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Chapitre 2 les analyses univariees et bivariees

Cours Analyse des données ème LNSG Chapitre Les analyses univariées et bivariées Introduction Lors de la détermination des résultats empiriques le nombre des variables adoptées permet de déterminer les mesures ainsi que les tests appropriés susceptibles d ? atteindre les objectifs prévus des études En particulier les analyses univariées seront utilisées lorsqu ? on dispose d ? une seule variable de l ? étude permettant de générer des résultats alors que les analyses bivariées nécessitent le recours à deux variables simultanément a ?n de générer des résultats En pratique il existe plusieurs mesures et tests statistiques qui s ? intègrent dans le cadre de ces analyses A cet e ?et ce chapitre permet de présenter les principaux tests statistiques ainsi que les mesures en relation avec les analyses univariées Paragraphe et les analyses bivariées Paragraphe De surcroit le présent chapitre présentera des illustrations sur SPSS se rapportant aux résultats statistiques de ces analyses I Les analyses univariées Au niveau de ce paragraphe il importe de présenter certaines analyses notamment la distribution des fréquences les mesures de position centrale les mesures de dispersion les mesures de formes ainsi que le test de Chi-deux de conformité La distribution des fréquences et ses illustrations graphiques La distribution de fréquences permet d ? avoir une répartition des réponses en fonction des modalités ou encore des propositions de réponses d ? une question posée La distribution de fréquence concerne une seule variable et permet de déterminer le nombre de réponses pour chaque modalité La distribution de fréquences permet de calculer des pourcentages et de déterminer des fréquences cumulées De plus il est possible d ? illustrer graphiquement les résultats issus de cette distribution Exemple On suppose que nous avons posé la question suivante lors d ? une enquête et que nous avons obtenu ses résultats après la collecte des données Question Combien de fois accédez-vous à votre email par jour fois fois fois Résultats sur SPSS après la collecte des données CCours Analyse des données ème LNSG Tableau Accès à un email par jour Valide fois par jour fois par jour fois par jour Total E ?ectifs Pourcentage Pourcentage valide Pourcentage cumulé Graphiquement les résultats peuvent se représenter en utilisant un diagramme en b? tons ou bien un diagramme en secteurs qui indiquent la répartition des réponses en pourcentages Ces illustrations sont indiquées ci- après Figure Illustration graphique d ? un diagramme en b? tons Figure Illustration graphique d ? un diagramme en secteurs CCours Analyse des données ème LNSG Les mesures de position centrale Les mesures de position centrale appelées aussi les mesures de tendance centrale consistent à décrire le centre de la distribution On distingue la somme la moyenne le mode et la médiane a La somme La somme est calculée en additionnant les valeurs des di ?érentes modalités d ? une variable a ?n d ? obtenir le résultat total b La moyenne arithmétique Cette mesure est fréquemment utilisée Elle se calcule par exemple en divisant la somme des scores par le