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1 MODULE MSP/SPC Cycle de formation d’ingénieur EI.CESI BORDEAUX Th. Perreaud –

1 MODULE MSP/SPC Cycle de formation d’ingénieur EI.CESI BORDEAUX Th. Perreaud – 6-Sigma Black Belt (certified trainer) 13/09/2011 2 Satisfaction du client Contexte Enjeux et objectifs Performance Amélioration de la qualité interne et externe Réduction des coûts Amélioration des performances des processus Réduction des variabilités Non récurrence des problèmes Détermination des niveaux de facteurs optimaux Plan d’expérience Management de processus MSP SPC – Thierry Perreaud 2 Contexte Le coût de la non-qualité ? 13/09/2011 SPC – Thierry Perreaud 3 Outre le coût directement occasionné par la détection et la retouche des défauts, il faut aussi prendre en compte : Les conséquences de la déception d’un client (parts de marché) Le potentiel d’un rendement accru (bénéfices) L’augmentation cachée des délais de production Les coûts liés à la commande de matériaux de remplacement Les coûts liés à la gestion des défauts Dans la plupart des entreprises, le coût de la non-qualité représente probablement 25% du chiffre d’affaire. Dans presque toutes les entreprises où ce coût est inconnu, il dépasse la marge bénéficiaire. 13/09/2011 4 Contexte Qualité interne et externe SPC – Thierry Perreaud Le triangle deBird : L’étude de Bird (1969) démontrait qu’il existe un lien statistique entre les différentes pertes accidentelles que subit une organisation dans le cadre de ses activités. On peut faire une analogie entre le domaine de la sécurité et celui de la qualité. Produit non conforme en clientèle Pièce non conforme après contrôle en ligne Sous-ensemble non conforme au contrôle final Produit non conforme après contrôle final 3 13/09/2011 5 Contexte MSP/SPC : une stratégie de contrôle Définition du contrôle Le contrôle est un moyen de soutenir l’amélioration, soit en éliminant toute opportunité de défaut, soit en surveillant l’amélioration du processus par le biais d’un système de suivi. Objet du contrôle Elaborer une stratégie destinée à faire en sorte que les améliorations soient bien soutenues. SPC – Thierry Perreaud 13/09/2011 6 Contexte MSP/SPC : une approche Lean Objectif du contrôle du point de vue Lean : Eliminer les gaspillages dû aux défauts Ne pas créer de tâche sans valeur ajoutée. Un des 7 types de gaspillage : celui dû aux défauts (MUDA) Corriger : le fait d'agir après avoir provoqué des défauts. Inclut les opérations de tri, de retouche et plus généralement les ICA. Rebuter : les matières premières et les heures de travail. (Production ou Administratif). Travailler à partir d'informations erronées. Amener d'autres erreurs. SPC – Thierry Perreaud 4 13/09/2011 7 Contexte Développer une stratégie de contrôle MSP/SPC Etapes de mise en œuvre d’une stratégie de contrôle : Sélectionner la caractéristique à contrôler appropriée Sélectionner le point de collecte des données Sélectionner le type de graphe de contrôle Etablir la taille d’échantillon appropriée ainsi que la fréquence Déterminer la méthode/les critères de mesure Procéder à l’Analyse du Système de Mesure (ASM) à long terme Procéder à une étude initiale de capabilité Développer des procédures de collecte Fournir des instructions écrites et former le personnel SPC – Thierry Perreaud 13/09/2011 8 Prévention : Une stratégie de contrôle orientée sur la prévention consiste à éviter l’apparition de non-conformités. Il s’agit de supprimer la cause de l’erreur. Détection : Une stratégie de contrôle orientée sur la détection consiste à mettre en œuvre des systèmes de contrôle permettant de détecter les non-conformités dans le processus de manière à ce qu’elles ne parviennent pas jusqu’au client (externe ou interne). Exemple : • Un équipement de mesure placé en amont de l’op 20 d’une ligne de fabrication empêche les pièces non-conformes de l’op 10 d’être usinées à l’op 20 : il s’agit d’une stratégie de contrôle orientée sur la détection qui n’empêche pas la réalisation de non-conformité à l’op 10. Contexte Prévention / Détection SPC – Thierry Perreaud 5 13/09/2011 9 Contexte Prévention / Détection Idéal Prévention • Rendre l’occurrence des erreurs impossible : systèmes anti-erreur Mieux Détection • Détecter les erreurs en cours de processus Bien Détection • Détecter les défauts avant passage à l’étape de processus suivante Prévention ou Détection : SPC – Thierry Perreaud 13/09/2011 10 Contexte Prévention / Détection Prévention - Systèmes anti-erreur POKA YOKE : Avantages Certitude que les non-conformités ne parviendront pas au client. Suppression des tâches sans valeur ajoutée (contrôle à 100% et retouche) compensant les surcoûts éventuels de conception ou de mise en œuvre des systèmes anti-erreurs. Réduction des coûts de garantie, amélioration de l’image de marque. Prévention des dommages sur le produit Prévention des risques corporels et des dommages machine Eliminent les options entraînant des actions incorrectes Ne nécessitent pas de formation approfondie (conception des système anti-erreurs). SPC – Thierry Perreaud 6 13/09/2011 11 Contexte Prévention / Détection Prévention - Systèmes anti-erreur : Mise en œuvre Formation aux techniques anti-erreur Approche globale de la conception à la fabrication Utilisation à envisagée dès l’AMDEC Analyse des “5 pourquoi” pour déterminer la cause première Vérification des actions anti-erreurs au moyen de “Masters” Intégration aux procédures existantes SPC – Thierry Perreaud 13/09/2011 12 Contexte Prévention / Détection Détection : Deux moyens de détection courants Des moyens d’affichage et de maîtrise (ou management) visuels : Communiquent des informations importantes mais ne contrôlent pas ce que les personnes ou les machines font. Des moyens de maîtrise (ou management) visuels : Communiquent des informations et/ou intègrent des contrôles au sein du processus de manière à ce que les activités soient effectuées conformément aux normes. Certain de ces moyens font partie de ce qu’on nomme l’“Atelier visuel”. SPC – Thierry Perreaud 7 Principes 13/09/2011 SPC – Thierry Perreaud 13 Rappel de statistiques Principes Introduction à la mesure Graphes de contrôle SPC Etude de Capabilité Principes Définition MAÎTRISE : « Meilleure connaissance de » « Mise sous contrôle de » STATISTIQUE : Lois mathématiques qui permettent de travailler sur tous les paramètres QUANTIFIABLES (nombres) PROCEDE : Ne se limite pas uniquement à la machine Englobe tous les principaux facteurs ayant une influence sur un poste de travail donné 13/09/2011 SPC – Thierry Perreaud 14 8 Principes Que dit Wikipédia ? Utilisation de représentations graphiques montrant les variations des processus dans le temps. Permet d’anticiper sur les mesures à prendre pour améliorer n'importe quel processus de fabrication industrielle (automobile, métallurgie, etc.) Discipline implantée au Japon après la Seconde Guerre mondiale grâce à William Edwards Deming (14/10/1900 – 20/12/1993), statisticien, professeur, auteur, conférencier et consultant américain. Les théories de Deming ont remis en question les principes de la division du travail prônés par Taylor. 13/09/2011 SPC – Thierry Perreaud 15 Principes Que dit Wikipédia ? L'amélioration de la qualité des produits japonais avec l'utilisation systématique des cartes de contrôle a été telle, que les pays occidentaux ont développé à leur tour des outils pour le suivi de la qualité à partir de 1980. Utilise un certain nombre de techniques telles : le contrôle de réception, les plans d'expérience, les techniques de régression, les diagrammes de Pareto, la capabilité.... Et les cartes de contrôle. 13/09/2011 SPC – Thierry Perreaud 16 9 Principes Objectif : Produire le minimum de non-conformité 13/09/2011 SPC – Thierry Perreaud 17 Qualité accrue par l'utilisation d'outils statistiques visant à une production centrée et la moins dispersée possible Contrôle de la qualité dynamique : il ne suffit pas qu'une pièce soit dans les limites de spécifications, il faut aussi surveiller la répartition chronologique des pièces à l'intérieur des intervalles de contrôle Approche ‘données’ (mesurer, mettre en question, savoir, décider) Pilotage des procédés avec pour motivations principales : La stabilité du procédé. La détection des dérives et la prévention des défaillances. L'analyse du procédé permettant d’y apporter des améliorations. Processus Sortie Entrées MSP/SPC Etonnant … non ? Principes SPC : l’approche ‘données’ L’approche ‘données’ de la prise de décision • Nous agissons seulement à partir de ce qui est connu. • Nous en savons plus quand nous cherchons. • Nous cherchons ce que nous mettons en question. • Nous mettons en question ce que nous mesurons. • Si nous mettons en question et mesurons, nos décisions reposeront sur des données plutôt que sur des intuitions. 13/09/2011 SPC – Thierry Perreaud 18 10 Rappel de Statistiques 13/09/2011 SPC – Thierry Perreaud 19 Rappel de statistiques Principes Introduction à la mesure Graphes de contrôle SPC Etude de Capabilité Rappel de Statistiques Introduction - Loi normale (un peu de théorie) 13/09/2011 SPC – Thierry Perreaud 20 0,000 0,010 0,020 0,030 0,040 60 70 80 90 100 110 120 130 140 2 12 1 ( ) 2 x y f x e µ µ µ µ σ σ σ σ σ π σ π σ π σ π −   −     = = Quelques caractéristiques : Courbe en cloche. X: Variable aléatoire F(x): densité de probabilité µ: espérance mathématique ou moyenne σ: écart-type Variable aléatoire Densité de probabilité moyenne Point d’inflexion σ σ σ σ 11 Rappel de Statistiques Répartitions statistiques On peut décrire le comportement de n’importe quel processus ou système en indiquant de multiples points de données pour la même variable sur une certaine durée pour plusieurs produits sur diverses machines, etc. L’accumulation de ces données peut être considérée uploads/Management/ support-de-cours-spc-fi-2013-lecture-seule-mode-de-compatibilite.pdf