Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Lab 1 Création d’une base de données relationnelle Février 2022 Objectif L’obje

Lab 1 Création d’une base de données relationnelle Février 2022 Objectif L’objectif du TP est d’apprendre à créer une base de données et ses tables et de les alimenter par diverses données. Outils Nous allons utiliser MySQL (en mode Command Line). Travail demandé A la ﬁn du TP chaque binôme devra soumettre sur teams (assignment) un ﬁchier contenant l’ensemble des requêtes créées. (Ne pas oublier de mettre des commentaires explicatifs) Description de la base de données La Fondation Nationale des Musées a pour but la mise en valeur de l’héritage culturel et artistique marocain. Elle remplit les fonctions de conservation, de collecte, d’éducation et de médiation. La Fondation s’appuie sur les bases nouvelles de la muséologie conjuguant efﬁcacité, rapidité et autonomie, pour assurer la préservation, l’exposition, la formation, la contribution à la recherche et l’interaction. Nous souhaitons proposer une plateforme informatique à la FNM pour qu’elle puisse gérer l’ensemble de son activité. La base de données "DB_FNM" rassemblera des informations sur les artistes et les œuvres dans les différents musées du Maroc. • Il faudra tout d’abord sauvegarder les informations personnelles de chaque artiste (sans oublier l’année de décès si jamais il y en a). • Chaque œuvre est réalisée par un seul artiste, et doit avoir un titre et une date (année) de création. La valeur estimée de l’œuvre et la manière de son acquisition par le musée (Don; Legs ; Dation; Achat) sont des informations à ne pas négliger aussi bien que l’indication sur le support utilisé par l’artiste dans son œuvre ( Toile; Papier ; Carton; Bois ; Cuivre) (Un seul support par œuvre) Page of 1 5 BASES DE DONNÉES RELATIONNELLES - TP • Un artiste peut s'exprimer selon plusieurs tendances (CUBISME, ABSTRAIT, BAROQUE, ...) • L’artiste peut avoir réalisé plusieurs œuvres en utilisant pour chacune d'elle plusieurs techniques (HUILE, CRAYON, AQUARELLE, ...) • Chacune des œuvres peut avoir été exposée ou être exposée dans plusieurs musées pendant une durée d'exposition allant de datdeb à datﬁn. • La localité des musées peut être CASABLANCA, RABAT, AGADIR, TANGER, ... Création de la base de données “DB_FNM” 1. Lancer un terminal command Line et se connecter à MySQL comme root. 2. Créer la base de données “DB_FNM”. 3. Afﬁcher les bases de données. 4. Utiliser la base de données nouvellement créée. Création des tables Notre Base de données contiendra 8 tables. 1. Créer l’ensemble des tables listées et leurs contraintes respectives. La création des tables devra suivre un ordre particulier, prenant compte des clés étrangères. Champs : clé primaire Champs : clé étrangère Table Champ Type Description Artiste cdart INTEGER Code artiste (auto incrementée) nom VARCHAR(30) Nom artiste sexe CHAR(1) Sexe(F ,M) datns VARCHAR(10) Annee de naissance localite VARCHAR(25) Localité de naissance pays VARCHAR(15) Pays de naissance datdc Date Date ou année de décès Œuvre cdevr INTEGER Code œuvre titre VARCHAR(100) Titre Page of 2 5 BASES DE DONNÉES RELATIONNELLES - TP datcr VARCHAR(10) Année de création cdart INTEGER Code artiste cdsup VARCHAR Code support :{ Toile; Papier ; Carton; Bois ; Cuivre} cdacq VARCHAR Code acquisition :{ Don; Legs ; Dation; Achat} valeur FLOAT(20,2) Valeur (valeur positive) Musée cdmus CHAR(2) Code musée nom VARCHAR(100) Nom musée Region VARCHAR(25) Région où se situe le musée Ville VARCHAR(15) Ville où se situe le musée Exposition cdmus CHAR(2) Code musée cdevr INTEGER Code œuvre Datedeb DATE Date début Dateﬁn DATE Date ﬁn Technique cdtcn CHAR(2) Code Technique inttcn VARCHAR(25) Intitulé technique Réalisation cdevr INTEGER Code œuvre cdtcn CHAR(2) Code Technique Tendance cdtdc CHAR(2) Code Tendance Inttdc VARCHAR(25) Intitulé tendance Expression cdart INTEGER Code artiste Page of 3 5 BASES DE DONNÉES RELATIONNELLES - TP 2. Lister les tables créées 3. Afﬁcher la structure de la table artiste Insertion des données 1. Insérer les données suivantes dans la table artiste: 2. Insérer les données suivantes dans la table oeuvre sachant que vous n’avez pas le code de l’artiste, seulement son nom. Expression cdtdc CHAR(2) Code Tendance Nom Sexe Année de naissance Localité Pays Année de décès Pablo Picasso Male 1881 Malaga Spain 08/04/1973 Jackson Pollock Male 1912 Wyoming USA 11/08/1956 Claude Monet Male 1840 Paris France 05/12/1926 Vincent van Gogh Male 1853 Zundert Netherlands 29/07/1890 Frida Kahlo Female 1907 Mexico City Mexico 13/07/1954 Mary Cassatt Female 1844 Allegheny USA 14/06/1926 Salvador Dal Male 1904 Figueres Spain 23/01/1989 Bridget Riley Female 1931 London UK Augusto Rivera Male 1922 Columbia 18/08/1982 Ida O'Keeffe Female 1889 Wisconsin USA 27/09/1961 Titre Artiste Année Support Acquisition Valeur The Tragedy Pablo Picasso 1778 Toile Don 155000000 Life Pablo Picasso 1776 Toile Legs 10000000 Page of 4 5 BASES DE DONNÉES RELATIONNELLES - TP 3. Insérer des données relatives aux musées “Musee Mohammed VI d'art moderne et contemporain” et “Villa des arts de Rabat” 4. Insérer des données relatives à des expositions d’oeuvres de votre choix dans les deux musées. Quelles requêtes écrire si on ne veut pas saisir entièrement le nom des oeuvres d’art? 5. Insérer les techniques huile, acrylique et aquarelle dans la table technique et alimenter la table réalisation par des données de votre choix 6. Picasso est connu pour son symbolisme, Kahlo pour son surréalisme et Monet pour son Impressionnisme. Alimenter les tables tendance et expression selon ces informations. 7. Afﬁcher les données insérées dans les tables. 8. Insérer d’autres données dans les tables de la base de données. Rocks at Port Coton, the Lion Rock Claude Monet 1886 Toile Achat 120000000 Flower of Life (Flame Flower) Frida Kahlo 1943 Papier Achat 90000000 Weeping Coconuts or Coconut Tears Frida Kahlo 1951 Toile Dation 125000000 The Sea at Fecamp Claude Monet 1881 Toile Don 125000000.00 Titre Artiste Année Support Acquisition Valeur Page of 5 5 BASES DE DONNÉES RELATIONNELLES - TP uploads/s3/ lab-1 1 .pdf