Statistique avec spss livre 1

STATISTIQUE Gilles Mau ?rey Bureau -W Tel OBJECTIFS L'objectif de ce cours est de permettre aux étudiants d'HEC en Formation Fondamentale de comprendre les principes de base des méthodes statistiques utilisées dans les entreprises et d ? en appréhender les limites La Statistique est une discipline regroupant des techniques et méthodes permettant de collecter des données les organiser pour décrire et résumer expliquer et modéliser leur évolution et leur variabilité Les données utiles une entreprise étant de plus en plus nombreuses il est nécessaire de les recueillir par des méthodes ?ables pour pouvoir en tirer des conclusions sur l'ensemble de la population Sondages Inférence statistique Estimation et Tests Les traitements statistiques interviennent sous deux formes La structuration des données lorsqu'il s'agit de décrire en les visualisant ou en les résumant une masse importante de données ceci a ?n de mieux comprendre un phénomène étudié outils de première approche d'un domaine ou outils de synthèse ces méthodes sont fréquemment utilisées en marketing et en sciences humaines La modélisation lorsqu'il s'agit de construire un modèle mathématique d'une réalité observée on rencontre fréquemment une telle démarche en Finance en Production en Comptabilité ou en Economie L'analyse factorielle l'analyse des proximités des préférences la typologie correspondent plus au premier type de méthodes La régression multiple la régression logistique la segmentation l'analyse discriminante l'analyse des séries chronologiques correspondent au second type d'approche statistique Ces di ?érents thèmes sont enseignés dans la formation fondamentale et dans des électifs plus spécialisés CONTENU DU COURS Les thèmes suivants seront traités lors de ce cours Statistiques descriptive ? Concepts de base population unités statistiques variables statistiques ? Etude d'une variable Résumés statistiques tendance centrale dispersion représentations graphiques histogrammes boites à moustaches courbe Q -Q ? Etude de deux variables liaison étude graphique tableaux croisés indicateurs de liaison entre deux variables covariance corrélation Inférence statistique ? Sondage échantillon ? Estimation d'un paramètre estimation ponctuelle précision estimation par intervalle taille d'un échantillon ? Test statistiques les hypothèses et les erreurs tests de comparaison bilatéral et unilatéral CLa régression linéaire ? Notion de modèle statistique ? Hypothèses du modèle de la régression linéaire ? Estimation des coe ?cients ? Tests du modèle Fisher global Student et Fisher partiel ? Construction et validation d'un modèle METHODES PEDAGOGIQUES La présentation des di ?érentes méthodes s'e ?ectue à deux niveaux Théorique Il est important de conna? tre le modèle mathématique formant l'hypothèse de travail La diversité des origines des étudiants HEC nous impose de limiter au minimum et donc à l'essentiel l'étude des bases mathématiques des modèles Précisons cependant que cette restriction ne nous para? t pas être un handicap à l'utilisation des méthodes quantitatives en gestion L'objectif du cours étant plus de permettre à de futurs gestionnaires de dialoguer avec des spécialistes que de former des experts Pratique Chaque méthode est illustrée par des exercices préparés par les étudiants nous utiliserons le logiciel SPSS Statistical Package for Social Sciences disponible sur le Campus Deux séances de travaux pratiques seront consacrées à la pratique de

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  • Publié le Mar 29, 2022
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