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Méthodes quantitatives pour les sciences sociales 2019-2020 Syllabus Enseignant

Méthodes quantitatives pour les sciences sociales 2019-2020 Syllabus Enseignant-e-s : Augustin Guillot (histoire) – Solenn Huitric (histoire) – Camille Martin (sociologie) – Emmanuelle Santoire (géographie) – Sinan Sarpca (économie) Présentation L’objectif général est de proposer une offre unifiée et cohérente de formation aux méthodes quantitatives, accessible aussi bien aux étudiants du Master de sciences sociales qu’aux étudiants des autres mentions dans lesquelles le département s’implique. Cette formation s’appuie sur un socle de remise à niveau en statistiques simples et d’initiation aux méthodes quantitatives pour les sciences sociales, ensuite prolongé et approfondi dans le cadre d’un atelier de recherche s’appuyant sur une formation avancée aux méthodes quantitatives, dans le cadre de la mise en œuvre d’une recherche collective sur les données d’une grande enquête quantitative réalisée par des instituts de statistique et de recherche. Cet atelier de recherche est également le cadre dans lequel les étudiant-e-s qui le souhaitent peuvent bénéficier d’un accompagnement pour la mobilisation de méthodes quantitatives dans leurs propres travaux, du Master au doctorat. Prérequis La formation aux méthodes quantitatives en sciences sociales ne comporte pas de difficulté mathématique particulière. Nous vous proposons tout de même un niveau 1 de formation, qui, au début de l’année, vous permettra de voir ou de revoir les bases des méthodes quantitatives, et d’arriver plus assuré-e aux autres étapes de la formation. En dehors de cette initiation, il n’y a aucun prérequis particulier pour le premier semestre du niveau 2 : tou-te-s les étudiant-e-s de toutes les disciplines, de la première année de scolarité à l’ENS jusqu’au doctorat, peuvent suivre cette formation, et cela quel que soit leur niveau initial enmathématiques, statistiques, informatique : en fonction de ce niveau initial, justement, vous serez orienté-e vers le niveau de la formation qui vous convient le mieux. Matériel Le suivi des cours et ateliers de méthodes quantitatives requiert l’utilisation en séance d’un ordinateur portable personnel, équipé d’un « tableur » (Excel recommandé ou logiciel libre équivalent) et permettant de se connecter à internet en Wifi. Les étudiant-e-s ne disposant pas d’ordinateur pourront le signaler aux enseignant-e-s, quelques ordinateurs de prêt pouvant être mis à disposition pendant les séances. Bibliographie indicative BARNIER Julien, Introduction à R. Version 2019 (en ligne), https://juba.github.io/tidyverse/ BUGEJA-BLOCH Fanny, COUTO Marie-Paule, 2015, Les méthodes quantitatives, Paris, Puf, coll. « Que sais-je ? ». Voir en ligne http://www.cairn.info.acces.bibliotheque- diderot.fr/les-methodes-quantitatives--9782130631613.htm. CELLIER Jacques COCAUD Martine, Le traitement de données en histoire et sciences sociales, Rennes, Presses universitaires de Rennes. CIBOIS Philippe 2015 1ère éd 2007 Les méthodes d’analyse d’enquête, Lyon, ENS Editions, coll. « Bibliothèque idéale des sciences sociales », préf. Pierre Mercklé. Voir en ligne : http://books.openedition.org/enseditions/1443. COMBESSIE Jean-Claude, 2001, La méthode en sociologie, Paris, La Découverte, coll. « Repères » Voir en ligne http://www.cairn.info/la-methode-en-sociologie-- 9782707152411.htm. CORNILLON Pierre-André (dir.), 2010, Statistiques avec R, Rennes, Presses universitaires de Rennes, 2ème éd . revue et augmentée. DUMOLARD Perre, DBUS Nahalie, CHARLEUX Laure, Les statistiques en géographie, Paris, Belin. GROUPE CHADULE, 1997, Initiation aux pratiques statistiques en géographie, 4e éd., Paris, ArmandColin, 203 p LEMERCIER Claire, ZALC Claire, 2008, Méthodes quantitatives pour l'historien, Paris, La Découverte, coll. « Repères ». Voir en ligne http://www.cairn.info/methodes- quantitatives-pour-l-historien--9782707153401.htm. MAILLOCHON Forence, SELZ Marion, 2009, Le raisonnement statistique en sociologie, Puf, coll. « Licence Socio » MARTIN Olivier, 2005, L'analyse de données quantitatives, Paris, ArmandColin, coll. « 128 Sociologie ». PAUGAM Serge (dir.), 2010, L’enquête sociologique, Paris, Puf, coll. « Quadrige Manuels » QUANTI Tutti, 2016, Introduction à l’analyse des données pour les sciences sociales avec R, Lyon, Département de sciences sociales, https://docs.google.com/document/d/1Y8jt6cz3EWg8qAB JH3jzURBgiS9BVJsnUxxCEtZ oagE/edit Niveau 1 : Les principes fondamentaux de l’analyse des données Enseignants : Emmanuelle Santoire et Augustin Guillot Présentation Le niveau 1 de l’offre de formation aux méthodes quantitatives propose, à celles et ceux qui n’ont fait que peu de mathématiques et de statistiques au cours de leur cursus, une remise à niveau en matière d’analyse des données. Cette remise à niveau, qui a lieu au tout début du semestre 1, permet aux étudiant-e-s qui la suivent de redécouvrir les grands principes élémentaires de l’analyse des données : structuration des données, types de variables, calcul d’indicateurs de position (moyenne, médiane...) et de dispersion (écart-type, quantiles...), analyse des distributions, analyse des relations entre deux variables, représentations graphiques simples... Ces « révisions » font l’objet de courts rappels théoriques et d’exercices d’appropriation du tableur. En cours, les présentations seront proposées à partir d’Excel. Ce module est conçu comme une sorte de première formation dans le domaine des méthodes quantitatives visant à donner les tout premiers outils d’appréhension des statistiques et de leurs usages en sciences sociales. Ce premier ensemble de cours s’adresse à tous les étudiants au cursus littéraire (CPGE série A/L, cursus universitaires en sciences sociales ou littéraires) qui n’ont fait jusque-là que peu de mathématiques et de statistiques, pour leur permettre d’aborder dans de bonnes conditions les outils et les logiciels utilisés ensuite en méthodes quantitatives. Conçu à l’origine pour les géographes et historiens en première année, le cours est désormais ouvert dans le cadre du Diplôme à tous ceux qui souhaitent s’initier aux méthodes quantitatives, y compris dans la perspective d’études textométriques ou lexicographiques. Ce cours ne se substitue pas aux cours d’initiation au tableur dispensé par le CID mais le complète. Organisé en 5 séances hebdomadaires en tout début d’année, il est conçu également pour les étudiants arrivés en deuxième année du diplôme de l’ENS et qui suivent le cours de méthodes quantitatives de niveau 2 lors du même semestre. Cet enseignement vise à :  présenter de manière critique la place des méthodes quantitatives en sciences sociales et d’en présenter les principaux usages;  rappeler les principes de base de la collecte et de la mise en forme de données ;  poser les principes de la statistique descriptive, univariée et bivariée Le cours se propose d’utiliser comme exemple filé les données d’une station météo et d’une station de mesure de la pollution lyonnaises. Les dates, heures et salles du cours seront précisées au dernier moment en fonction des disponibilités d’emploi du temps. Si vous souhaitez vous inscrire, outre le questionnaire en ligne, écrivez directement sur l’adresse suivante : camille.martin@ens-lyon.fr Modalités d’évaluation L’évaluation repose sur le contrôle de l’assiduité et des travaux écrits (sous la forme d’exercices). Bibliographie Cf. Bibliographie indicative présentée plus haut. Séances Séance 1 : Les données : où ? quoi ? comment ? Séance 2 : Appropriation du tableau élémentaire Séance 3 : Analyse univariée : Valeurs centrales et valeurs de dispersion Séance 4 : Discrétisation et introduction aux principes des analyses bivariées Séance 5 : Régression linéaire et initiation au Khi2 Niveau 2 : niveau intermédiaire Résumé du cours : Le cours de niveau 2 se divise en deux semestres (2 x 21h), et a pour objectif de rendre les étudiant-e-s autonomes dans la réalisation d'une étude statistique simple. Au cours du premier semestre, il s'agit de se former à l'utilisation du logiciel de traitement de données R et à son langage de programmation, pour parvenir petit à petit à maîtriser l'ouverture des bases de données, leur nettoyage, la réalisation de travaux statistiques simples (analyses uni- et bivariées), et la présentation des résultats sous forme de tableaux ou de graphiques. I sagit également de maintenir un usage réflexif du traitement des données, et de s'interroger sur le mode de raisonnement statistique. Au cours du second semestre, les étudiant-e-s sont formé-e-s à des techniques statistiques plus avancées (analyse géométrique, régressions, traitement spatial, analyse textuelle) et sont chargé-e-s de réaliser en autonomie une petite étude quantitative sur une base de données de la statistique publique. Les travaux seront présentés par groupe à l'occasion d'une journée d'études ad hoc à la fin de l'année. Semestre 1 : SCSO4105 Planning et salles pour le semestre : [Groupe 1 : le lundi 14-17h // groupe 2 : 9h30-12h30 // Groupe 3 : Mardi 15-18h] - Séance 1 : 23-24 septembre // D2 115 // D2 018 // D2 121 - Séance 2 : 7-8 octobre // D2 115 // D2 018 // D2 121 - Séance 3 : 21-22 octobre // D2 115 // D2 018 // D2 121 - Séance 4 : 4-5 novembre // D2 115 // D2 018 // D2 121 - Séance 5 : 18-19 novembre // D2 115 // D2 018 // D2 121 - Séance 6 : 2-3 décembre // D2 115 // D2 109 // D2 121 - Séance 7 : 16-17 décembre // D2 115 // D2 002 // D2 002 Les données utilisées durant ce semestre seront les données de l’enquête ESS (European Social Survey) de 2016. Séance 1 : Connaître les sources des données et les obtenir Augustin Guillot, Camille Martin et Solenn Huitric, lundi 23 et mardi 24 septembre 2019 Salles : Lundi AM : D2 115 Mardi matin : D2 018 Mardi AM : D2 121 Bibliographie indicative Caveng Remy, « La production des enquêtes quantitatives », Revue d'anthropologie des connaissances 1/2012 (Vol. 6, n° 1), p 65-88. Voir en ligne www.cairn.info/revue- anthropologie-des-connaissances-2012-1-page-65.htm. Cayouette-Remblière Joanie « Reconstituer une cohorte d'élèves à partir uploads/Science et Technologie/ syllabus-methodes-quanti-2019-2020.pdf