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Business Intelligence Karim Gassemi Principes et concepts de base pour l’élabor

Business Intelligence Karim Gassemi Principes et concepts de base pour l’élaboration des systèmes d’information de pilotage Faculté des Sciences Ain Chock – MIT Academy Année universitaire 2011 - 2012 Master Spécialisé Business Intelligence Plan du Cours • Données et informations en contexte organisationnel; • Processus stratégique de prise de décision en entreprise; • Types de décisions, niveaux hiérarchiques et décisions; • Problèmes de décisions et décideurs en entreprise; • Le pilotage en entreprise: Concepts de base et définition; • Le système d’information de pilotage (SIP); • Architecture des systèmes décisionnels; • Les différentes technologies du décisionnel; • Ingénierie de la construction des tableaux de bord (TdB) Données et informations • Une donnée comprend une valeur atomique et renseigne sur une occurrence d’une caractéristique d’un objet réel • Une information est une association (regroupement) des données porteuses de sens pour un individu pour une prise de décision Information = Ressource décisionnelle En entreprise • Les décideurs sont confrontés à un ensemble d’exigences et de contraintes complexes à plusieurs niveaux et degrés d’analyse. • Les décideurs disposent d’un ensemble de ressources et d’outils permettant des réactions informées faites en temps opportun. • L’ensembles de ces outils s’intègrent dans un système décisionnel de l’entreprise. • Système décisionnel a pour rôle la préparation et le support au processus de prise de décision. Données et informations En entreprise L’information n’a de valeur et n’est utile que dans la mesure ou l’utilisateur la comprend et en fait un usage intelligent. Pour pouvoir utiliser cette information, l’utilisateur devra avoir un minimum de formation et de connaissance Critères d’évaluation d’une information Pertinence Fiabilité Concise Opportune Valable Vérifiable Complète Objective Données et informations Prendre la bonne décision • Décider en connaissance de cause – Informations sur l’organisation – Information sur les clients – Informations externes Disposer du maximum d’informations pour minimiser le risque d’une mauvaise décision • De la donnée à l’information pertinente – Obtenir des données – Assurer leur qualité – En dériver des informations – Préparer la prise de décision Types de décisions en entreprise • Simon (1960) • Décision Structurée/ Programmable • Décision semi-structurée/ Scénario de résolution et probabilité de réalisation • Décision non structurée/ Non programmable Structuration désigne la possibilité d’identifier et de maîtriser tous les critères qui rentrent dans la prise de décision Niveau hiérarchique du décideur et complexité de la décision -Demande quotidienne de la MP. -Choix d’un fournisseur. -Choix d’un produit. Décisions opérationnelles structurée -Établissement d’un planning de production. - Amélioration de la qualité des produits. Décisions intermédiaires Semi structurée -Expansion et développement - Mise au point d’un nouveau produit. -Établissement d’une politique de prix. Décisions Stratégiques Fortement non structurée. Business Intelligence Boîte d'analyse et de simulation de tous les phénomènes à comprendre pour mener à bien sa stratégie et assurer le développement et la compétitivité de l'entreprise. La BI Se fonde sur le SI décisionnel Disponibilité de l’information • Niveau « opérationnel » – Optimisation de fonction interne – Données disponibles dans le système opérationnel. • Niveau « stratégique » – Décision couvrant différentes fonctions – Prise de recul, nécessité d’informations externes ) L’info devient vite rare et incertaine ! yp g Technologies Décisionnelles • Niveau 1: Systèmes Experts. (SE) • Niveau 2: Systèmes Interactif d’Aide à la Décision. (SIAD) • Niveau 3: Systèmes d’Information de Pilotage. (SIP) Typologies de Technologies Décisionnelles • Systèmes Experts Concepts de base: Développement de logique formelle, Mathématiques. Règles de correspondance (déduction et induction des données). Base des faits. Robotique, Automatisme Intelligence artificielle Simulation de fonctionnement d’un expert • Systèmes Interactifs d’Aide à la Décision. Base de données. Critère de résolution (scénarios de réalisation). Association des probabilités de réalisation. Prévision météorologique, Comportement consommateur. Typologies de Technologies Décisionnelles Généralités sur les systèmes d’information en entreprise • Cartographie des processus organisationnels Découpage des entités organisationnelles en des processus. Détermination des Flux d’information entre processus. ERP (Entreprise ressources Planning). PGI: (Progiciel intégré de gestion Base unique de stockage,traitement et restitution de l’information Paie et GRH. Finance et comptabilité. Achats. Commercial. Le Pilotage? Mesure des Résultats STRATEGIE STRATEGIE PERFORMANCE PERFORMANCE ACTIONS ACTIONS DECIDER DECIDER CONTROLER CONTROLER PREVOIR PREVOIR ANTICIPER ANTICIPER Objectifs Plan Budget jjj les objectifs d ’un système d ’information de Pilotage (SIP) Î ÎPlus de r Plus de ré éactivit activité é : : – Une vision globale et fiable de l’activité, – Une vision plus large que les chiffres opérationnels, – Un diagnostic rapide, – Encore plus d’anticipation. Un syst Un systè ème de Pilotage, vous offre... me de Pilotage, vous offre... Î Î Un outil dynamique de management : Un outil dynamique de management : – Une meilleure communication, – Un langage commun pour des objectifs communs, – Un partage transversal des données. Des capacités d’analyse, une aide au diagnostic rapide REACTIVITE Un outil de r Un outil de ré éactivit activité é (Explication rapide des valeurs (Explication rapide des valeurs agr agré ég gé ées) es) Tableaux de bord (TdB) ??? Valeur réalisée Valeur Référentielle (Objectif) Formule Ecart Seuil et Représentation Marketing Marketing Direction g Direction gé én né érale rale DRH DRH Contrôle de gestion Contrôle de gestion Un langage commun, une vision transversale vision transversale de l’activité Outil de management Data warehouse Î 1. Une vision globale et historique, pour des indicateurs clés. Î 2. Des capacités d’anticipation, de prévision, de simulation. Î 3. Des capacités d’analyse, une aide au diagnostic rapide. Î 4. Un langage commun, une vision transversale de l’activité. En bref, un syst En bref, un systè ème d me d ’ ’information information de Pilotage, c de Pilotage, c’ ’est ... est ... Qu est-ce qu un système d ’information de Pilotage un système d ’information de Pilotage Implique…. • Projet stratégique • Modèle de données spécifique • Infrastructure d’alimentation spécifique • Indépendance conceptuelle des applications de production. un système d ’information de Pilotage Implique…. • Dépendance physique des applications de production pour l’alimentation des données • Analyse orientée métier • Rapprochements et consolidations non prédéfinis. • Information chronologique Les applications transactionnelles (OLTP) • Comptabilité • Gestion commerciale • Réservation aérienne • Gestion Industrielle Contraintes: •Beaucoup de mouvements •Informations très détaillées •Proche du temps réel •Nombreux utilisateurs simultannés Les applications décisionnelles • Reporting des ventes • Analyse des ventes • Budgets et prévisions • Contrôle de gestion par activités Contraintes: •Requêtes complexes à plusieurs niveaux d’agrégation •Requêtes multidimensionnelles •Beaucoup d’informations •...mais des informations synthétiques Aujourd’hui le système d’information de pilotage «Un système d’information dédié à la prise de décision» S I P = Structure d ’un SIP Any Source Any Source Données Opérationnelles Outils d’analyse Outils de requêtage Applications Warehouse Warehouse Any Data Any Data Any Access Any Access Base décisionnelle Schéma d un SIP se basant sur la technologie du Data warehousing Warehouse Warehouse Olap Production Utilisateurs SIAD Utilisateurs EIS, tableurs, Requêteurs Administration Datamining Metadata Data Mart Chacun voit le monde à sa manière (Notion de Cube ou data mart) Vue Resp. Région Vue Resp. Finance Vue Ad Hoc Vue Resp. Produit PRODUIT M A R C H E TEMPS VENTES VENTES Une vue Multidimensionnelle des données Un acc accè ès direct s direct, sans “stratégie de recherche”, indépendant de la taille de la base A quoi sert un moteur OLAP ? 1. Le stockage et l'adressage direct des agrégats. 2. La présentation interactive de grands tableaux multidimensionnels. 3. L'explication des agrégats. 4. L'alignement sur le même Référentiel, de données réelles et de données de pilotage (simulations, prévisions...) Les apports de l’OLAP ? 4 apports essentiels : 4 apports essentiels : Les trois règles du Data Warehouse • Alimenté par les systèmes opérants (Production de données). • stockage évolutif d’informations. • Conservation des historiques pour analyses TROIS REGLES INCONTOURNABLES OLAP: DEFINITION ‘ …OLAP is a data analysis in a broad sense including data navigation,query, modeling, what if analysis, forcasting and data mining….. ’ J.STAMEN 96 OLAP = FASMI • Analysis • Shared • Multidimensional • Information • Fast Les règles de l ’OLAP 1. Modèle multidimensionnel. 2. Transparence du serveur. 3. Accessibilité. 4.Performance d ’accès stable 5.Client / Serveur 6. Dimensionalité générique. Les règles de l ’OLAP (suite) 7. Gestion des données eparses. 8. Multi-utilisateurs. 9. Opérations sur les dimensions. 10. Manipulation intuitive des données. 11. Souplesse d ’affichage et d ’édition. 12. Dimensions et niveaux multiples. Architectures de la technologie DW • MOLAP • ROLAP • DOLAP • HOLAP OLAP OLAP MOLAP(Architect ure) Multidimensionnal on-line analitycal process Client Serveur • Modèle de données multidimensionnel • Cubes • Chargés • Calculés • Intervention spécifique. (MIS) • Rapidité d ’exécution • Représentation multidimensionnelle • Analyses et prévisions Ex. Cognos, Oracle Express, Essbase….. ROLAP(Architectu re) Relationnal on-line analitycal process Serveur Client • Stockage de données relationnel. • Couche sémantique de données. • Intervention spécifique. (MIS) • Modèle en étoile. • Modèle en flocon de neige. • Lenteur d ’exécution • Capacité d ’analyse limitée • Représentation multidimensionnelle. Ex. BusinessObject, Discoverer DOLAP (aperçu). Desktop on-line analytical process • Destiné à l ’utilisateur final. • stockage de données en relationnel (multidimensionnel). • Quantité de données limitée. • Data warehouse dédié (monoposte). Ex.Powerplay,decison uploads/Management/ systemes-d-x27-information-de-pilotage-pdf.pdf