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Note cours ts iia2 imi2 en ligne

IIA IMI Année - Note de Cours en Ligne Traitement du Signal T S C Généralités Chapitre Introduction Le traitement du signal est une discipline indispensable de nos jours Il a pour objet l'élaboration ou l'interprétation des signaux porteurs d'informations Son but est donc de réussir à extraire un maximum d'information utile sur un signal perturbé par du bruit en s'appuyant sur les ressources de l'électronique et de l'informatique Dé ?nitions Signal Un signal est la représentation physique de l'information qu'il convoie de sa source à son destinataire La description mathématique des signaux est l'objectif de la théorie du signal Elle o ?re les moyens d'analyser de concevoir et de caractériser des systèmes de traitement de l'information Bruit Un bruit correspond à tout phénomène perturbateur gênant la transmission ou l'interprétation d'un signal Remarque Les notions de signal et bruit sont très relatives Pour un technicien des télécommunications qui écoute un émetteur lointain relayé par un satellite le signal provenant d ? une source astrophysique soleil quasar placée malencontreusement dans la même direction est un bruit Mais pour l ? astronome qui s ? intéresse à la source astrophysique c ? est le signal du satellite qui est un bruit Rapport signal sur bruit Le rapport signal sur bruit mesure la quantité de bruit contenue dans le signal Il s'exprime par le rapport des puissances du signal PS et du bruit PN Il est souvent donné en décibels dB ? ?? ?? S ? N ? ? dB log PS PN Système Un système est un dispositif représenté par un modèle mathématique de type Entrée Sortie qui apporte une déformation au signal Ex modulateur ?ltre etc ? Entrée Système Sortie CClassi ?cation des signaux On peut envisager plusieurs modes de classi ?cation pour les signaux suivant leurs propriétés Classi ?cation phénoménologique On considère la nature de l'évolution du signal en fonction du temps Il appara? t deux types de signaux ? Les signaux déterministes ou signaux certains leur évolution en fonction du temps peut être parfaitement modéliser par une fonction mathématique On retrouve dans cette classe les signaux périodiques les signaux transitoires les signaux pseudo-aléatoires etc ? ? Les signaux aléatoires leur comportement temporel est imprévisible Il faut faire appel à leurs propriétés statistiques pour les décrire Si leurs propriétés statistiques sont invariantes dans le temps on dit qu'ils sont stationnaires Classi ?cation énergétique On considère l'énergie des signaux On distingue ? Les signaux à énergie ?nie il possède une puissance moyenne nulle et une énergie ?nie ? Les signaux à puissance moyenne ?nie il possède une énergie in ?nie et sont donc physiquement irréalisable Rappels Energie d'un signal x t ? ?? Wx x t dt - Puissance d'un signal x t ? ?? Px lim T x t dt T T ? -T Classi ?cation morphologique On distingue les signaux à variable continue des signaux à variable discrète ainsi que ceux dont l'amplitude est discrète ou continue Continue Amplitude Discrète x t x t Continu échantillonnage Temps t t