1 Épidémiologie Définitions Schémas d’études Indicateurs en épidémiologie Inter
1 Épidémiologie Définitions Schémas d’études Indicateurs en épidémiologie Interprétation des résultats Définitions juillet 2006 JDV épidémiologie 3 Définition épidémiologie Étude de la distribution et des déterminants des problèmes de santé (maladies et autres états concernant la santé) dans les populations humaines Et application de cette étude à la prévention des problèmes de santé juillet 2006 JDV épidémiologie 4 Éléments de la définition Étude : discipline scientifique Populations : groupes et non individus, discipline statistique par nature Définition d’une population Géographique : secteur du médecin du travail Activité : service hospitalier, établissement industriel, branche (métallurgie…) juillet 2006 JDV épidémiologie 5 Les 3 types d’épidémiologie Épidémiologie descriptive Décrire l’état de santé des individus dans une communauté Nombre de cas, calcul de proportions, de taux… Épidémiologie analytique Comparer les taux avec des outils statistiques (tests) Recherche d’une association Calculer des risques Notion de force de l’association Épidémiologie d’évaluation Évaluer l’efficacité des mesures de prévention (vaccins, campagne d’informations, …) Les schémas d’études 2 juillet 2006 JDV épidémiologie 7 Les schémas d’études Enquêtes de cohorte Enquêtes cas témoins Enquêtes transversales Enquêtes expérimentales Notion de robustesse des études Expérimentale > cohorte > cas-témoins > tranversales > série de cas juillet 2006 JDV épidémiologie 8 Enquêtes de cohorte Portent sur une population d’individus dont certains sont exposés au facteur étudié et d’autres non, tous suivis au cours du temps pour voir s’ils développent la maladie Objectif Calcul de l’incidence et de la prévalence de la maladie dans la cohorte Enquêtes prospectives++ Sélection des groupes exposés et non exposés au début d’enquête et suivi au cours du temps rétrospectives (plutôt les cohortes historiques) L’exposition au facteur et la survenue de la maladie sont antérieurs au début de l’enquête juillet 2006 JDV épidémiologie 9 Enquêtes cas témoins Enquêtes rétrospectives Commencent après le diagnostic de la maladie Comparent des malades (cas) et des non malades (témoins) pour des expositions ayant eu lieu avant l’apparition de la maladie évaluation des expositions à postériori On ne peut pas calculer la fréquence de la maladie juillet 2006 JDV épidémiologie 10 Enquêtes transversales Portent sur une population définie dans laquelle on recueille les informations une seule fois pour chaque individu L’exposition et la maladie sont mesurées en même temps Concerne les expositions passées (reconstitution du calendrier professionnel) Étudie la prévalence d’un maladie et non l’incidence Possibilité d’enquête répétée (avec population unique ou renouvelée) juillet 2006 JDV épidémiologie 11 Études expérimentales Choix de l’affectation des sujets au groupe exposé ou non exposé Suivi des sujets au cours du temps pour comparer le taux d’apparition de la maladie entre les 2 groupes Contraintes Faisabilité Éthique Permet de rechercher une relation causale entre l’exposition et la maladie Les indicateurs en épidémiologie Définitions Indicateurs de l’état de santé Indicateurs de niveau de risque Indicateurs d’exposition 3 juillet 2006 JDV épidémiologie 13 Définitions Ratio ou rapport X et Y nombre d’évènements K = 1 ou 100 Proportion Taux Probabilité de survenue d’un évènement dans une certaine population durant une certaine période Unité de temps/ lieu /personnes X Y * K X X + Y * 100 (%) a b * temps juillet 2006 JDV épidémiologie 14 Définitions Taux de maladie Nombre de cas de maladie sur le nombre total de sujets Cote Rapport entre la probabilité de survenue d’un évènement et la probabilité de l’évènement opposé Risque de maladie Probabilité pour un individu de développer la maladie juillet 2006 JDV épidémiologie 15 Indicateurs de l’état de santé Prévalence d’une maladie Proportion de malades présents dans une population à un instant donné Taux d’incidence Rapport du nombre de nouveaux cas d’une maladie par unité de temps divisé par la taille de la population Taux d’incidence cumulée Idem pendant une période donnée Mesure la probabilité moyenne qu’ont les individus de développer une maladie au cours d’une certaine période de temps juillet 2006 JDV épidémiologie 16 Indicateurs de l’état de santé Dans une enquête de cohorte Taux de densité d’incidence Permet de faire contribuer chaque personne au dénominateur (et donc au calcul de la probabilité de survenue de la maladie) Nombre de nouveaux cas dans la cohorte pendant un temps donné Nombre de personnes années à risque vécues par la cohorte pdt cette même période juillet 2006 JDV épidémiologie 17 Indicateurs de l’état de santé Mortalité Mortalité = incidence de la mort Taux de mortalité brut Nombre de décès pendant une période donnée Nombre de personnes dans la population Taux de mortalité spécifique Pour une cause donnée Pour une classe d’age Pour un sexe… Indicateurs de niveau de risque Mesures d’association Taux standardisés 4 juillet 2006 JDV épidémiologie 19 Mesures d’association Première étape du calcul du risque Enquête de cohorte Calcul de taux de maladie chez les exposés et les non exposés Enquête cas témoins Calcul des cotes d’exposition chez les malades et les non malades juillet 2006 JDV épidémiologie 20 Mesures d’association 2ème étape du calcul du risque Comparer les taux ou cotes Mesurer la différence entre les deux groupes quant à la fréquence de la maladie (cohorte) ou du facteur de risque (cas-témoins) Calcul du risque relatif = cohorte Calcul du rapport de cotes ou odds ratio = enquêtes cas-témoins juillet 2006 JDV épidémiologie 21 Tableau de contingence Enquête de cohorte Total L0 d c Non exposé L1 b a Exposé Non malade Malade RR = (a/L1) / (c/L0) juillet 2006 JDV épidémiologie 22 Mesures d’association Risque relatif Rapport du taux de maladie dans le groupe exposé sur le taux de maladie dans groupe non exposé RR = (a/L1) / (c/L0) Mesure relative de taux, ne s’exprime pas dans une unité particulière juillet 2006 JDV épidémiologie 23 Tableau de contingence enquête cas témoins Total C0 C1 d c Non exposé b a Exposé Non malade Malade OR = ad/bc juillet 2006 JDV épidémiologie 24 Interprétation des mesures d’association (RR et OR) RR = 1 : pas d’association RR > 1 Association positive Il y a RR fois plus de malades lors d’une exposition que sans RR < 1 Association négative Facteur protecteur 5 juillet 2006 JDV épidémiologie 25 Indicateurs de niveau de risque : taux standardisés Pour la comparaison de taux (mortalité, morbidité…) en neutralisant un facteur de confusion Ex : comparaison de mortalité par cancer du poumon dans 2 populations d’hommes Age = facteur de confusion D’où comparaison des taux par tranches d’age Comparaison des taux bruts impossible si la distribution des populations est différente dans les différentes classes d’age juillet 2006 JDV épidémiologie 26 Indicateurs de niveau de risques : taux standardisés Principe Correction du déséquilibre entre les populations à comparer en utilisant les taux spécifiques d’une population de référence Exemple de population de référence une des populations à comparer population extérieure Calcul pour chaque strate i du nombre d’évènements attendus ai ai = effectif de la strate i * taux spécifique de la strate i dans la population de référence juillet 2006 JDV épidémiologie 27 Indicateurs de niveau de risques : taux standardisés Standardized Mortality Ratio (SMR) Nombre de décès observés Σ des oi Nombre de décès attendus Σ des ai Standardized Incidence Ratio (SIR) Nombre d’évènements observés Nombre d’évènements attendus = juillet 2006 JDV épidémiologie 28 Indicateurs de niveau de risques : taux standardisés Interprétation similaire au RR mais pour la comparaison de chaque population à la population de référence juillet 2006 JDV épidémiologie 29 Les indicateurs d’exposition Durée (années…) Intensité, niveau (pics d’expositions? Importances des expositions? Notion de métrologie?) Fréquence Période (il y a 10 ans? 20 ans? Latence pour les cancers) Notion d’indice d’exposition cumulée fonction du niveau d’exposition et de la fréquence Ex fibres cc/année Aide des matrices emploi exposition évalutil pour les fibres minérales artificielles et l’amiante Interprétation des résultats Notion de signification statistique : risques α et β Intervalle de confiance Jugement de signification statistique / de causalité Biais 6 juillet 2006 JDV épidémiologie 31 Les risques α et β H0 hypothèse nulle il n’y a pas de différence significative entre les 2 variables, 2 moyennes, 2 proportions… H1 hypothèse alternative il y a une différence α : probabilité de rejeter H0 alors qu’elle est vraie : risque maîtrisé β : probabilité de ne pas rejeter H0 alors que H1 est vraie et H0 est fausse juillet 2006 32 Les risques α et β Conclusion du test β 1 - β H1 vraie 1 - α α H0 vraie uploads/Sante/ epidemiologie.pdf
Documents similaires
-
20
-
0
-
0
Licence et utilisation
Gratuit pour un usage personnel Attribution requise- Détails
- Publié le Jul 13, 2021
- Catégorie Health / Santé
- Langue French
- Taille du fichier 0.0786MB