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Parcours Grande Ecole Module Cours Méthodologie Quantitative Année d’étude 4ème

Parcours Grande Ecole Module Cours Méthodologie Quantitative Année d’étude 4èmeannée, Semestre 8 (Spring Semester) Enseignant Salim LAHMIRI Email slahmiri@esca.ma Volume Horaire 34h Activité pratique 11h Crédit 5 ECTS Plan de cours 148-PDC61 2 1. Description du cours 1.1. Utilité du cours En management, la maîtrise des outils statistiques est primordiale pour analyser les effets et le comportement des différents facteurs économiques, financiers, et sociaux afin de pouvoir effectuer des prévisions et prendre des décisions. De ce fait, ce cours s’adresse aux étudiants désirant acquérir les fondements de la conception d’un travail de recherche quantitatif en management et d’acquérir les techniques statistiques pratiques pour le réaliser. Le cours Méthodologie Quantitative renforce la compétence de résolution de problème, de communication efficace et de compétence avancée chez les étudiants de la quatrième année.1 Compétences Introduit Renforce Mesure Pensée Interdisciplinaire Résolution de problèmes X Perspective Globale Responsabilité Sociale Sens Entrepreneuriale Communication Efficace X Compétence Avancée X 1.2. Situation dans le programme d’études Ce cours s’étend sur un semestre et compte 34 heures. Il introduit les étudiants à la démarche de recherche quantitative en management et aborde les principales techniques quantitatives pour la réalisation d’un travail de recherche académique appliquée. Prérequis : Le cours Méthodologie Quantitative est destiné aux étudiants de 4èmeannéeet fait suite aux cours de méthodologie, statistiques et mathématiques appliquées à la gestion suivis par l’étudiant tout au long de son parcours. 2. Objectifs du cours 2.1. Objectif général Le cours Méthodologie Quantitative consiste en une initiation à la méthodologie de la recherche quantitative en management. En particulier, il s’agit d’initier l’étudiant à la méthode 1 Pour plus d’informations consulter le Guide AOL ou la rubrique Assurance qualité sur esca.ma 3 scientifique pour réaliser un travail de recherche académique et de savoir appliquer les méthodes statistiques appropriées pour répondre à une question de recherche et de dégager des conclusions. 2.2. Objectifs d’apprentissage Au terme de ce cours, l’étudiant sera capable de : ▪ Connaître les différents types de recherches académiques ▪ Assimiler le cycle complet d’une recherche depuis la formulation d’une problématique ou question de recherche jusqu’à la réponse à la question de la recherche et la conception du rapport de recherche ▪ Être sensible à l’éthique de la recherche académique ▪ Estimer une régression multiple, interpréter les statistiques associées, etdégager des conclusions ▪ Effectuer des tests pour le diagnostic de la régression multiple. ▪ Etre capable de comprendre, résumer et discuter un article académique et de le critiquer au besoin. 3. Matériel Pédagogique 3.1. Références principales Publication Racicot François-Éric & Théoret Raymond. Traité d'économétrie financière : Modélisation financière. Presses de l'Université du Québec, 2001. Notes de cours du professeur et articles académiques fournis par le professeur. 3.2. Autres Pour assurer le bon déroulement du cours, les étudiants doivent se munir de : ▪ Plan de cours 4. Evaluation des apprentissages : Présentation article de recherche (%) Rapport écrit sur article de recherche (%) Exam. Final (%) 30 20 50 4 L’évaluation du cours se fera en trois temps : ▪ Des activités pratiques Le cours prévoit des activités pratiques afin de permettre à l’étudiant de mieux se préparer pour le cours et d’évaluer son degré d’assimilation des différents concepts étudiés. Les étudiants vont constituer des groupes de recherche de 4-5 étudiants par groupe lors de la Séance 1 : ▪ Analyser des articles de recherche : Chaque groupe de recherche se voit attribuer un article de recherche par le professeur (Séance 1), doit présenter cet article de recherche (lors des séances 10&11), et remettre le résumé la journée de la séance 11. Le résumé ne doit pas dépasser 5 pages. Les éléments du résumé exigé par le professeur vont être présentés en classe à plusieurs occasions. ▪ Un examen intra par groupe les étudiants présenteront un rapport résumant les articles étudiés et présentant leur analyse. Le délai de soumission des rapports sera déterminé et communiqué par l’enseignant. ▪ Un examen final : Pendant la séance 9, tous les groupes doivent étudier un article académique remis par le professeur et doivent répondre aux questions de compréhension y afférentes : l’objectif de l’article, la méthodologie suivie, l’interprétation des résultats statistiques de la régression linéaire multiple présentés par l’auteur, et de conclure. 5. Déroulement du cours Le tableau ci-dessous présente le déroulement par séance en termes d’objectifs, de contenus et d’activités d’apprentissage. Séance Objectifs Contenus Activités 1 Rappel des statistiques descriptives • Description du processus de recherche en statistiques • Description d’une distribution • Exposé magistral • Constitution des groupes de recherche (4étudiants) et détermination des articles à exposer et à résumer 2 Estimation de la, régression multiple • Description • Interprétation • Exposé magistral • Exemples 5 3 Effectuer les tests de diagnostic • Corriger le modèle de régression • Test de multi colinéarité et corrections • Test d’autocorrélations des résidus et corrections • Exposé magistral • Exemples 4 Effectuer les tests de diagnostic • Corriger le modèle de régression • Heteroskedasticité • Exposé magistral • Exemples 5 Estimation des modèles probabilistes • Modèle Logit • Modèle Probit • Exposé magistral • Exemples 6 Analyse d’un papier de recherche • Évaluer les éléments : • Objectif, méthodologie,résultats • Travail en équipe 7 Analyse d’un papier de recherche • Évaluer les éléments : • Objectif, méthodologie, • Résultats • Travail en équipe 8 Séance de révision • Présentation des travaux de recherches de l’enseignant. • Révision du contenu & instructions. 9 Test en groupe et en classe Étude en groupe d’un article académique remis par le professeur Évaluation 10 Exposés des articles des groupes de recherches Évaluation 11 Exposés des articles des groupes de recherches Évaluation 6 6. Règlement ESCA EM La présence : L’étudiant est tenu d’être présent pour l’ensemble des cours. Toute absence sera assujettie au règlement intérieur de l’école. Le plagiat : les travaux de l’étudiant peuvent à tout moment faire l’objet d’une vérification de plagiat. Les examens : l’étudiant est tenu d’être présent pour l’ensemble des évaluations et examens programmés. Les dates d’examen seront affichées préalablement sur la plateforme ALKINDI. L’étudiant doit se présenter à l’épreuve muni des documents et outils autorisés (par ex : calculatrice, ouvrage, cours…). En cas d’absence l’étudiant sera assujetti au règlement intérieur de l’école. uploads/Management/ plan-de-cours-148-pdc61-me-thodologie-quantitatives.pdf