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Revue du Contrôle de la Comptabilité et de l’Audit ISSN : 2550-469X Numéro 11 :

Revue du Contrôle de la Comptabilité et de l’Audit ISSN : 2550-469X Numéro 11 : Décembre 2019 Hosting by DAOJ www.revuecca.com Page 300 Le management de l’intelligence collective et innovation en clusters : proposition d’un modèle conceptuel Collective intelligence management and innovation in clusters: A conceptual framework BOUFALJA Mohammed Doctorant en Sciences de gestion Université Cadi Ayyad, Maroc/ IAE Clermont-Auvergne, France. Groupe de Recherche sur les Entreprises Familiales et Stratégies des Organisations (GREFSO)/ Clermont Research Management (CleRMa) boufalja@gmail.com LOUITRI Abdenbi Professeur de l’Enseignement Supérieur Université Cadi Ayyad Groupe de Recherche sur les Entreprises Familiales et Stratégies des Organisations (GREFSO) abdou.louitri@lmsmark.com Date de soumission : 22/10/2019 Date d’acceptation : 14/12/2019 Pour citer cet article : BOUFALJA. M. & LOUITRI A. (2019) « Le management de l’intelligence collective et innovation en clusters : proposition d’un modèle conceptuel», Revue du contrôle, de la comptabilité et de l’audit « Numéro 11 : Décembre 2019 / Volume 4 : numéro 3 » pp : 300- 317 Digital Object Identifier : https://doi.org/10.5281/zenodo.3596161 Revue du Contrôle de la Comptabilité et de l’Audit ISSN : 2550-469X Numéro 11 : Décembre 2019 Hosting by DAOJ www.revuecca.com Page 301 Résumé : Le présent papier propose un cadre explicatif de construction des connaissances à l'intérieur des clusters et des mécanismes de coordination et de diffusion de ces connaissances pour des fins d’innovation. Par rapport à cela une littérature importante dans les sciences de gestion s’est récemment développée où deux concepts clés sont mis en avant : l’intelligence collective et l’innovation dite ouverte, participative, collective, etc. L'innovation y est de moins en moins adoptée en interne et de façon fermée, mais devient plus ouverte dans la mesure où plusieurs acteurs sont impliqués le long de son processus. Encore plus, en passant de l’ère industrielle à celle de la connaissance, on assiste à une montée de l’immatériel, où la part de l’invisible prend progressivement le pas sur le visible. Dans ce sens, le Management de l’Intelligence Collective (MIC) permet d’appréhender cet invisible, de l’identifier, le protéger ou encore de le transmettre. Dans le cadre ce travail les clusters sont appréhendés comme des structures relationnelles qu’il convient d’étudier leur propriété structurelle à l’égard du processus de l’innovation. Ces structures permettent d’acquérir et de bâtir un capital social. Comment est-ce que ce CS intervient dans tout le processus d’innovation est la question à laquelle nous tentons de répondre à travers le modèle de conceptuel proposé. Mots clés : « Innovation ouverte » ; « intelligence collective » ; « capital social » ; « analyse de réseau » ; « cluster ». Abstract: This paper offers a conceptual framework that aims to explain building knowledge within clusters and mechanisms for coordinating and disseminating this knowledge for innovation purposes. An important literature in the management, related to this, has recently developed where two key concepts are put forward: collective intelligence and Open Innovation, called also participative or collective innovation. The innovation is less and less adopted internally and in a closed manner, but becomes more open as far as several actors are involved along its process. Even more, passing from the industrial to so-called knowledge era, we are witnessing a rise in the intangible capital, where the part of the invisible gradually takes precedence over the visible. In this sense, Collective Intelligence Management makes it possible to apprehend this invisible, to identify it, protect it or even transmit it. Within this work, the clusters are understood as relational structures which it is advisable to study their structural property with regard to the process of innovation. These structures make it possible to acquire and build social capital. How this social capital intervenes in the whole innovation process is the question we are trying to answer through the conceptual model proposed. Key words: « Open Innovation »; « Collective intelligence »; « Social capital»; « network analysis»; « Cluster ». Revue du Contrôle de la Comptabilité et de l’Audit ISSN : 2550-469X Numéro 11 : Décembre 2019 Hosting by DAOJ www.revuecca.com Page 302 Introduction : Dans environnement économique actuel, qualifié le plus souvent d’instable, de fluctuant, etc., l’innovation devient un facteur essentiel pour la compétitivité, la croissance et la création de valeur (Niosi, 2003). Relever le défi de l'innovation, aujourd'hui, est devenue une préoccupation permanente. En atteste l'importance des budgets consacrés à la recherche, au développement de nouveaux produits ainsi qu'à l'amélioration constante de l'efficacité de tous les maillons de la chaîne de valeur. Toutefois, l’innovation coûte cher1 aux entreprises, notamment aux PME, chose qui pourrait constituer un frein à un recours à l’innovation. Face à cela, d’autres alternatives s’offrent aux entreprises. La littérature note essentiellement la sous-traitance de l’activité R&D mais aussi l’adoption d’autres (nouvelles) formes d’innovation, dont le modèle « Open Innovation » (Chesbrough, 2003 ; Kirschbaum, 2005 ; Van de Vrande & al., 2009). Contrairement à l’innovation classique, dite aussi fermée, pour reprendre les termes de Chesbrough, cette nouvelle forme d’innovation est caractérisée, essentiellement, par l’association de différents partenaires tout au long du processus de l’innovation. Tout ceci implique (voir même impose) des réorganisations dans le management de l’innovation aujourd’hui. Dans ce sens, on observe l’apparition de nouvelles structures, telle que les clusters, pôles de compétitivités, SPL, etc., ayant tous pour vocation principale de stimuler la créativité dans un objectif d’innovation de manière collective et plus intelligente. Le réseau constitue, ainsi, un vecteur majeur de développement de nouveaux produits ou procédés. Freel (2003) a largement investigué les liens entre réseautage et innovation, à partir d’une enquête menée sur un échantillon de 597 PME industrielles, jusqu’à la conclusion significative : « interactive learning and collective entrepreneurship are fundamental to the process of innovation ». Dans cette même lignée de travaux, Soh (2003) a mené une étude longitudinale entre 1991 et 1996 auprès de 48 entreprises américaines du secteur informatique. Son étude démontre que l’investissement d’une entreprise dans un réseau de collaborations technologiques accroît considérablement sa capacité d’innovation. Dans le cadre de ce travail, on s’arrête essentiellement sur les « Clusters2 » comme forme 1 En 2008 par exemple, les dépenses de R&D civiles dans l’ensemble des pays de l’OCDE représentaient plus de 1080 milliards de dollars, soit la moitié du PIB de la France, et les trois premières firmes du monde en R&D (toujours en 2008) qui étaient : General Motors, Microsoft et Pfizer) dépenseraient, par an, pour la R&D plus que la France. 2Par cluster, nous entendons tous les phénomènes de localisation géographique d'entreprises qui, selon les cas, auront été définis comme des districts industriels, des technopoles, des parcs scientifiques, des milieux innovants, etc. Revue du Contrôle de la Comptabilité et de l’Audit ISSN : 2550-469X Numéro 11 : Décembre 2019 Hosting by DAOJ www.revuecca.com Page 303 d’organisation qui constitue un espace favorable à l’innovation ouverte. Ces structures rassemblent une multitude d’acteurs avec des savoirs et compétences hétérogènes et par conséquent elles sont généralement caractérisées par un ensemble de relations de types spécifiques (de collaboration, de contrôle, d'influence, de soutien et de conseil) entre l’ensemble des acteurs. Il convient donc d’analyser, de décrire voir même de modéliser la structure relationnelle de cet ensemble et de voir dans quelle mesure les connaissances issues d’interactions entre les membres de cet ensemble sont capitaliser et mises au service de l’innovation. D’où la question de recherche à laquelle tente de réponde le modèle conceptuel proposé, à savoir : Dans quelle mesure le management de l’intelligence collective, issue des interactions au sein d’un cluster, contribue-t-il à l’innovation ? De cette question centrale découlent des sous-questions où l’on note, entre autres : - Comment sont structurés les clusters tournés vers l’innovation : acteurs, rôles et caractéristiques, etc. ? - Quelle est la part des attributs/comportements individuels et des caractéristiques des structures (entreprises, laboratoires, …) dans la capitalisation des connaissances et la construction du capital social (CS) ? - Comment est-ce que ce CS intervient tout au long du processus d’innovation (Inputs, processus, Outputs) ? - Comment est-ce que les activités d’exploration et d’exploitation sont organisées au sein de ces structures ? La réponse, théorique, à ces questions sera assurée par la mobilisation d’une approche intégrative de théories explicative du phénomène de l’innovation en réseau, servant par la suite à proposer une esquisse de modèle conceptuel. Sommairement, le papier dresse, d’abord un cadre conceptuel de l’innovation selon le modèle dit Open Innovation où il essayera de mettre la lumière sur les concepts clés qui seront abordés (Intelligence collective, innovation et réseau, cluster, etc.). Ensuite, il présente un cadre théorique adopté pour traiter les contours de la question centrale de la recherche. Enfin, et en mobilisant ce cadre théorique, on présentera le modèle conceptuel proposé. Revue du Contrôle de la Comptabilité et de l’Audit ISSN : 2550-469X Numéro 11 : Décembre 2019 Hosting by DAOJ www.revuecca.com Page 304 1. L’innovation : Quelles réalités dans les clusters d’aujourd’hui ? 1.1. Primauté de la connaissance sur les autres facteurs de production : changement de paradigme en innovation. Depuis plusieurs décennies, la société est passée de l’ère industrielle à l’ère de la connaissance marquée par la uploads/Science et Technologie/ le-management-de-l-x27-intelligence-collective-et-innovation-en-clusters-proposition-d-x27-un-modele-conceptuel.pdf