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Introduction L’analyse de l’existant nous a permis d’avoir une vue globale de l

Introduction L’analyse de l’existant nous a permis d’avoir une vue globale de l’état des lieux et faire ressortir les causes de certains disfonctionnement, ainsi recensées les informations nécessaires pour la conception d’un nouveau système d’information qui pâlira aux imperfections, au flux important des informations su système actuel, ainsi la diversification du matériel qui sera mène à être gère. 1- Choix de la méthode : La méthode de travail utilisée dans ce projet est celle de «Merise », La vocation de merise est double : d’une part merise représente une méthode de conception de base des données et d’autre part, merise propose une démarche méthodologique de développement de la base des données. 2- Présentation générale de Merise : Merise représente d’une part. Une méthode de Conception de système d’information(SI) et d’autre part une démarche méthodologique de développement de SI 2-1 Méthode de développement de système d’information. Merise propose de découper le processus de développement de système d’information En 3 étapes qui sont : METHODOLOGIE D’APPROCHE 2-1-1 Etude préalable : Cette étude débute par l’analyse de la situation existante pour permettre de proposer Une architecture globale de la solution en tenant compte des orientations de gestion. 2-1-2 Etude détaillée : L’étude détaillée est menée après l’étude préalable, elle a pour objectif de décrire complètement au plan fonctionnel, la solution à réaliser. 2-1-3 Réalisation : Le but de réalisation est d’obtenir des logiciels correspondant à l’étude détaillée. 2-2 Méthode de conception de système d’information La méthode MERISE visé à concevoir le système d’information de chaque domaine de l’entreprise et suivant une logique de modélisation à trois niveaux : Niveau conceptuel : Il correspond à la définition des finalités de l’entreprise, en explicitant sa raison d’être. Ce niveau décrit à travers un ensemble de règle de gestion, traduite les objectifs et les contraintes qui pèsent sur l’organisation 60 L’informatique doit les intégrer sans remise en cause .Elle constituent généralement le niveau le plus stade. Il s’agit de décrire « quoi » en faisant abstraction des contraintes d’organisation et des contraintes techniques. Niveau logique / Organisationnel : Son rôle est de définir l’organisation qu’il est souhaitable de mettre en place dans l’entreprise pour atteindre les objectifs visés. On parlera alors de choix d’organisation pour lequel on se verra attribuer une mage manœuvre plus importante. C’est ainsi qu’on préciser les postes de travail, la chronologie des opérations, les choix d’automatisation, tout en intégrant les contraintes éventuelles. A ce niveau en définissant le « qui fait quoi », « ou », « quand ». Niveau physique : A ce niveau les choix techniques et les moyens à intégrer sont définies (les obstacles technique sont résolus). Ils expriment en termes de matériel ou de logiciels sont par suite des progrès technologiques, les plus sujet à changement. Selon qu’ils s’appliquent aux données ou aux traitements, ces niveaux seront modélisés sous des qualificatifs différents. Cette approche permet de bien séparer les différents types préoccupation différentes. 61 De plus l’ensemble des règles régissant le système d’information sont mise s en évidence à travers ces trois niveaux de MERISE (PH90). Le schéma suivant représente les trios niveaux MERISE avec les modèles correspondants : NIVEAU DONNEE TERAITEMENT Conceptuel Modèle conceptuel des données(MCD) Modèle conceptuel des traitements (MCT) Organisationnel Modèle logique des données (MLD) Modèle organisationnel des traitements (MOT) Technique Modèle physique des données (MPD) Modèle opérationnel des traitements (MOT) Présentation du nouveau système : Objectif du nouveau système : Les objectifs assignés au futur système se présentent comme suit :  Connaitre l’historique concernant chaque intervention.  Connaitre la situation du matériel informatique. 62  Garder trace de tout mouvement effectué par le matériel (connaitre par les états de sortie) a tout moment la liste du matériel : Affecté au outre direction et ou service. Matériel réformé. Introduction : La modélisation est une étape qui permet de représenter les évènements essentiels d’un domaine observé dans le monde réel. Une étape de modélisation consiste à décrire un système réel ; de manière simple pour permettre son étude théorique et son automatisation. Cette modélisation est basée sur l’utilisation d’un modèle de représentation (de description) qui fait intervenir un ensemble plus ou moins riche de concepts. Plus l’ensemble des concepts est grand (riche), mieux se fera la description de la réalité ; par contre plus cet ensemble est réduit (moins riche) plus la modélisation du système artificiel est simplifie pour le concepteur. Le formalisme préconisé par MERISE est le formalisme individuel qui est un ensemble de concepts et de règles permettant d’exprimer le modèle conceptuel des données les modèles externes. Le modèle conceptuel des données correspondra a la visualisation globale de tous les données en utilisant le formalisme individuel. 1. Démarche à suivre pour la construction du (MCD) : CONSTRUCTION DU Modèle Conceptuel De Données (MCD) 63 L’objectif est de construire un modèle conceptuel le plus <<propre possible>> de façon à redondance des données tout en restant cohérent avec les règles de gestion. Après épuration des données des synonymes et polysémie qui a données le réel perçu est codification de ces données, nous présentons la démarche suivante pour l’élaboration qui consiste a : Modéliser les individus type. Affecter un identifiant a chaque individu. Modéliser les relation-type. Application la règle de vérification des propriétés dans les individus – type et relation. Affecter les cardinalité MIN, MAX. Dans les relation-type, cherche les dépendances fonctionnelles (CIF) et simplifie ces relations. Vérifier la normalisation. 2. Les concepts du formalisme individuel : INDIVIDUS : L’individu ou objet est une entité concrète ou abstraite dotée d’une existence des objets. RELATION : Une relation est une association perçu entre des objets, elle n’a pas d’existence que pas rapports a l’existence des objets. PROPRIETES : Une propriété est une information qu’on appelle parfois caractéristique ou attribut que l’on perçoit dans Un objet, soit dans une relation IDENTIFICATION D’UN OBJET : C’est une propriété particulière de l’objet, telle que chaque valeur de propriété correspondant à une et une seul occurrence de cet objet. IDENTIFICATION D’UNE RELATION : 64 C’est l’identifiant obtenu par la concaténation des identifiant des objets participants à la relation. OCCURRENCE D’UN OBJET : Une occurrence d’un objet est un élément individualisé appartenant à cet objet. OCCURRENCE D’UNE RELATION : Une occurrence d’une relation est une relation individualisée constitué d’une seule occurrence. OCCURRENCE D’UNE PROPRIETE : Occurrence d’une propriété sont l’ensemble des valeurs que prendre cette propriété. CARDINALITE : IL existe deux types de cardinalités : a-Cardinalité maximale : C’est la participation maximale d’une occurrence d’un objet vers la relation. b-Cardinalité minimale : C’est la participation minimale d’une occurrence d’un objet vers la relation. DIMENSION D’UNE RELATION C’est le nombre d’objets participant a la relation, il existe trois type de dimension : a- Dimension réflexive : Elle constituer d’un seul objet. b- Dimension binaire : Elle constituer de deux objets. c- Dimension tertiaire : 65 Elle constituée de trois objets. Définition de dictionnaire de données épure C’est le dictionnaire de données tire de l’étude de l’existant (étude de documents), âpres l’élimination des synonymes et les données calculer et doublons par contre les polysémes doit être spécifier. * polysèmes: ce sont deux informations ayant le même nom et des sens différents. *synonymes : ce sont deux informations ayant le même sens mais des noms différents. 66 *Doublons : ce sont deux informations ayant le même sens et le même nom. *Les Donnes Calculées : elles expriment le résultat d’un calcul, le règle de la calcule doit être donnée Exemple : Montant=PU*Qtes I. Description et élaboration du modèle logique de données MLD i).introduction Le modèle logique de données (MLD) se situe entre le modèle conceptuelle des données (MCD) et le modèle physique de données (MPD) , il représente l univers des données écrit dans le MLD et tenant compte le type de base de données choisit :Relationnelle ou navigation (réseau hiérarchique). 1) Choix du Modèle Le MLD sera le type relationnel, la principe raison de l’intérêt dans un SGDB relationnel réside dans la simplicité offerte à l’utilisateur pour décrire ou 67 Le Modèle Logique Des Données (mld) manipuler la base de donnée, en effet, les données sont vues sous forme tabulaire, sans aucune référence à l’implantation ou à l’accès aux données/tables manipulées par l’utilisateur et le niveau physique des données enregistrer en mémoire avec leurs chemins d’accès ii).Présentation Modèle Logique des Données : ii).a) Définition et concept : Le système de gestion de base de données (SGBD) est une suite de programmes Qui manipule la structure de la base de données et dirige l'accès aux données qui y Sont stockées. Le SGBD permet à plusieurs usagers de manipuler simultanément le Contenu, et peut offrir différentes vues sur un même ensemble de données. Une base de données est composée d'une collection de fichiers ; on y accède par le SGBD qui reçoit des demandes de manipulation du contenu et effectue les opérations Nécessaires sur les fichiers. Il cache la complexité des opérations et offre une vue Synthétique sur le contenu. Le Modèle Logique des données Relationnel : c’est une étape qui permet au système des approcher uploads/Philosophie/ introduction-merise.pdf