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Compte rendu de lecture d’un article Ontologies pour le Web sémantique Jean Cha

Compte rendu de lecture d’un article Ontologies pour le Web sémantique Jean Charlet, Bruno Bachimont, Raphaël Troncy Réalisé par : Oumghar Abir N°102 Encadré par : Mme Yammani PRÉSENTATION DES AUTEURS Jean Charlet, diplômé de l'Ecole Centrale de Paris et docteur en informatique, est chercheur en informatique à la Direction des systèmes d'information de l’assistance publique des hôpitaux de Paris. Il est président du groupe acquisition et ingénierie des connaissances.Parmi ces principaux livres on trouve “Ingénierie des connaissances,2005” ,et “Le Web sémantique - Revue I3 : Information - Interaction - Intelligence - Numéro hors série, 2004”. Bruno Bachimont, ingénieur civil des Mines, docteur en informatique (université Paris 6) et en épistémologie (Ecole Polytechnique), Bruno Bachimont est directeur de la recherche de l'université de technologie de Compiègne où il enseigne la logique, l'informatique documentaire et la philosophie du numérique. Il intervient également à l'Institut National de l'Audiovisuel comme directeur scientifique.Parmi ces principaux livres on trouve “Le sens de la technique, 2010”, ainsi que “Ingénierie des connaissances et des contenus,2007” Raphaël Troncy, enseignant chercheur au sein du département data science à Eurecom, Il est actuellement Professeur adjoint au sein du Département Data Science, où il enseigne « L'Interaction homme-machine pour le Web » et les « Technologies du Web sémantique ». Parmi ses publications , on trouve “ Analysis of named entity recognition and linking for tweets , 2015”, “DOREMUS: A graph of linked musical works, 2018”. 1 PRÉSENTATION DE L’ARTICLE L’expression Web sémantique fait d’abord référence à la vision du Web de demain comme un vaste espace d’échange de ressources entre êtres humains et machines permettant une exploitation, qualitativement supérieure, de grands volumes d’informations et de services variés. Le Web sémantique, concrètement, est d’abord une infrastructure pour permettre l’utilisation de connaissances formalisées en plus du contenu informel actuel du Web. Elle doit s’appuyer sur un certain niveau de consensus portant, par exemple, sur les langages de représentation ou sur les ontologies utilisées. Elle doit contribuer à assurer, le plus automatiquement possible, l’interopérabilité et les transformations entre les différents formalismes et les différentes ontologies. Dans cet article scientifique intitulé ”Ontologies pour le Web sémantique”, les auteurs développent une structure logique avec un fil conducteur, ou le plan ne se résume pas seulement en une structure par points, mais il met aussi en évidence les liens entre l’ingénierie des connaissances , les travaux de la recherche, la méthodologie, les résultats, l’argumentaire et la conclusion. dans un premier temps on clarifie l'importance de la problématique du point de vue des usages , par la suite dans le deuxième chapitre on déclare quelques méthodes, techniques, et outils existant sur lesquels on peut s’appuyer pour analyser la notion ”ontologie” , après dans la troisième partie on note à bien considérer travaux et résultats existants du Web sémantique, et finalement dans le quatrième chapitre on clôture avec l’introduction de quelques recherches futures pour le web sémantique 1. PRÉSENTATION ET IMPORTANCE DE LA PROBLÉMATIQUE DU POINT DE VUE DES USAGES Dans cette première partie de chacun des chapitres mentionnés, les auteurs cherchent à montrer en quoi le Web sémantique est concerné par la problématique de construire un référentiel pour le traitement informatique des connaissances et l’importance des ontologies comme moyenne qui rejoint Intelligence artificielle et de point de vue des usages. Le premier chapitre met en évidence deux points deux points importants; le fait que les ontologies sont centrales pour le Web sémantique qui, d’une part, cherche à s’appuyer sur des modélisations de ressources du Web à partir de représentations conceptuelles des domaines concernés. et l’importance de la formalisation des ontologies, pour le raisonnement automatiquement, en déchargeant les utilisateurs d’une partie de la tâche d’exploitation, et en combinant des ressources du Web. Or pour ce qui est des tâches majeures des ontologies on trouve, la recherche du vocabulaire, la structuration et 2 l’exploitation des métadonnées, comme représentation pivot pour l’intégration de sources de données hétérogènes, et pour décrire les services Web et, en général, partout où il va être nécessaire d’appuyer des modules logiciels sur des représentations sémantiques nécessitant un certain consensus. 2. MÉTHODES, TECHNIQUES, OUTILS EXISTANTS SUR LESQUELS ON PEUT S’APPUYER Dans cette deuxième partie, on s’intéresse, de manière plus détaillée et plus technique, à ce qui n’est pas encore du Web sémantique mais qui constitue le socle sur lequel viennent se positionner les travaux présentés dans le chapitre. Ceci est fait du point de vue des définitions On s’intéresse au point de vue spécifique , pour avancer vers l’approche la plus complète , selon les travaux de N. Guarino et P. Giaretta , comme un système conceptuel informel, ainsi que la seconde définition, en reprenant les spécifications de Gruber et M. Uschold , dans le contexte applicatif d’une ontologie d’entreprise, the enterprise ontology . À partir des définitions proposées jusque-là pour les ontologies, quatre grands types de caractéristiques sont à préciser ; le type d’ontologie, les propriétés, la relation « is-a » et les autres relations binaires. Pour revenir au cadre, il est nécessaire de décrire le pourquoi et le comment de la conceptualisation, pour cela plusieurs travaux sur la construction des ontologies doivent être vus comme des angles d’approche. La première méthode présentée est basée sur les travaux de B. Bachimont enrichis de considérations sur les corpus textuels, ses étapes paradigmatiques vont nous permettre d’aborder, dans la suite de cet article, les problèmes liés à la construction des ontologies. Les 4 étapes de la méthode sont ; 1re étape : la primauté du corpus et son analyse ; on utilise une « démarche de corpus » et des outils terminologiques pour commencer à modéliser le domaine. 2e étape : la normalisation sémantique ; on cherche à construire des primitives dont le sens ne dépend pas des autres primitives et non contextuelles. 3e étape : l’engagement ontologique ; correspond à l’évolution de l’ontologie régionale vers une ontologie formelle. 4e étape : l’opérationnalisation ; consiste à la représentation de l’ontologie dans un langage de représentation des connaissances permettant de surcroît des services inférentiels de type classification des concepts ou généralisation, etc. Une deuxième méthodologie, vérifiée dans le système TERMINAE développé par N. Aussenac-Gilles , dans un paradigme identique à la précédente mais le dépouillement des corpus et l’étude linguistique y sont encore plus mis en avant, en 3 particulier le repérage des relations et la question de l’opérationnalisation dans une logique de description et son influence sur la modélisation a été spécifiquement étudiée. Notons, que les différentes expériences menées jusque-là avec Les méthodologies décrites ici montrent que l’intervention humaine est indispensable et même primordiale dans les choix de conceptualisation à faire. Il est alors plus important d’outiller cette intervention que de chercher à la minimiser. On arrive ainsi aux trois caractéristiques définitoires qui modélisent conceptuellement les ontologies ; les thésaurus, classifications et terminologies. Ainsi que quelques ressources terminologiques ou ontologiques (RTO) tels que WORDNET (une base de données lexicale) et Mesh (un thésaurus médical) . Pour cela, nous allons reprendre ici, rapidement, trois définitions par rapport à des produits terminologiques existant parallèlement aux ontologies, les thesaurus, classifications et terminologies. 3. TRAVAUX ET RÉSULTATS EXISTANTS DU WEB SÉMANTIQUE À l’issue du troisième chapitre de l’article on distingue plusieurs travaux, et résultats du Web sémantique, à côté de celles des ontologies, d'ailleurs il est intéressant de le présenter le Web sémantique au sein des recherches en représentation des connaissances, et en Ingénierie des connaissances, ce qui nous amène à aborder le terme du langage OWL (Ontologies Web Langage), à partir de là, qui préexiste aux recherches sur le Web sémantique, qui adopte de leur rôle de bons principes méthodologiques ; à savoir respecter les critères suivants, la clarté, la cohérence, l'extensibilité, un biais d’encodage minimal, et un engagement ontologique minimal. Or, les systèmes médiateurs permettent d’établir une connexion entre différentes sources d’information sur un même domaine. Ce qui nous permet de distinguer un type de l’ontologie des sources du médiateur, souvent sous forme de DTD XML. Partant de ce fait, de nombreux outils permettent aujourd’hui d’éditer des ontologies, soit en respectant des principes de cycle de vie et validation logiciels, soit en outillant une réflexion épistémologique, en d'autres termes les outils proposés peuvent se regrouper grossièrement en deux catégories ; une spécification des ontologies au niveau symbolique et au niveau des connaissances. À cet égard on trouve plusieurs exemples d’éditeurs d’ontologies, essentiellement ROTÉGÉ-2000, qui est un environnement graphique de développement d’ontologies développé par le SMI de Stanford, il consiste à la création d’une 4 hiérarchie de classes qui a des attributs. En outre on trouve OILED, qui était conçu pour éditer des ontologies dans le langage de représentation OIL (Ontology Interface Layer).Ainsi que OntoEdit , WebODE, DOE et d’autres outils … Dans un autre ordre d’idées la comparaison visant à évaluer les différents algorithmes d'alignement d'ontologies existant afin de confirmer les bonnes performances de chacun se base essentiellement sur la performance des tâches de la gestion des versions, des mises à jour d’ontologies, ainsi que la validation et la consistance. Finalement, à propos de ce qui concerne la partie uploads/Philosophie/ compte-rendu-oumghar-abir.pdf