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1 ONTSAGA LLOYD THEME : UTILITE DE LA MODELISATION MATHEMATIQUE DANS LA DEMARCH

1 ONTSAGA LLOYD THEME : UTILITE DE LA MODELISATION MATHEMATIQUE DANS LA DEMARCHE DU CONTROLEUR DE GESTION 2 LA LISTE DES FIGURES Page FIGURE 0.1 : CLASSIFICATION DES TYPES DE DECISION ............................................................ 16 3 LA LISTE DES TABLEAUX Page TABLEAU 1.1 : CARACTERISTIQUE DES DECISIONS ........................................................................ TABLEAU 1.1 : MODELISATION DU QUALITATIF ............................................................................ TABLEAU 1.1 : AVENIR INCERTAIN ........................................................................................... 24 TABLEAU 1.1 : MODELISATION DE L’INCERTAIN ....................................................................... 30 4 LA LISTE DES ABREVIATIONS TQG : TECHNIQUES SCIENTIFIQUES DE GESTION OU 3M : METHODES MATHEMATIQUE DE MANAGEMENT CG : CONTROLEUR DE GESTION FCS : FACTEURS CLES DE SUCCES MIS : MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM SG : SCIENCES DE GESTION 5 NOTE DE SYNTHESE Notre étude vise à expliquer comment la modélisation mathématique peut aider le contrôleur de gestion dans sa démarche de façon à montrer l’importance de la mathématique dans la résolution des problèmes complexes auxquels il est confronté régulièrement dans l’organisation en vue de l’aider à améliorer la qualité de ses analyses. En effet, dans la pratique courante des activités, plusieurs observations complexes sont constatées, pour le contrôleur de gestion, il faudra les analyser et à partir de ces analyses, faire des prévisions mais la complexité des observations impose pour la plus part du temps de les adapter à des modèles mathématiques en ce sens que la modélisation est la traduction en langage mathématiques de la description d’une observation. Ainsi, pour mener notre argumentation, nous avons utilisé une approche qualitative qui consiste en l’analyse des données lesquelles seront recueillies dans des livres. Ce sont ces données qui ont fait l’objet d’une analyse. En voulant expliquer comment la modélisation mathématique pouvait aider le contrôleur de gestion dans sa démarche, notre étude cherchait à vérifier si la complexité des observations, l’incertitude de l’avenir et les contraintes de l’environnement expliquaient la nécessité de l’utilisation de la modélisation mathématique. Pour conclure, nous retenons que la comptabilité analytique, la comptabilité générale sont des techniques qui facilitent et améliorent la prise de décision, mais ces techniques constituent en soi des embryons d’un système de contrôle de gestion fiable. cependant dans sa forme la plus élaborée, le contrôle de gestion utilise un autre instrument qui en constitue son outil majeur :il s’agit du système budgétaire car il vise à comprendre par anticipation comment le profit est généré mais sa démarche suppose la réunion de certaines conditions préalables lors de son élaboration et comporte trois étapes clefs: la prévision, la budgétisation, et le contrôle budgétaire ; autant pour la prévision que la budgétisation le contrôleur de gestion utilisera des techniques quantitatives, techniques qui recourent notamment à la statistique, la probabilité, la mathématique. 6 ABSTRACT Our study aims at explaining how the mathematical modeling can help lee management controller in its approach so as to show the importance of the mathematical in the resolution of the complex problems with which he is regularly confronted in the organization to help him to improve the quality of his analyses. Indeed, in the current practice of the activities, several complex observations are noticed, for the management controller, it will be necessary to analyze them and from these analyses, to make forecasts but the complexity of the observations imposes for most part of the time to adapt them to mathematical models in the sense that the modeling is the mathematical translation in language of the description of an observation. So, to lead our argumentation, we used a qualitative approach which consists of the data analysis which will be collected in books. It is these data which were the object of an analysis. By wanting to show how the mathematical modeling could help the management controller, our study tried to verify if the complexity of the observations explained the necessity of the use of the mathematical modeling. To conclude, we hold that the cost accounting, the general accounting are techniques which facilitate and improve the decision-making, but these techniques establish in itself embryos of a system of management control. However in its most elaborated shape, the management control uses another instrument which constitutes his major tool: it involves the budgetary system because it aims at understanding by anticipation how the profit is generated but its approach supposes the meeting of certain prerequisites during its elaboration and contain three stages keys: the forecast, the budgeting, and the budgetary control; as much for the forecast as the budgeting the management controller will use quantitative, technical techniques which resort in particular to the statistics, the probability, the mathematical. 7 INTRODUCTION Le contrôle de gestion est une discipline riche, complexe et en constante évolution. Il suit de très peu les transformations de la société. Or, l’essentiel des activités humaines est de plus en plus dominé par l’immatériel, la complexité et la quête effrénée de la performance. Les fonctions de direction et de contrôle se transforment, exigent des aptitudes conceptuelles importantes et une grande estime de la responsabilité. Dans ce contexte, il faut s’adapter à des situations et des environnements différents. Le contrôle de gestion, au-delà d’un objectif de surveillance, s’efforce par des mécanismes de répondre aux besoins des gestionnaires dans les activités de prises de décision, de pilotage et d’évaluation de la performance Pour pouvoir surmonter cette complexité et dominer les impacts de l’environnement, les organisations doivent gérer le présent pour pouvoir maîtriser l’incertitude de l’avenir. En effet, le contrôle de gestion, dans la mesure où il se fonde sur des notions ayant trait aux événements futurs, tels que la gestion par les objectifs ; est particulièrement confronté à cette turbulence de l’environnement. L’objet de ce travail de recherche a pour vocation de montrer l’éventail des outils que met en œuvre le contrôle de gestion d’une part mais surtout l’utilité de la modélisation mathématique dans la mise en œuvre de sa démarche. Dans cette perspective nous situerons le contrôle de gestion dans le management des organisations, et présenterons les différentes types de décision et leur processus ; les outils traditionnels destinés à améliorer ces processus décisionnel. Après une analyse des limites de ces outils traditionnels, nous aborderons des nouveaux outils du contrôle de gestion qui servent de fondement à l’amélioration de la compétitivité des organisations, au et au fur et à mesure de notre présentation, nous mettrons en relief l’importance de la modélisation mathématique dans la résolution des problèmes courants de l’activité du contrôleur de gestion. 8 Chapitre 1 Section I : Problématique la libéralisation des économies a entrainé l’ouverture des entreprises sur leur environnement extérieur et les a obligé à prendre en considération les éléments et informations externes. Or Bien gérer ces informations permet à toute entreprise de justifier ses décisions, d’assurer le meilleur fonctionnement interne de ses activités et de décider par conséquent ; des objectifs, programmes et actions à mettre en œuvre. La précision, les détails, la fiabilité et la pertinence de ces informations s’avère donc nécessaire car elles permettent en aval une meilleure analyse donc un meilleur pilotage de la performance. En effet, dans la pratique courante de ses activités, le contrôleur de gestion est confronté à plusieurs problèmes complexes qu’il faudra analyser et à partir de ces analyses, trouver des solutions pour le présent et pour le future mais la complexité de ses observations, la quête effrénée de la performance, l’incertitude de l’environnement imposent pour la plus part du temps de contrôler, de gérer et de s’adapter aux évènements futurs. En réalité, contrôler, gérer, s’adapter au futur n’est toujours pas aisé, c’est pourquoi des outils 1 d’aide à la décision basée sur l’application des techniques quantitatives de gestion sont utilisées ; en effet, ils permettent de représenter de façon simple la réalité en trouvant des solutions tout en prenant en compte certain facteurs tels que le coût, la rentabilité, la distance, la durée, la cadence ; cependant, les techniques quantitatives de gestion sont induites par la modélisation, puis par la formalisation nécessaires à leur utilisation. Plusieurs chercheurs ont porté leur travaux sur les techniques d’optimisation notamment en production de gestion, en maintenance et en qualité cependant ces techniques sont encore peu utilisées dans le monde de l’entreprise, soit à cause du manque de formation des décideurs (excepté dans le domaine de la finance), soit par le manque de pertinence de l'outil ou sa difficulté de mise en œuvre. 1 1 1 L’aide à la décision peut être définie comme l'ensemble des méthodes et techniques rationnelles orientées vers la recherche de la meilleure façon d'opérer des choix en vue d'aboutir un résultat visé ou un meilleur résultat possible ; cet outil propose des modèles conceptuels en vue d'analyser et de maitriser des situations complexes pour permettre aux décideurs de comprendre et d'évaluer les enjeux et d'arbitrer et/ou de faire les choix les plus efficaces 9 Section II : Objectifs et hypothèses de travail I. Les objectifs de recherche Nous distinguons un objectif général et des objectifs spécifiques. 1. Objectif général Notre étude vise à expliquer comment la modélisation mathématique peut aider le contrôleur de gestion à trouver des solutions optimales aux problèmes complexes auxquels il est confronté régulièrement dans l’organisation en vue de l’aider à uploads/Management/ modelisation-mathematique-et-controle-de-gestion.pdf