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Cours Qualité SPC LSC LIC Option : Ingénierie de production Ecole Nationale d’I

Cours Qualité SPC LSC LIC Option : Ingénierie de production Ecole Nationale d’Ingénieurs de Monastir 2 Présentation SPC – Plan du cours LSC LIC Dispersion et distribution Capabilités Cartes de contrôle Principe du SPC Conclusion Cm, Cmk - Cp, Cpk 3 En français, MSP = Maîtrise Statistique des Procédés Le SPC - Présentation P = Process SPC veut dire: S = Statistical C = Control 4 19/02/2020 Le SPC est un outil : de pilotage d ’un procédé de fabrication Le SPC - Présentation utilisé par les opérateurs de contrôle en temps réel = on contrôle au fur et à mesure ce qu ’on produit qui anticipe les défauts à venir pour les éviter qui précise les périodes de production à risque pour agir immédiatement et préventivement qui suit les variations dans le temps d ’un procédé • Machine • Matière • Main d’œuvre • Méthodes • Mesure • Milieu Rappel: Les 6M d ’un procédé 5 Présentation Le SPC – Plan du cours Dispersion et distribution Capabilités Cartes de contrôle Principe du SPC Conclusion 6 Exemple: 10 Réflecteurs PCM rectangulaires pris à la suite sortie poudrage Intervalle de Tolérance IT : +30, +75 m Mesure épaisseur poudrage sur chacun d ’eux: Le SPC - Dispersion et distribution Numéro de pièce 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Epaisseur poudre 51 47 48,5 54 49 65 54 53,5 46 58 Calcul de la moyenne : = (X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10)/10 = (51+47+48.5+54+49+65+54+53.5+46+58)/10 = 526/10 = 52.6 7 Le SPC - Dispersion et distribution 1 51 2 47 3 48.5 4 54 5 49 6 65 7 54 8 53.5 10 58 9 46 Pièce Ep. Poudre () 1 51 3 48.5 4 54 5 49 7 54 8 53.5 6 65 10 58 2 47 9 46 Épaisseur Poudre +39 +48 +66 +57 2 pièces 2 pièces 6 pièces =52.6 +30 TI +75 TS 8 Le SPC - Dispersion et distribution 1 51 2 47 3 48.5 4 54 5 49 6 65 7 54 8 53.5 10 58 9 46 Pièce Ep. Poudre () Épaisseur Poudre +39 +48 +66 +57 +30 TI +75 TS LOI DE GAUSS ou LOI NORMALE 2 10 58 6 65 2 9 46 2 47 1 51 6 5 49 3 48.5 7 54 4 54 8 53.5 9 Le SPC - Dispersion et distribution Dispersion Moyenne  La moyenne se trouve en face du sommet de la courbe TS TI La dispersion représente « en gros » l ’écart qui sépare la plus petite valeur de la plus grande 10 Le SPC - Dispersion et distribution +S -S 68.26% -2 S +2 S 95.44% -3 S +3 S 99.73% -4 S 4 S 99.994% L ’écart-type S permet d ’évaluer la dispersion d ’une machine ou d ’un procédé à partir d ’un échantillon Grâce à l ’écart-Type S, on peut prévoir quel pourcentage de la population tombera entre 2 limites quelconques Concrètement, ça veut dire qu ’on peut déterminer à partir d ’un échantillon si l ’ensemble d ’une production est dans les tolérances Dispersion réelle Dispersion / Ecart-Type S 11 Cette méthode (méthode graphique) permet de valider qu ’on peut mettre en place du SPC. elle permet de: Voir s ’il y a distribution normale Obtenir la moyenne  Obtenir l ’écart-type S !!!!! On ne peut pas mettre en place du SPC ou calculer des capabilités si la distribution n ’est pas normale !!!!!! Le SPC - Dispersion et distribution Méthode de la droite d’ Henry Normale 12 Le SPC - Dispersion et distribution 1. Noter les 50 valeurs 2. Batonner par intervalles 3. Calculer les % cumulés 4. Reporter sur le graphe et résultats 13 On peut aussi faire un test de normalité par des méthodes statistiques: Chi-carré Kolmogorov Geary Andersen Darling Le SPC - Dispersion et distribution 14 Présentation Le SPC - Plan du cours Dispersion et distribution Capabilités Cartes de contrôle Principe du SPC Conclusion Cm, Cmk - Cp, Cpk - R&R 15 Laquelle est la meilleure ? A! bien sûr ! Pourquoi ? Plus la dispersion est faible et plus la Production est stable ! Le SPC - Capabilités A OU B Soit 2 productions: Dispersion IT TS TI IT Dispersion TS TIDispersion faible = Production stable 16 Le SPC - Capabilités Afin d ’obtenir un indice comparant la dispersion à l’intervalle de tolérance, on utilise un indicateur de capabilité noté Cm IT Cm =Dispersion IT Dispersion TS TI Exemple: A partir de la droite d ’Henry p13 Pour évaluer la dispersion, on mesure l’écart-type S et on suppose que: Dispersion = ± 3S = 6S 8S = 128-78 = 50 soit S = 50/8 = 6.25 Cm = IT/6S = 60/(6x6.25) soit Cm = 60/37.5 = 1.6 17 Le SPC - Capabilités Problème : si le procédé est décentré ? Utilisation d’un 2ème indicateur de capabilité noté Cmk TS - Moyenne 1/2 Dispersion Moyenne IT TS TI Décentrage IT TS TI Décentrage Moyenne 1/2 Dispersion Moyenne - TI OU Cmk = Moyenne - TI 1/2 Dispersion Cmk = TS - Moyenne 1/2 Dispersion 18 Le SPC - Capabilités Cmk = TS - Moyenne 1/2 Dispersion ; Moyenne - TI 1/2 Dispersion min En pratique on calcule les 2 Cmk et on choisit le Cmk min : Exemple: A partir de la droite d ’Henry p13 On suppose que (3 x S) = 1/2 Dispersion On a vu que S = 6.25 = 103 TS = +135 et TI = +75 CmkTS = (135-103)/(3*6.25) = 32/18.75 = 1.71 CmkTI = (103-75)/(3*6.25) = 28/18.75 = 1.49 Donc Cmk = 1.49 (on prend le plus faible des 2 indices) 19 Le SPC - Capabilités Quelques règles: 2. Cm Cmk TOUJOURS (si pas le cas: ERREUR de calcul !) 3. Cm = Cmk Procédé parfaitement CENTRÉ 4. Cm >> Cmk Procédé DECENTRÉ 5. Machine est dite « capable » si Cmk 1.67 (et Cm 1.67) 6. L ’objectif VALEO est Cmk 2 (et Cm 2) 7. Si Cm et Cmk 1.67 (= capable) Plus l ’écart entre Cm et Cmk est faible et plus la production est centrée et de « bonne Qualité » 1. Cm et Cmk sont calculés à partir d’un prélèvement de 30 pièces minimum après réglage du procédé (les 6M) 20 Le SPC - Capabilités Petit jeu: Capable Non-Capable Non-Capable Non-Capable 1. Capable ou Non-Capable ? 2. Trouver les graphiques correspondants aux capabilités ci-dessus IT C IT A IT B IT D Cm= 2 Cmk= 1 1 Cm= 0.8 Cmk= 0.6 2 Cm= 2 Cmk= 2 3 Cm= 2 Cmk= 0.6 4 Réponse dernière page 21 Présentation Le SPC - Plan du cours Dispersion et distribution Capabilités Cartes de contrôle Principe du SPC Conclusion 22 Le SPC - Principe du SPC Rappel : les 6M d ’un procédé Milieu Main d’œuvre Matière Machine Méthodes Dispersion du procédé Mesure 23 Le SPC - Principe du SPC Exemple: On prélève 50 pièces chaque jour de la semaine Lundi Mardi Mercredi Jeudi IT IT IT IT Vendredi IT + + + + + Semaine IT = La dispersion de la semaine est plus grande que celle de chaque jour. Rmq: conditions de prélèvement : machine stabilisée et réglée, même opérateur, même lot matière et composants 24 Le SPC - Principe du SPC Autre représentation: Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Semaine Temps Cote TS TI Dispersion Globale due à : 1. Dispersion Instantanée 2. Les dérives du procédé Machine Milieu Main d’œuvre Matière Méthodes Mesure Dispersion Instantanée due principalement à la Machine Milieu Main d’œuvre Matière Machine Méthodes Mesure 25 Le SPC - Principe du SPC Pour améliorer la dispersion globale, nous avons 2 solutions: Mesure Temps TS TI Mesure Temps TS TI 2. Mieux piloter le procédé (aller droit et centré) 1. Réduire la dispersion instantanée (Cm et Cmk ) Travailler sur la machine Mesure Temps TS TI Mesure Temps TS TI 26 Le SPC - Principe du SPC Problème: Comment réaliser ces 2 solutions ? Solution 1 Mesure Temps TS TI Mesure Temps TS TI Solution 2 Réponse: en définissant des limites de contrôle 1. Limite Supérieure de Contrôle (LSC) LSC LSC LIC LIC 2. Limite Inférieure de Contrôle (LIC) 27 Le SPC - Principe du SPC Pourquoi utiliser les limites de contrôle LSC et LIC ? Mesure Temps TS TI LSC LIC Pour dissocier ce qui est : Ordinaire ou cause aléatoire variation normale (dans les limites de contrôle) on n’agit pas! Extraordinaire ou cause assignable variation exceptionnelle (en dehors des limites de contrôle) on agit! Conclusion: Les limites de contrôle permettent d ’avoir une sécurité pour réagir avant d’être non-conforme 28 Présentation Le SPC – Plan du cours LSC LIC Dispersion et distribution Capabilités Cartes de contrôle Principe du SPC Conclusion 29 Le SPC - Cartes de contrôle /R Le principe du SPC est d ’associer les 2 solutions Pour cela on va utiliser une carte de contrôle avec Solution 1: Réduire la Dispersion instantanée Cote Temps TS TI LSC LIC Cote Temps TS TI uploads/Industriel/ cours-qualite-chapitre-3 2 .pdf