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MarienAufcorrSTATnov2004 Bruno Marien Principes d’analyse statistique pour soci

MarienAufcorrSTATnov2004 Bruno Marien Principes d’analyse statistique pour sociolinguistes Agence universitaire de la Francophonie Réseau Sociolinguistique et dynamique des langues Québec Novembre 2004 2 3 Préface Le présent fascicule est la suite du Guide pratique pour l’utilisation de la statistique en recherche : le cas des petits échantillons (Québec, AUF, 2003; téléchargeable à l’adresse : http://www.sdl.auf.org/documents/Guide_de_statistiques. pdf). Plusieurs collègues nous avaient alors remercié de cette initiative et avaient souhaité que, dans le fascicule qui devait compléter ce guide, les exemples tiennent davantage compte des recherches qui se font en sociolinguistique. L'auteur, Bruno Marien (Université du Québec à Montréal), a tenu compte de cette demande de même que des interactions avec les participants au séminaire de formation qu'il a donné à Ouagadougou en juin 2004. On se souviendra que les réseaux de langue de l'Agence universitaire de la Francophonie avaient offert diverses formations à la suite de leurs Journées scientifiques communes et que le réseau Sociolinguistique et dynamique des langues, en plus du séminaire de statistiques assuré par le professeur Bruno Marien, avait offert une formation sur l'analyse acquisitionnelle de productions d'élèves et l'évaluation scolaire et certificative, donnée par le professeur Colette Noyau (Université de Paris X - Nanterre). La première partie du présent ouvrage reprend donc une partie du séminaire de Ouagadougou. Les exemples utilisés proviennent d'enquêtes sociolinguistiques ou ont été adaptés à la sociolinguistique. La deuxième partie montre comment, à l'aide d'un logiciel courant (Excel de la suite Office), on peut faire certains tests statistiques parmi les plus communs. L'objectif du présent ouvrage est de fournir au sociolinguiste francophone un outil qui lui donne une certaine autonomie en lui permettant de faire une première analyse statistique des données de ses enquêtes; en effet, des tests comme celui de la différence des pourcentages ou le χ2 permettent de faire une grande partie de l'analyse des données et de dégager les principales tendances, ce qui ne dispense évidemment pas d'avoir recours par la suite aux services d'un expert de la statistique si l'on souhaite une analyse plus raffinée. Rappelons que Bruno Marien enseigne les statistiques au département de science politique de l’Université du Québec à Montréal et qu’il a contribué à mettre sur pied l’Institut national de la statistique du Cap-Vert. En plus de plusieurs emplois dans le secteur privé, il a aussi travaillé à Statistique Canada, le grand institut de sondage du gouvernement canadien, où il a coordonné l’intégration des méthodes statistiques à l’intérieur du programme de télédétection. Le Comité scientifique du réseau Sociolinguistique et dynamique des langues sera heureux de prendre connaissance des commentaires qui lui parviendront sur le présent ouvrage et il s'attend à ce que les chercheurs francophones lui fassent part de leurs besoins, ce qui pourrait donner lieu à la publication d'autres manuels du même type. Jacques MAURAIS, coordonnateur Réseau Sociolinguistique et dynamique des langues Agence universitaire de la Francophonie Courriel du réseau : info@sdl.auf.org Québec, le 29 novembre 2004 4 5 Première partie 1. Introduction L’objectif de ce document est de fournir aux spécialistes du domaine de la sociolinguistique un outil de référence dans le traitement et l’analyse des données statistiques. Le document a été conçu à partir de l’hypothèse que la culture mathématique et statistique du lecteur est minimale. Nous invitons ce dernier à faire preuve de patience dans les parties plus techniques et qui sont parfois nécessaires pour la compréhension du sujet. Nous recommandons également au lecteur de se référer au texte de Marien et Beaud (2003)1 pour un rappel de certaines notions de base. Dans le cadre du présent document et dans le but d’illustrer nos propos, nous avons utilisé des exemples propres à la sociolinguistique. Parmi les textes utilisés ou dont nous nous sommes inspiré, mentionnons le rapport Savoir écrire au secondaire : Étude auprès de quatre populations francophones d’Europe et d’Amérique du groupe DIEPE2 ainsi que les ouvrages Les Québécois et leurs mots3 et Analyse linguistique de 4000 courriels4. L’utilisation de ces documents n’implique pas une critique de contenu de notre part, mais sert d’exercice dans la lecture de certains tableaux et l’utilisation des différents tests statistiques. Le texte se concentre principalement sur l’application des tests appropriés dans certaines situations ainsi que sur l’analyse et les limites de l’interprétation des résultats. Nous avons privilégié une approche systématique où tous les éléments de l’analyse sont examinés. L’objectif secondaire est de permettre aux spécialistes de la sociolinguistique d’éviter les pièges méthodologiques, notamment en ce qui concerne l’utilisation d’approches ou de tests qui portent flanc à la contestation lorsqu’ils sont utilisés de façon inadéquate. Les étapes préalables à l’analyse, notamment la justification et la sélection de l’échantillon d’où sont issues les données, font également l’objet d’une courte réflexion. Il est important de rappeler qu’une analyse statistique, ou encore l’utilisation de tests statistiques, ne représente qu’une partie d’un processus. Le simple fait de demander une information par le biais d’un questionnaire est insuffisant si la ou les questions ne sont pas construites en fonction d’un plan d’analyse préalable. Il est essentiel de bien définir non seulement l’objectif de la recherche, mais également les tests qui seront utilisés ultérieurement lors de l’analyse statistique. Aussi le caractère qualitatif ou quantitatif des variables utilisées est-il de première importance dans cette planification. Dans le document Guide pratique pour l’utilisation de la statistique en recherche : le cas des petits échantillons, nous avons souligné l’importance de la sélection de 1 Guide pratique pour l’utilisation de la statistique en recherche : le cas des petits échantillons, Québec, AUF, 2003. Il est téléchargeable à l’adresse : http://www.sdl.auf.org/documents/Guide_de_statistiques.pdf 2 De Boeck Université, s.l., s.d. 3 Annette Paquot, Les Québécois et leurs mots, Étude sémiologique et sociolinguistique des régionalismes lexicaux au Québec, Québec, Conseil de la langue française et Presses de l’Université Laval, 1988. Téléchargeable à l’adresse : http://www.cslf.gouv.qc.ca/publications/PubF105/F105ch1.html 4 Jacques Maurais, Analyse linguistique de 4 000 courriels, Québec, Conseil de la langue française, 2003. Téléchargeable à l’adresse : http://www.cslf.gouv.qc.ca/publications/PubF200/F200.pdf 6 l’échantillon lors des enquêtes. Il faut en effet garder à l’esprit que, si les informations qui servent à produire les statistiques sont d’origine méthodologiquement faible, alors les résultats qui en découlent le seront aussi. Il est donc essentiel, dans un premier temps, pour le chercheur de bien identifier la population qui fait l’objet de l’étude et, dans un deuxième temps, de sélectionner correctement son échantillon afin d’éviter tout biais. Il est également essentiel d’avoir une idée préalable du plan d’analyse statistique avant même la construction du questionnaire. Par plan d’analyse statistique, nous entendons les tests qui seront privilégiés lors de l’analyse. La construction des questionnaires et/ou des questions, notamment au niveau de la structure des choix de réponses, pourra en effet influencer la structure de l’analyse statistique. 2. Définitions Il est important, dans un premier temps, de bien définir les termes que nous utiliserons dans ce document. Bien que ce soit un rappel pour les personnes qui possèdent une base en statistique, nous croyons nécessaire d’établir ce que nous entendons par certains termes afin d’éviter toute confusion. Population La population5 représente l’ensemble des personnes ou sujets qui font l’objet d’une étude. L’objectif d’une étude étant, entre autres, de comprendre les caractéristiques de cette population et de projeter sur cette dernière les résultats de la recherche. Une étude peut donc être légitimement contestée si la population qui fait l’objet de la recherche est mal définie ou encore si l’analyste tente de projeter sur une autre population les résultats. Cela est une erreur fréquente. Ainsi, les résultats d’une étude portant sur l’utilisation des anglicismes et dont la population est québécoise ne représentent que cette population. Il serait en effet hasardeux d’attribuer le comportement des Québécois à d’autres communautés francophones (et vice versa). Et si l’échantillon de cette population n’est pas représentatif de l’ensemble de la population, les mêmes critiques envers l’analyste pourraient être formulées. Ainsi, si l’échantillon utilisé ne représentait en fait qu’une partie de la population et non son ensemble, il serait tout à fait inapproprié d’étendre les résultats à l’ensemble de la population. En clair, ce n’est pas parce que les Québécois demeurant à Montréal se comportent d’une certaine manière que toute la francophonie en fait autant. Dans le même genre d’idées, si l’échantillon n’était composé que de femmes, nous ne pourrions conclure que les résultats s’appliquent également aux hommes. Cela semble aller de soi mais des glissements de ce type peuvent facilement survenir si on n’y prend garde lors de l’interprétation des données. 5 En statistique existe la convention de désigner par N la population, c’est-à-dire le nombre de personnes sur lequel porte l’analyse. 7 Échantillon L’échantillon6 représente une partie de la population. On dira que l’échantillon est probabiliste lorsque chaque membre de la population a une chance connue d’être sélectionné dans l’échantillon. Un échantillon est dit non probabiliste lorsque les personnes qui sont sélectionnées ne respectent pas ce critère. Il devient donc impossible d’effectuer les calculs pertinents et ainsi de projeter, avec un certain degré de précision, les résultats de l’enquête sur l’ensemble de la population. Conséquemment, les résultats issus des calculs qui sont effectués à partir de ces données ouvrent uploads/Management/ principes-d-analyse-statistique.pdf