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Newsletter ! votre email  Devenir annonceur Contacter la rédaction DEFINITIONS Comparatifs  Rechercher  Business Analytics Solutions Cloud Dossiers Sécurité RGPD I.A Startups Agenda Métiers Big Data Accueil > Métiers du Big Data : tout savoir sur les métiers de la donnée > Machine Learning Engineer : rôle, compétences, formations et salaire MACHINE LEARNING ENGINEER (INGÉNIEUR EN MACHINE LEARNING) Le Machine Learning ou apprentissage automatique est de plus en plus utilisé par les entreprises de tous les secteurs. Cette sous-catégorie d’intelligence artificielle permet aux ordinateurs d’apprendre à effectuer une tâche et de progresser de façon autonome sans avoir besoin d’être programmées à cet effet. Cependant, pour que cette révolution soit possible, il est nécessaire de développer des algorithmes permettant aux machines d’apprendre par elles-mêmes. C’est l’un des rôles de l’ingénieur en Machine Learning. En plus de cette tâche, qu’il partage avec le Data Scientist, le Machine Learning Engineer est aussi responsable de la mise en production (industrialisation) des modèles d’intelligence artificielle. Cet expert a donc la double casquette de scientifique des données et de développeur logiciel. Rôle et missions du Machine Learning Engineer Machine Learning Engineer : compétences et qualités nécessaires Machine Learning Engineer : diplômes et formations Machine Learning Engineer : insertion sur le marché professionnel Salaire du Machine Learning Engineer Section 1. Machine Learning Engineer 2. Architecte Big Data 3. Business Intelligence Manager 4. Master Data Manager 5. Data Protection Officer 6. Data Scientist et Chef Data Scientist 7. Data Miner 8. Data Analyst 9. Ingénieur Big Data 10. Chief Data Officer Contactez-nous. / Mentions Légales. © Copyright PUBLITHINGS 2020, Paris 75010, Tous droits réservés.   uploads/Industriel/ machine-learning-engineer-role-competences-formations-et-salaire 1 .pdf