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Statistique & Informatique Décisionnelle pour le Management de la Qualité http:

Statistique & Informatique Décisionnelle pour le Management de la Qualité http://iutpa.univ-pau.fr/stid Promotion 40% DUT STID 40% BTS 10 % Autres 10% DUT (autres) Licence Professionnelle LP : Bac+3 Conception : Direction de la Communication - UPPA - Février 2012 Modalités d’inscription PROCÉDURE D’INSCRIPTION En alternance, les candidats doivent satisfaire à une double sélection : de l’université : l’admission est prononcée au vu du dossier. de l’entreprise : le recrutement s’effectue suite à un ou plusieurs entretiens. Les dossiers sont à retirer sur le site web à partir du 15 février. FRAIS D’INSCRIPTION En formation par alternance, le coût de la licence est pris en charge par l’entreprise ou par un organisme de formation. En formation initiale, les étudiants doivent s’acquitter des droits d’inscription annuels à l’université (380€, sécurité sociale incluse). Renseignements IUT DES PAYS DE L’ADOUR DÉPARTEMENT STATISTIQUE ET INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE Avenue de l’Université 64000 PAU Tél : 05 59 40 71 30 Fax : 05 59 40 71 40 SCOLARITÉ : francoise.graziani@univ-pau.fr SITE WEB : http://iutpa.univ-pau.fr/stid Flashez pour accéder au site Organisation des études Emploi et débouchés La LP SIDMQ accompagne l’expansion des métiers tournés vers la modélisation des données et l’aide à la décision. Elle a pour vocation de former des professionnels de statut "cadres de niveau II", directement opérationnels en entreprise. Leurs triple compétences qualité/statistique/informatique peuvent être mises au service : des différents secteurs de l’entreprise : direction, ressources humaines, production, gestion financière, service commercial, R&D… dans tout domaine d’activité : agroalimentaire, industrie, production, services (médical, banques, assurances…). La formation Formation professionnalisante sur une année, mêlant enseignements académiques et pratiques Les étudiants alternants sont rémunérés au minimum à 80% du SMIC. Enseignements essentiellement dispensés sous forme de cours magistraux (CM) et de travaux pratiques (TP). Maîtrise des outils utilisés dans le milieu professionnel (Talend, Sphinx, Oracle, Excel, Access, CMS Joomla, Business Object, SAS, R...). Des compétences recherchées par les entreprises locales (offre régulière de stages de Total, Turboméca, Alstom...) Équipe pédagogique composée d’universitaires et de professionnels extérieurs. Contrôles continus dans chaque unité d’enseignement (UE). Assiduité obligatoire de l’étudiant. Implantation au cœur du campus universitaire (restauration, sport, évènements culturels, wifi, transport…). Heures • Cadre général de la qualité 37 • Conduite de projets 16 • Normes et certifications 17 • Conception d’indicateurs / tableaux de bord 30 TOTAL UE1 100 • Recueil, nettoyage, pertinence des données 16 • Techniques de data mining 34 • Techniques d’analyse des données 40 TOTAL UE2 90 • Systèmes d’information 15 • Datawarehouse et ETL 40 • Alimentation et reporting de BD via le web 45 TOTAL UE3 100 • Cas concrets 30 • Contrôle de production 50 TOTAL UE4 80 • Le professionnel dans l’entreprise 56 • Anglais 39 TOTAL UE5 95 TOTAL hors stage et projet 465 DÉTAIL DES UNITÉS D’ENSEIGNEMENT PLANNING TYPE Objectifs Choisir la LP SIDMQ c’est opter pour une formation professionnalisante ancrée dans les technologies de l’information et leurs applications les plus récentes. Les étudiants se spécialisent dans les outils et méthodes pour le pilotage de l’activité et la mesure de la performance : en management de la qualité, pour la conception et la mise en œuvre de tableaux de bords, et mise en place de normes ISO, en méthodologie statistique, pour le recueil de l’information et l’élaboration d’indicateurs décisionnels pertinents, en systèmes d’information, pour concevoir des bases de données, puis les alimenter et les interroger via le web. 2 PARCOURS Formation par alternance : l’étudiant est salarié d’une entreprise pendant toute la durée de la formation (contrat de professionnalisation). Formation initiale. septembre janvier mai S35 S1 S18 S36 S2 S19 S37 S3 S20 S38 S4 S21 S39 S22 octobre février juin S40 S5 S23 S41 S6 S24 S42 S7 S25 S43 S8 S26 S9 novembre mars juillet S44 S10 S27 S45 S11 S28 S46 S12 S29 S47 S13 S30 S48 décembre avril août S49 S14 S31 S50 S15 S32 S51 S16 S33 S52 S17 S34 Remise à niveau (si nécessaire) Alternance en entreprise Cours à l'IUT uploads/Management/ licence-statistique-informatique-decisionnelle.pdf