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Aide multicritère à la décision Partie I et II ENSA Tanger- GIND2- ADMC Plan de

Aide multicritère à la décision Partie I et II ENSA Tanger- GIND2- ADMC Plan de la présentation Introduction Méthodes et concepts Classification des méthodes Les méthodes d’analyse multicritère Les méthodes d’analyse multicritère Terminologie de base en admc Terminologie de base en admc Etapes de la résolution d’une analyse Etapes de la résolution d’une analyse multicritère multicritère Exemple traitement d’appel d’offres Introduction Définition : L’aide à la décision est une approche scientifique des problèmes de décision qui se posent dans tout contexte socio-économique. Décision simple et complexe Décision Monocritère et Multicritères Pb Monocritère Pbs opérationnels, → répétitifs,... Pb Multicritère Pbs stratégiques, décideurs → multiples,... Introduction Décision multicritères vs Monocritère →Monocritère tout à fait adapté si : - point de vue unique (ou prédominant) - points de vue multiples non conflictuels (ex: tournées) →Multicritères Chaque catégorie homogène de points de vue critère. ⇒ critères + intelligibles coexistence de critères quantitatifs et qualitatifs pas de présupposé quant à la manière d’agréger les critères mieux adapté aux contextes multi-décideurs ⇒famille de critères g1, . . . ,gp (p ≥ 2) Difficulté : définition de la prescription pour chaque problématique Introduction Décision multicritères vs Monocritère  →Modèle unicritère : # Mathématiquement bien posé : Optimiser{g(a) a ∈A} Notion de solution optimale, Classement complet des actions. # Economiquement mal posé : Un seul critère ? Peu réaliste. Notion de critère : seuils de perception, … Introduction Décision multicritères vs Monocritère →Modèle multicritère : # Mathématiquement mal posé : Optimiser{g1(a), g2(a),..., gk (a) a ∈A} Pas de solution optimale, Pas de sens mathématique. # Economiquement bien posé :  Plus proche du problème de décision réel, Recherche d’une solution de compromis. Introduction 2 acteurs principaux qui sont décideur et homme d’étude le décideur dont les préférences sont censées régir le processus décisionnel l’homme d’étude intervenant sur l’un au moins des 3 niveaux suivants : modélisation du pb de décision conception ou adaptation d’une procédure d’exploitation du modèle solution(s) → élaboration d’une prescription à partir de la (des) solution(s) Introduction les outils d'aide multicritère à la décision ont fait l'objet d'applications diversifiées dans des domaines tels que: L'environnement, l'aménagement du territoire et la gestion de ses ressources naturelles, la planification minière, la gestion énergétique, la gestion des déchets, la localisation, la planification économique, la gestion financière et bancaire, la gestion urbaine et le transport, l'évaluation et la sélection de projets, la gestion de la production et des approvisionnements, la gestion des ressources humaines et matérielles, la gestion des systèmes de défense et la planification militaire, le développement international.... Introduction Exemples d’application de la DMC 1. Organisation d’une tournée de distribution 2. Elaboration du plan de production d’une usine 3. Constitution d’un portefeuille d’actions 4. Evaluation de dossiers de crédit 5. Choix de candidat pour un poste 6. Sélection de projets R& D + tout pb présentant à la fois un enjeu et une difficulté Il ya 3 types de difficultés : Combinatoire, Incertain, Multicritère Introduction Les difficultés Combinatoires: explosion combinatoire (ex. 1) Les difficultés liées à l’Incertain : - mauvaise intuition humaine - limites des approches probabilistes Les difficultés Multicritères les critères sont : - souvent conflictuels ⇒la notion d’optimum perd ici toute signification →compromis - souvent incommensurables - parfois qualitatifs (avis d’expert,...) Introduction Quelques étapes-clé dans la phase de modélisation 1. Modélisation de l’ensemble des actions potentielles - L’ensemble A des actions potentielles (décisions, solutions, plans, variantes, candidats,...) peut être défini :  explicitement (liste exhaustive) ou implicitement (par des propriétés caractéristiques) de façon stable ou évolutive de façon globale ou fragmentée Introduction 2. Choix d’une problématique Il existe 4 problématiques de référence : α - choix : déterminer un sous-ensemble d’actions (les « meilleures »). β - tri : trier les actions dans des catégories pré- déterminées. γ - classement : de la meilleure à la moins bonne action. δ - description : décrire les actions et leurs conséquences. + problématiques mixtes 3. Construction du (des) critère(s) →évaluer l’intérêt des actions sur un ou plusieurs points de vue Introduction 4. Modèle fermé ou modèle ouvert? (a) hypothèses pb mathématiquement bien ⇒ défini recherche de solutions (optimales) → (b) modèle cadre formel de réflexion et ⇒ d’investigation →révéler, construire, faire évoluer les préférences →recherche de solutions (compromis) Des choix de modélisation... impactant fortement le type de méthodes à concevoir ou utiliser par la suite. Méthodes & Concepts Méthodes & Concepts Les méthodes multicritères d’aide à la décision regroupent des méthodes permettant d’agréger plusieurs critères avec l’objectif de sélectionner une ou plusieurs actions, options ou solutions. L’analyse multicritère vise à fournir des outils qui permettront de progresser dans la résolution d’un problème de décision où plusieurs objectifs, souvent contradictoires, doivent être pris en compte. La divergence des objectifs nécessite la recherche d’une solution des meilleurs compromis possibles. Méthodes et concepts Méthodes et concepts Méthodes Multicritères regroupent à la fois la recherche opérationnelle, les sciences économiques et le génie industriel; Visent la résolution de problèmes avec plusieurs alternatives et en appliquant plusieurs critères simultanément; Les critères sont souvent conflictuels; Les critères ont importance inégale ( poids, priorité); Permet d’effectuer le choix optimal ou un compromis Classification des Méthodes La plupart de ces méthodes appartiennent à l'une ou l'autre des trois approches opérationnelles suivantes (Roy, 1985): 1)l'approche du critère unique de synthèse (US), évacuant toute incomparabilité comme MAUT, SMART, UTA, TOPSIS, AHP et G.P, WSM, WPM 2) l'approche du surclassement de synthèse (FR), acceptant l'incomparabilité comme ELECTRE(s) 1 à 4, PROMETHÉE(s), ORESTE, QUALIFLEX, Melchior, McBeth, Tactic,… 3) l'approche du jugement local interactif avec itérations essai-erreur. N.B : plusieurs méthodes permettent de traiter diverses imperfections de l'information contenue dans les évaluations (E), que ces imperfections soient de nature probabiliste, floue ou mixte. Les méthodes d’analyse multicritère Les méthodes d’analyse multicritère Toutes ces méthodes multicritères passent par les étapes suivantes : Identifier l’objectif global de la démarche et le type de décision Dresser la liste des actions ou solutions potentielles Identifier les critères ou standards qui orienteront les décideurs Juger chacune des solutions par rapport à chacun des critères Agréger ces jugements pour choisir la solution la plus satisfaisante les méthodes multicritères différent selon la façon de réaliser la dernière étape, cad dans la façon d’évaluer les solutions en fonction des critères retenus. L’importance relative des critères accordée par les décideurs est représentée par des poids. Les méthodes d’analyse multicritère Les méthodes d’analyse multicritère TERMINOLOGIE DE BASE en ADMC TERMINOLOGIE DE BASE en ADMC Alternatives : choix disponibles (de quelques-uns à des centaines) ou décisions possibles ou items à évaluer. Critères (attributs): les règles suivant lesquelles les alternatives sont examinées ; - qualitatifs ou - quantitatifs Unités : façon d’exprimer la performance vs les critères ; tangibles ou intangibles Poids (des critères) : importance attribuée aux critères ; subjectifs ; normalisation ADMC: Aide Décision Multi-Critères Exemple de problème de Décision multicritères Achat d’une automobile ► Objectifs : Économie à l’achat (prix), Économie à l’usage (consommation), Performances (puissance), Confort, Habitabilité. Exemple de problème de Décision multicritères Marque Prix Puissance Consommation Habitabilité Confort Moyenne A 360000 75 8,0 3 3 Sport 390000 110 9,0 1 2 Moyenne B 355000 85 7,0 4 3 Luxe 1 480000 90 8,5 4 5 Economic 250000 50 7,5 2 1 Luxe 2 450000 85 9,0 5 4 • Quel est le meilleur achat ? • Quel est le meilleur compromis ? • Quelles sont les priorités de l’acheteur ? MATRICE DE DÉCISION ou Matrice de Performance MATRICE DE DÉCISION ou Matrice de Performance Alternatives C1 C2 C3 ... CN Poids relatifs W1 W2 W3 ... WN A1 a11 a12 a13 ... a1N A2 a21 a22 a23 ... a2N A3 a31 a32 a33 ... a3N . . . . ... . . . . . ... . . . . . ... . AM aM1 aM2 aM3 ... aMN Critères Critères ÉTAPES DE LA RÉSOLUTION D’UNE ANALYSE MULTICRITÈRE ÉTAPES DE LA RÉSOLUTION D’UNE ANALYSE MULTICRITÈRE La détermination des alternatives et des critères de décision pertinents La fixation des mesures numériques d’importance relative (poids) et des performances des alternatives vs les critères définis Le traitement des valeurs numériques pour classer les alternatives Cas des appels d’offres suisses La comparaison des soumissionnaires et / ou des offres pose des problèmes spécifiques. Elle doit se faire en respectant des règles. Ces règles sont celles de l’aide multicritère à la décision. Quatre cas de base P I II R I II A 10 10 A 10 1 B 1 1 B 1 10 I I II ? I II A 5 6 A 8 7 B 6 6 B 5 9 Critères d’évaluation Unité et échelle: cardinale (m2, MAD, an, …) ordinale (>, =, <) Les échelles de mesure sont l'échelle nominale, l'échelle ordinale, l'échelle d'intervalle, l'échelle de rapport (dite ratio en anglais). La définition du terme qualitatif est apparentée à la définition de l'échelle nominale et la définition du terme quantitatif, aux trois autres échelles de mesure: l'échelle ordinale, l'échelle d'intervalle et l'échelle de rapport Sens de la préférence: Min ou Max Évaluation des performances Normalisation (critères cardinaux) comment fixer les extrêmes uploads/Management/ methodes-dmc-gind2-2020-part-12.pdf