- trer les questions d’ordre économiques, politiques et agri- coles. Les approches de modélisation apparaissent comme des outils nécessaires pour formuler des questions de recherche en équations mathématiques parfois complexes. Ils permettent, entre autres, de tenir compte de la multipli- cité des éléments en interaction, d’évaluer les politiques économiques et leurs impacts et plus important encore de proposer des scénarios alternatifs. On peut distinguer entre deux courants importants dans la modélisation. La modé- lisation économétrique qui estime le poids des variables explicatives dans l’évolution d’autres variables, appelées variables expliquées. D’autre part, il y a la programmation mathématique qui tente de caractériser le comportement des exploitants en vue de simuler des changements dans l’environnement économique. On note que la multiplicité des modèles économiques provient de la diversité des cadres théoriques et des niveaux d’analyse. La programmation mathématique (optimisation d’une fonction sous contraintes) a pour objet l’étude théorique des problèmes d’optimisation ainsi que la conception et la mise en œuvre des algorithmes de résolution. Il y a deux catégories de programmation mathématique: la programmation mathématique normative ou des modèles d’optimisation et la programmation mathématique positive. Dans la programmation mathématique normative (PMN), utilisée plus d’un demi-siècle dans les recherches en économie agricole, une solution optimale doit être choisi parmi plusieurs réponses possibles. L’objectif principal de ce type de programmation est d’analyser les condi- tions d’adaptation des exploitations agricoles à des chocs exogènes. Dans ces modèles, les variables de la fonction ‘objectif’ et les contraintes ne sont pas calibrés à partir des données historiques. Un modèle de type PMN ne peut garantir que les solutions qui ressemblent à l’année de base, ce qui est le problème majeur de ces modèles. Pour ce type de modèle, on utilise d’autres approches pour la calibration, notamment à travers l’intégration des aspects relatifs à l’aversion au risque pour reproduire les condi- tions de l’année de base (modèle espérance variance). Contrairement aux modèles PMN, les modèles calibrés par la programmation mathématique positive sont en mesure de reproduire les données de l’année de base. Cette méthode permettant de reproduire les données observées est appelée programmation positive. Les modèles positifs ont pour but d’expliquer le compor- tement des agriculteurs vis-à-vis des ressources naturelles, humaines ou autres ressources. Ils permettent d’analyser la rationalité des choix socio-économique des agriculteurs et proposer des solutions optimales plus adaptées aux questions étudiées (Chantreuil et Gohin, 1999). La programmation mathématique dans l’analyse économique La programmation mathématique (PM) est une technique de résolution des problèmes d’optimisation sous contrainte. Utilisée plus d’un demi-siècle dans les recherches en écono- mie agricole, la PM a pour objet la recherche d’une solution optimale parmi plusieurs réponses possibles. Résoudre un problème de PM peut se traduire par une optimisation d’une fonction objectif f(x) sous contraintes g(x) (les contraintes sont généralement d’ordre technique ou bien des contraintes liées à l’usage de ressources telles que l’eau, le travail ou autres ressources). Dans ce cas, x est le vecteur des variables de décision ou variables des activités. La résolution de ce problème réside dans le fait de choisir le niveau de ces variables de décision de façon à optimiser, soit minimiser ou bien maximiser, la fonction objectif f(x) en respectant les conditions définies par g(x). La linéarité du problème dépend des fonctions f(x) et g(x); si f(x) et g(x) sont des fonctions linéaires, dans ce cas le problème de PM est linéaire, alors que si f(x) et/ou g(x) sont non linéaires, il s’agit dans ce deuxième cas de la programmation non linéaire. Les modèles de programmation (MP) sont largement uti- lisés dans l’analyse des effets des politiques agricoles et le marché sur les systèmes de culture, la consommation en eau d’irrigation ainsi que d’autres variables économiques liées à l’exploitation agricole (Hazell and Northon, 1986). Le principal avantage uploads/Management/ 537-texte-de-l-x27-article-1666-1-10-20180410.pdf