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Chapitre 1: Intro AI DR. AMIRA HENAIEN ISIMA, MAHDIA, TUNISIE Outline 1. C’est

Chapitre 1: Intro AI DR. AMIRA HENAIEN ISIMA, MAHDIA, TUNISIE Outline 1. C’est quoi l’intelligence artificielle? 1. Intelligence 2. Intelligence Artificielle 2. Historique de l’intelligence artificielle 1. Est-ce que la machine peut penser? 2. Turing Test 3. Eliza chatboter 4. Jeux: homme contre machine 5. Des hauts et des bas 6. AI de la science au marché 3. L’agent intelligent C’est quoi l’intelligence artificielle? Intelligence (humaine) Intelligence Ensemble des fonctions mentales ayant pour objet la connaissance conceptuelle et rationnelle Aptitude d'un être humain à s'adapter à une situation, à choisir des moyens d'action en fonction des circonstances Intelligent Se dit de l'être humain en tant qu'il conçoit et saisit les rapports entre les choses : L'homme est un être intelligent La capacité de résoudre un nouveau problème La capacité d’agir d’une façon rationnelle La capacité d’agir comme l’être humain © Larousse N’y a-t-il pas une définition solide de l’intelligence qui ne dépend pas de sa relation avec l’intelligence humaine ? Pas encore. Le problème est que nous ne pouvons pas encore caractériser en général les types de procédures de calcul que nous voulons appeler intelligentes. Nous comprenons certains des mécanismes de l’intelligence et pas d’autres McCarthy, John. "What is artificial intelligence?." (1998) Intelligence artificielle Définition qui évolue au fil du temps Intelligence Artificielle 1955: une tentative sera faite pour trouver comment faire en sorte que les machines utilisent le langage des abstractions et des concepts, pour résoudre des types de problèmes, maintenant réservés aux humains, et s’améliorer Dans le but actuel, le problème de l’intelligence artificielle est considéré comme celui de faire en sorte qu’une machine se comporte d’une manière que l’on appellerait intelligente si un humain se comportait ainsi. https://web.archive.org/web/20130508184149/http://www- formal.stanford.edu/jmc/index.html Intelligence Artificielle Bellman 1978: the automation of activities that we associates with human thinking, activities such as decision making, problem solving, learning Bellman, R. E., An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think?, Boyd and Fraser Publishing Company, San Francisco, USA, 1978, quoted by Stuart J Russell and Peter Norvig, in Artificial intelligence: A Modern Approach, p.5 Intelligence artificielle Elaine Rich (1983): L’intelligence artificielle est l’étude de création des ordinateurs capables de réaliser des choses où, à l’heure actuelle, les gens sont meilleurs. Rich, Elaine. "Artificial intelligence and the humanities." Computers and the Humanities (1985): 117-122. Intelligence artificielle Haugeland 1985: le nouvel effort passionnant pour faire réfléchir les ordinateurs ... des machines avec des esprits, au sens plein et littéral. Haugeland, J., (ed.) Artificial Intelligence: The Very Idea, MIT Press, USA, 1985, quoted in Stuart J Russell and Peter Norvig, Artificial intelligence: A Modern Approach, Tan Prints (India) Pvt., New Delhi, 2002, p.5. Intelligence Artificielle 2007: C’est la science et l’ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents. L’intelligence est la partie informatique de la capacité d’atteindre des objectifs dans le monde. Différents types et degrés d’intelligence se produisent chez les personnes, de nombreux animaux et certaines machines. https://web.archive.org/web/20130508184149/http://www-formal.stanford.edu/jmc/index.html Intelligence Artificielle Intelligence: « la capacité d’apprendre et de résoudre des problèmes » (dictionnaire Websters), en particulier, la capacité de résoudre de nouveaux problèmes la capacité d’agir rationnellement la capacité d’agir comme des humains Intelligence artificielle construire et comprendre des entités ou des agents intelligents 2 approches principales : « ingénierie » versus « modélisation cognitive » Éléments de l’intelligence artificielle Capacité d’interagir avec le monde réel de percevoir, de comprendre et d’agir par exemple, la reconnaissance vocale et la compréhension et la synthèse par exemple, la compréhension de l’image par exemple, la capacité de prendre des mesures, d’avoir un effet Raisonnement et planification modélisation du monde extérieur, apport résolution de nouveaux problèmes, planification et prise de décisions capacité à faire face à des problèmes inattendus, incertitudes Apprentissage et adaptation nous apprenons et nous adaptons continuellement nos modèles internes sont toujours « mis à jour » par exemple, un bébé apprend à catégoriser et à reconnaître les animaux Historique de l’intelligence artificielle W. Ertel, Introduction to Artificial Intelligence, Undergraduate Topics in Computer Science, DOI 10.1007/978-0- 85729-299-5_6, © Springer-Verlag London Limited 201 Est-ce que la machine peut penser? Depuis 1930: logique et informatique théorique Kurt Gödel, Alonso Church, and Alan Turing Théorème d’incomplétude de Gödel La preuve par Alan Turing de l’indécidabilité du problème de l’arrêt Conséquence: absence d’un système universel de vérification de programme 1940: premiers modèles mathématiques de réseaux de neurones par McCulloch, Pitts et Hebb Test de Turing 1950: A. M. Turing. Computing machinery and intelligence. Mind, 59:433–460, 1950. Turing (1950) • « Les machines peuvent-elles penser ? » • « Les machines peuvent-elles se comporter intelligemment ? » • learning machines and genetic algorithms Description de test: • L’interrogateur pose la même question à la personne et à la machine • En recevant la réponse, il ne sait d’où vient elle • l’interrogateur doit être capable de déterminer qui a répondu Interrogateur Machine Être humain Jeux homme contre machine A. L. Samuel. Some studies in machine learning using the game of checkers. IBM J., 1(3):210–229, 1959. Eliza chatboter 1966 Joseph Weizenbaum. 1966. ELIZA—a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Commun. ACM 9, 1 (Jan. 1966), 36–45. DOI:https://doi.org/10.1145/365153.3 65168 Des hauts, oui, mais, des bas aussi Les années 80 L’explosion combinatoire de l’espace de recherche Cette phase de l’IA a été décrite comme l’ère «Look, Ma, no hands!»*. Parce que le succès économique des systèmes d’IA n’a pas été à la hauteur des attentes, le financement pour la recherche sur l’IA basée sur la logique aux États-Unis a chuté de façon spectaculaire au cours des années 1980. *: S. Russell and P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, New York, 3rd edition, 2010. 1 AI est une science 1997: L’ordinateur d’échecs d’IBM Deep Blue bat le champion du monde d’échecs Gary Kasparov. Première compétition internationale RoboCup au Japon AI est une science 2003: Les robots de RoboCup démontrent de manière impressionnante ce que l’IA et la robotique sont capables de réaliser AI de la science au marché synthèse, reconnaissance et compréhension de la parole très utile pour des applications de vocabulaire limitées la compréhension de la parole sans contrainte est encore trop difficile La vision par ordinateur fonctionne pour les problèmes contraints (codes postaux manuscrits) la compréhension du monde réel, les scènes naturelles est encore trop difficile L’apprentissage les systèmes adaptatifs sont utilisés dans de nombreuses applications: ont leurs limites AI de la science au marché (suite) Planification et raisonnement ne fonctionne que pour les problèmes limités: Par exemple, les échecs le monde réel sont trop complexes pour les systèmes généraux Dans l’ensemble: de nombreux composants des systèmes intelligents sont « faisables » il reste de nombreux problèmes de recherche intéressants Applications actuelle de l’intelligence artificielle Bureau de poste reconnaissance automatique des adresses et tri du courrier Banques lecteurs automatiques de chèques, systèmes de vérification de signature classification automatisée des demandes de prêt Compagnies de téléphone reconnaissance vocale automatique pour les demandes d’annuaire Sociétés de cartes de crédit détection automatisée de la fraude Applications actuelle de l’intelligence artificielle(Suite) Sociétés informatiques diagnostic automatisé pour les applications d’assistance Netflix: recommandation de films Google: Technologie de recherche L’agent intelligent Agent désigne assez généralement un système qui traite l’information et produit une sortie à partir d’une entrée Sortie Entrée Agent Intelligent Agents et environnement L’agent intelligent W. Ertel, Introduction to Artificial Intelligence, Undergraduate Topics in Computer Science, DOI 10.1007/978-0- 85729-299-5_6, © Springer-Verlag London Limited 201 Types d’agent intelligent •Agents Réflexes Simples •Agents réflexes basés sur des modèles •Agents basés sur les buts(objectifs) •Agents utilitaires •Agent apprenant Agents Réflexes Simples Agents basés sur les buts(objectifs) Agents utilitaires (basé sur l’utilité) Agents réflexes basés sur des modèles Agent apprenant Références Joseph Weizenbaum. 1966. ELIZA—a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Commun. ACM 9, 1 (Jan. 1966), 36–45. DOI:https://doi.org/10.1145/365153.365168 S. Russell and P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, New York, 3rd edition, 2010. 1 Russell, Stuart, and Peter Norvig. "Artificial intelligence: a modern approach." (2002). Support de cours, Agents intelligents IFT-17587 Concepts avancés pour systèmes intelligents Luc Lamontagne Références W. Ertel, Introduction to Artificial Intelligence, Undergraduate Topics in Computer Science, DOI 10.1007/978-0-85729-299-5_6, © Springer-Verlag London Limited 201 McCarthy, John. "What is artificial intelligence?." (1998) Rich, Elaine. Artificial Intelligence. New York: McGraw-Hill, 1983. Rich, Elaine. "Artificial intelligence and the humanities." Computers and the Humanities (1985): 117-122. Fetzer, James H. "What is Artificial Intelligence?." Artificial Intelligence: Its Scope and Limits. Springer, Dordrecht, 1990. 3-27s Agnieszka Nowak, Lecture notes Introduction to Artificial Intelligence, Brzezińska uploads/Finance/ chapitre1-introduction-ai.pdf