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Méthodologie de la recherche Réussir son mémoire ou sa thèse en sciences de ges

Méthodologie de la recherche Réussir son mémoire ou sa thèse en sciences de gestion Publié par Pearson Education France 47 bis, rue des Vinaigriers 75010 PARIS Tél. : 01 72 74 90 00 Mise en pages : TyPAO ISBN : 978-2-7440-7241-3 Copyright © 2008 Pearson Education France Tous droits réservés Aucune représentation ou reproduction, même partielle, autre que celles prévues à l'article L. 122-5 2° et 3° a) du code de la propriété intellectuelle ne peut être faite sans l'autorisation expresse de Pearson Education France ou, le cas échéant, sans le respect des modalités prévues à l'article L. 122-10 dudit code. Les auteurs XIII Introduction 1 Le plan de l'ouvrage 2 La phase théorique 2 La phase empirique 3 Les ressources pédagogiques 4 Dédicace et remerciements 4 Chapitre 1 Inscrire son projet de recherche dans un cadre épistémologique 5 1. Qu'est-ce que l'épistémologie ? 7 1.1. Le questionnement épistémologique comme partie intégrante de la recherche 7 1.2. L'épistémologie au fil du temps 9 1.3. La conception scientifique dominante au xxe siècle 11 1.4. Le « nouvel esprit scientifique » 12 2. Deux grands paradigmes scientifiques contemporains 13 2.1. Le paradigme scientifique des sciences naturelles 14 2.2. Le paradigme scientifique des sciences de l'artificiel 15 3. Les paradigmes épistémologiques contemporains 20 3.1. Le foisonnement confus des paradigmes épistémologiques 20 3.2. Les hypothèses fondatrices des paradigmes épistémologiques positivistes et post-positivistes 21 3.3. Les hypothèses fondatrices des paradigmes épistémologiques constructivistes24 4. Les notions de validation et de légitimation 26 4.1. La validation dans le paradigme épistémologique positiviste 27 4.2. La légitimation dans le paradigme épistémologique constructiviste 5. La conception du plan ou canevas de la recherche 5.1. Dans un paradigme épistémologique positiviste : inadmissibilité de certaines méthodes 5.2. Dans un paradigme épistémologique constructiviste radical : admissibilité de toutes les méthodes, à condition de... IV Méthodologie de la recherche 6. Les principales confusions sur le sujet de l'épistémologie 36 6.1. Confusion entre épistémologie et méthodologie 36 6.2. Confusion entre techniques de traitement et paradigme épistémologique 37 6.3. Confusion entre statut de la connaissance visé et statut effectif de la connaissance 37 6.4. Confusion liée à l'utilisation du qualificatif constructiviste dans des sens différents 38 Activités 40 Notes et références 42 Chapitre 2 Spécifier l'objet de la recherche 47 1. Qu'appelle-t-on objet de recherche ou objet de la recherche ? 48 1.1. Objet, problématique, question de recherche 49 1.2. Comment formuler l'objet de sa recherche ? Quelles questions doit-on se poser ? 53 2. Comment construire l'objet de la recherche dans une perspective postpositiviste ? 56 2.1. Terminologie utilisée dans l'approche postpositiviste 57 2.2. L'élaboration de l'objet à partir des concepts, théories et modèles théoriques 62 2.3. La démarche scientifique classique dans une perspective postpositiviste appelée aussi approche hypothético-déductive 64 3. Comment spécifier l'objet de recherche dans les perspectives constructivistes ? 68 3.1. De la variété des constructivismes : une « galaxie » lourde de conséquences pour la production de connaissances 69 3.2. Objet de recherche construit et posture postpositiviste 73 3.3. Objet de recherche construit et posture interprétative 74 3.4. Objet de recherche construit et posture transformative 77 3.5. Les critères de légitimation de la recherche dans une posture constructiviste 78 Activités 81 Notes et références 81 Chapitre 3 Collecter les données : l'enquête 87 1. Introduction à l'enquête par méthode qualitative 88 2. L'entretien 88 2.1. L'entretien individuel 90 2.2. L'entretien de groupe 98 2.3. Complémentarité possible des formes d'entretiens 104 Table des matières V 3. Les techniques projectives 106 3.1. Principes communs aux techniques projectives 106 3.2. Une variété de techniques projectives 107 3.3. Avantages et inconvénients des techniques projectives 110 3.4. Limites de l'utilisation des techniques projectives 111 4. Le questionnaire 112 4.1. La rédaction du questionnaire 112 4.2. L'organisation du questionnaire 121 4.3. L'administration du questionnaire 125 4.4. La construction d'une échelle de mesure fiable et valide 129 Activités 131 Notes et références 132 Chapitre 4 Collecter les données par l'observation 139 1. Qu'est-ce que l'observation ? 140 1.1. L'observation comme technique : voir et entendre 140 1.2. L'observation comme exercice d'attention vigilante 142 1.3. L'observation comme mode d'interaction entre l'observateur et l'observé 145 2. Pourquoi observer ? 146 2.1. Observer pour tester des hypothèses de recherche 146 2.2. Observer pour produire de nouvelles hypothèses 149 2.3. Observer pour enrichir la collecte de données primaires 151 2.4. Observer pour décrire et comprendre ce qui est mal connu 154 3. Comment observer : modalités concrètes 157 3.1. Construire le statut de l'observateur et gérer ses relations avec les observés 157 3.2. Construire des dispositifs d'observation 158 3.3. Grille d'observation 159 3.4. Système d'observation 160 3.5. Outiller l'observation : prises de notes, enregistrements audio et vidéo 167 4. Questions d'éthique 170 Activités 173 Notes et références 174 Chapitre 5 Collecter les données par l'expérimentation 177 1. Introduction à la recherche expérimentale 177 1.1. Recherche correctionnelle versus recherche expérimentale 177 1.2. L'expérimentation 180 VI Méthodologie de la recherche 2. La validité des expériences 182 2.1. La validité interne 183 2.2. La validité externe 189 2.3. Biais affectant la validité interne et externe 190 2.4. Procédures pour augmenter la validité d'une expérience 191 3. Les différents plans d'expérience 194 3.1. Les plans expérimentaux classiques 195 3.2. Les plans quasi expérimentaux 198 3.3. Les plans expérimentaux statistiques 200 3.4. Comment choisir un plan d'expérience ? 208 Activités 213 Notes et références • 214 Chapitre 6 Choisir parmi les méthodes exploratoires 217 1. L'analyse factorielle en composantes principales (ACP) 218 1.1. Objectifs et concepts de base 218 1.2. Démarche 219 2. L'analyse factorielle des correspondances (AFC) 224 2.1. Objectifs et concepts de base 224 2.2. Démarche 224 3. L'analyse typologique 229 3.1. La préparation des données 229 3.2. Choix d'une mesure de proximité 229 3.3. Choisir une méthode 231 3.4. Détermination du nombre de groupes 235 3.5. Interprétation des groupes 237 4. Analyse des similarités et des préférences 239 4.1. Objectifs 239 4.2. Démarche 239 Activités 244 Notes et références 245 Chapitre 7 Choisir parmi les techniques spécifiques d'analyse qualitative 247 1. L'analyse de données qualitatives : principes et spécificités 248 2. L'analyse de contenu 252 2.1. Définition 252 2.2. Objectifs 252 2.3. Préparation du corpus 253 2.4. Démarche générale 254 2.5. Catégorisation/codage 256 2.6. Illustration par les Verbatim 259 Table des 3. Autres formes principales d'analyses 260 3.1. Le résumé/synthèse 261 3.2. L'analyse thématique 261 3.3. Quelques autres formes particulières d'analyses 263 4. L'analyse de données qualitatives à l'aide d'un logiciel 264 4.1. Les principes généraux de l'analyse textuelle automatisée 264 4.2. De nombreux logiciels d'analyse automatisée de données textuelles 265 4.3. Mener une analyse à l'aide d'un logiciel d'ADT : l'exemple de Sphinx Lexica 267 5. La qualité d'une analyse de données qualitatives 273 Activités 275 Notes et références 277 Chapitre 8 Choisir parmi les méthodes quantitatives explicatives 281 1. Les tests non paramétriques 281 1.1. Les tests non paramétriques pour variables nominales 282 1.2. Les tests non paramétriques pour variables ordinales 283 1.3. Les tests non paramétriques dans le cas de k échantillons 284 2. L'analyse de variance univariée (ANOVA) 284 2.1. Vérification des conditions d'application 284 2.2. Décomposition de la variance 285 2.3. Présentation des résultats et interprétation statistique (test de Fisher) 285 2.4. Interprétation pratique 286 2.5. L'ANOVA à plusieurs facteurs 286 3. L'analyse de variance multivariée (MANOVA) 287 3.1. Vérification des conditions d'application 287 3.2. Interprétation statistique 288 3.3. Interprétation pratique 288 4. La régression linéaire 289 4.1. Vérification des conditions d'utilisation 290 4.2. Interprétation statistique du modèle 291 4.3. Interprétation statistique des coefficients 292 4.4. Interprétation pratique 292 5. La régression logistique 296 5.1. Vérification des conditions d'utilisation 296 5.2. Interprétation statistique du modèle 296 5.3. Interprétation statistique des coefficients 296 5.4. Interprétation pratique 297 6. L'analyse discriminante linéaire 297 6.1. Vérification des conditions d'application 297 6.2. Fonctions discriminantes 299 VIII Méthodologie de la recherche 6.3. Interprétation statistique des fonctions discriminantes 299 6.4. Poids des variables explicatives 299 6.5. Interprétation pratique 299 7. L'analyse canonique linéaire 301 7.1. Vérification des conditions d'application 301 7.2. Les paires de fonctions canoniques 301 7.3. Interprétation statistique des fonctions canoniques 301 7.4. Poids des variables explicatives 302 7.5. Interprétation pratique 302 8. Les équations structurelles 302 8.1. Spécification du modèle 304 8.2. Conditions d'application et estimation du modèle 304 8.3. Interprétation 306 Activités 311 Notes et références 312 Chapitre 9 Structurer et communiquer les résultats de sa recherche 313 1. La préparation du travail de rédaction 314 1.1. Une nécessaire réflexion éthique et déontologique 314 1.2. Les contraintes de rédaction 317 2. La structuration et l'écriture 321 2.1. La structuration du contenu 322 2.2. La qualité de rédaction 328 2.3. La mise en valeur graphique 330 3. La présentation orale 337 3.1. La préparation de la présentation 337 3.2. La gestion de la présentation 340 3.3. La création des supports de présentation efficace 341 Conclusion 348 Activités 349 Notes et références 350 Bibliographie 353 Index 371 V; Table des encadrés 1.1 Le questionnement épistémologique : exemples de questions à se poser 8 1.2 Herbert Alexander Simon et les sciences de l'artificiel 16 1.3 uploads/Science et Technologie/ manual-metodologia-cercetarii.pdf