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Rabaa Youssef Douss – 2021/2022 2021-2022 Introduction au Business Inteligence

Rabaa Youssef Douss – 2021/2022 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 1 Objectifs du cours  Saisir l’importance de la gestion des données en entreprise pour une meilleure prise de décision  Différencier un Système d’information opérationnel d’un SI décisionnel  Maîtriser les différents éléments (étapes) d’un système BI : • Collecte et consolidation de données hétérogènes dans des entrepôts (ETL-DWH) • Modélisation multidimensionnelle (OLAP cubes) Prérequis  Connaissances en Bases de données, Systèmes d’information Activité  Travaux dirigés pour l’élaboration de modèles d’entrepôt de données et l’exploration multidimensionnelle (OLAP) Volume horaire  15h Cours + 6h TDs avec potentiellement des TPs (on avisera) 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 2 • Contextes économique et informationnel actuel • Pilotage de l'entreprise et BI • Définition du BI et objectifs • Historique du BI • Problématique du BI • Processus BI et métiers • Domaines d’applicationEMERGENCE DU BI 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 3 Contexte économique : • Mondialisation de l'économie, ouverture de nouveaux marchés • Concurrence toujours plus accrue • Besoin dʼinformations pour prises de décisions de plus en plus rapides Contexte informationnel : • Décentralisation des données vers les utilisateurs • Difficulté d'accès à l'information qui est en trop grande quantité • Un enjeu stratégique d'entreprise : Les informations, une source de revenu et de compétitivité Contexte informatique : • Puissance de calcul croissante • Capacité de stockage croissante • Bases de données de plus en plus importantes • SGBD de plus en plus performants (parallélisme, …) • Ouverture sur le Web, Cloud etc…EMERGENCE DU BICONTEXTES ÉCONOMIQUE ET INFORMATIONNELACTUEL 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 4 • Contextes économique et informationnel actuel • Pilotage de l'entreprise et BI • Définition du BI et objectifs • Historique du BI • Problématique du BI • Processus BI et métiers • Domaines d’applicationEMERGENCE DU BI 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 5 Le pilotage d'une entreprise dépend de ses objectifs stratégiques Ce pilotage doit prendre en considération : • Une organisation de plus en plus orientée clients • Des cycles conception/fabrication de plus en plus courts • De nouveau canaux de distribution notamment les ventes en ligne • L'exigence d'internationalisation (qualité produit, conformité aux normes ISO etc) Dans ce contexte, l'entreprise se doit : • d'anticiper les besoins des clients, • de contrôler l'intégrité et la qualité des flux de gestion • d’évaluer la performance des différentes entités la composantEMERGENCE DU BIPILOTAGE DE L'ENTREPRISE ET BI 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 6 Etude IDC - Microsoft 2014 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 7 Etude IDC - Microsoft 2014EMERGENCE DU BIPILOTAGE DE L'ENTREPRISE ET BI 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 8 Besoin: prise de décisions stratégiques et tactiques Pourquoi: besoin de réactivité Qui: les décideurs (non informaticiens) Comment: répondre aux demandes d’analyse des données, dégager des informations qualitatives nouvelles Pourquoi et comment le chiffre d’affaire a baissé? A combien s’élèvent mes ventes journalières en Q1? Qui sont mes meilleurs clients? Quels citoyens consomment le plus de poissons? 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 9 Les données utilisables par les décideurs Données opérationnelles (de production) Bases de données (Oracle, SQL Server) Fichiers de tout genre… Paye, gestion des RH, gestion des commandes… Caractéristiques de ces données: Distribuées: systèmes éparpillés Hétérogènes: systèmes et structures de données différents Détaillées: organisation des données selon les processus fonctionnels, données surabondantes pour l’analyse Peu/pas adaptées à l’analyse : les requêtes lourdes peuvent bloquer le système transactionnel Volatiles: pas d’historisation systématique 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 10 Comment répondre aux demandes des décideurs? En donnant un accès rapide et simple à l’information stratégique ⇒Hors BD opérationnel donc En donnant du sens aux données : Nettoyage et structuration Mettre en place un système d’information dédié aux applications décisionnelles Le processus de prise de décision Définir le problème Rassembler les données Analyser les données Établir des solutions Décider Champs d’application des systèmes décisionnels Temps de prise d’une décision 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 11 Outils informatiques pour le pilotage de l’entreprise Outils d'analyse :  Constituer et mettre à jour, à partir de diverses sources, des réservoirs de grande quantités de données historisées et multidimensionnelles, …  Extraire selon divers critères des sous-ensembles de données de tels réservoirs  Analyser ces données selon différents axes, identifier les tendances, les corrélations, faire de la prévision (Data Mining) Outils de veille stratégique, de recherche d'information :  Issus de « l'intelligence économique » (Competitive Intelligence), ces outils ont pour finalité de recueillir des informations sur le marché et chez la concurrence  Collecter sur le Web d'importante quantité de données, filtrer et extraire les informations pertinentes pour analyse Outils relevant de l'informatique Décisionnelle (ID) ou Business Intelligence (BI),EMERGENCE DU BIPILOTAGE DE L'ENTREPRISE ET BI 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 12 • Contextes économique et informationnel actuel • Pilotage de l'entreprise et BI • Définition du BI et objectifs • Historique du BI • Problématique du BI • Processus BI et métiers • Domaines d’applicationEMERGENCE DU BI 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 13 Définition LʼInformatique Décisionnelle (ID) ou Business Intelligence (BI), est l'informatique à l'usage des décideurs et des dirigeants pour obtenir une connaissance approfondie de l'entreprise, définir et soutenir leurs stratégies d’affaires (pilotage de l’entreprises). Objectifs • Acquérir un avantage concurrentiel, • Améliorer la performance de l'entreprise, la rentabilité • Répondre plus rapidement aux changements, • et de façon générale créer de la valeur ajoutée Soutenir le processus décisionnel de l’entreprise 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 14 Pyramide BI Sagesse Connaissance Information Data Big Data 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 15 Soutenir le processus décisionnel de l’entreprise • Contextes économique et informationnel actuel • Pilotage de l'entreprise et BI • Définition du BI et objectifs • Historique du BI • Problématique du BI • Processus BI et métiers • Domaines d’applicationEMERGENCE DU BI 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 16 1st Generation - Traditional analytics (query and reporting) Années 70-90 : débuts de l’Informatique Décisionnelle : Développement d'outils d'édition de rapports, de statistiques, exploitant les BD opérationnelles Développement de petits systèmes d'aide à la décision à base de tableurs (simulation budgétaire, …) Développement de systèmes experts (règles), conçus à l’aide de la collecte de connaissance d'un ou plusieurs experts Développement de systèmes spécifiques d'aide à la décision : basés sur des techniques de Recherche Opérationnelle (RO), la simulation, l'optimisation, … ⇒ Systèmes en général mal intégrés au SI opérationnel 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 17 2nd Generation - Traditional generation Années 90 - 2000 : essor du BI Technologie informatique permettant le développement d’Entrepôts de Données (Data Warehouse) Nouveaux algorithmes : souvent issus des statistiques et de lʼIA, permettant d'extraire des informations à partir de données brutes l'extraction d'informations nouvelles ou cachées, de connaissances à partir de données regroupées dans des logiciels de Fouille de données (Data Mining) 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 18 3rd Generation - Advanced analytics Rules, predictive analytics and realtime data mining Stream analytics Changement profond des Systèmes BI : Nouvelle génération possède des caractéristiques communes correspondant aux grandes tendances du moment Adapté au Cloud : Possibilités de partage dynamique des ressources par différentes entités + élasticité́ d’utilisation des ressources matérielles en fonction des besoins de l’application Multi-devices : Outils qui nativement se reconfigure en fonction des devices (et non qui s’adapte simplement aux écrans de dimensions réduites) Prédictif : L’utilisation d’algorithmes prédictifs Big Data Ready Power BI de Microsoft, QlikSense, ORACLE Analytics Cloud , Google BigQuery, 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 19 • Contextes économique et informationnel actuel • Pilotage de l'entreprise et BI • Définition du BI et objectifs • Historique du BI • Problématique du BI • Processus BI et métiers • Domaines d’applicationEMERGENCE DU BI 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 20 1. Modèles de BD opérationnelles complexes et inutilisables : souvent difficiles à comprendre ne concerne pas un objectif unique d'affaire 2. Données des BD opérationnelles : identiques dans différentes BD : même concept souvent défini différemment adaptées pour les systèmes opérationnels (comptabilité, facturation, …), pas pour l'analyse des fonctions d'affaires de mauvaise qualité : données manquantes, données imprécises, … volatiles : supprimées périodiquement dans les systèmes opérationnels (6 mois) modification des données au fil du temps – pas d’information historique 3. Autres données hétérogènes : Fichiers .txt , Excel, services web etc… Données quantitatives, texte, image, etc... (données multimodales) Données bruitées, données fausses 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 21 • Contextes économique et informationnel actuel • Pilotage de l'entreprise et BI • Définition du BI et objectifs • Historique du BI • Problématique du BI • Processus BI et métiers • Domaines d’applicationEMERGENCE DU BI 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 22 Le BI est constitué d’un ensemble de processus, d'outils et de technologies pour transformer les données de l'entreprise en informations exactes et à jour dans l’objectif de soutenir des processus décisionnels : Data Warehousing (DW) : Stockage de l’information On-Line Analytical Processing (OLAP) : Création de vue multidimensionnelle Data Mining (DM) et visualisation de données (VIS) Analyse des décisions (what-if) Customer Relationship Management (CRM) 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 23 2021-2022 Introduction au Business Inteligence 24 Collecter Traiter et Analyser uploads/Management/ s1-introduction.pdf