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QUE SAIS-JE? His to ire de la statistique JEAN-JACQUES DROESBEKE Profll88eur ~

QUE SAIS-JE? His to ire de la statistique JEAN-JACQUES DROESBEKE Profll88eur ~ !'UDivenit6 Libra de Bruxelles PHILIPPE TASSI Dlreoteur 80ientiftque de lUdiam6tr1e Profeaseur ~ !'BNIIAB ISBN 2180480147 D6pot l6gal- 1 r. 6dition : 1990, aont © Presses Universitairea de Franoe, 1990 108, boulevard Saint-Germain, 75006 Paris CUAPrrRE PREMIER L'HISTOIRE? UNE (CERTAINE) HISTOIRE Le mot Histoire, qui date de la Renaissance, pro- vient du grec ancien historie qui, chez Herodote, a Ie sens d' « enquete ». Definir l'histoire est un probleme ardu. Nous sommes sensibles it la conception de Pierre Salmon selon qui « l'histoire est une reconstitution intelligible et critique du passe vecu par les hommes en societe» (Histoire et Critique, Editions de l'Universite de Bruxelles, 1987, p. 20). Toute reconstitution, si objective soit-elle sur Ie fond, est subjective par la forme et Ie langage utilise. Elle l'est encore davantage quand on doit l'inscrire dans les cent vingt-huit pages d'un « Que sais-je? » ! Aussi avons-nous choisi deliberement d'ecru·e une certaine histoire, celIe qui peut interesser l'enseignant qui utilise la methodologie statistique, Ie chercheur qui ecrit un article ou participe a un congres, l'utilisatew· soucieux de ne pas se limiter aux aspects techniques d'une etude. Notre interet s'est tout d'abord porte sur la statisti- que descriptive (chapitre II). Le chapitre III est consacre it une presentation tres succincte des fonde- ments de La probabiLite, en portant notre attention sur les aspects mathematiques de ce concept. Le chapitre IV porte sur les methodes de sondage. Leur histoire et leur usage constituent it nos yeux un 3 theme suffisamment important pour Ie mettre ainsi en evidence. La statistique mathemati~e est traitee .dans les chapitres V et VI. Le preIDle! .de ceux-.cI ~orde L'emergence de L'inference s,tatlStlque (es~ur~atLOn et tests). Le second est centre sur la statt.~tlque non parametrique et La robustesse. Nous avons voulu eviter de trop ahorder l'epoque contemporaine, reprenant a notre compte les propos que Quetelet tenait dans la preface de son ouvrage intituIe Sciences matMmati- ques et physiques au commencement du xff siecle : « Nous sommes trop pres des evenements pour pouvoir les juger avec tout Ie discernement et toute l'impartia- lite necessaires. » Ce principe sera a nouveau applique dans les chapitres suivants. Les series chronologiques font l'objet du chapitre VII, etant donne la specificite et l'importance de leur etude. Un autre theme que nous ne pouvions pas eviter est ['analyse multivariee et, tout particulierement, I' analyse des donnees au sens fran{:ais du terme. II constitue la matiere du chapitre VIII. Bernard Fichet nous a fait don de ce chapitre. Nous l'en remercions chaleureusement. Enfin, Ie chapitre IX est dedie a quelques grands noms auxquels il est souvent fait reference. Nous n'en avons choisi que huit : Fisher, Galton, Gini, Gosset, Neyman, Pearson (I et II) et Quetelet. D'autres noms, plus anciens, sont evoques dans les chapitres prece- dents. Les plus recents nous pardonneront de ne pas les citer ici. lis savent que leur qualite et leur merite sont connus de tous. Pour conclure, nous n'avons pas voulu aborder l' histoire des statistiques, publiques, officielles ou privees. Nous renvoyons Ie lecteur interesse aux ouvra- ges publies chez Economica et intitules Pour une histoire de la Statistique (tomes 1 et 2 : 1987). 4 CHAPITRE II LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE I. - Introduction Dans sa quinzieme lettre a SAR Ie duc regnant de Saxe-Cobourg et Gotha intituIee La statistique est-elle un art ou une science?, Adolphe Quetelet ecrit : « ••• toutes les sciences d'observation, a leur debut, ont subi les memes phases; c'etaient des arts, car elles se bornaient a grouper d'une maniere plus ou moins heureuse des collections de faits appartenant a un meme ordre de choses; et c'est par Ie rapproche- ment et I'etude de ces faits qu'elles se sont elevees ensuite au rang ou on les voit briller aujourd'hui. Pourquoi se montrer plus exigeant envers la statistique? » II est exact que la statistique a d'abord ete descrip- tive et a consiste au debut a observer des faits. Nous evoquerons d'ailleurs l'origine du mot statistique dans Ie chapitre IV. Mais on peut se demander quand est apparu Ie besoin d'ordonner des observations, de les representer dans des tableaux ou des graphiques, de rechercher des valeurs typiques qui porteront plus tard Ie nom de parametres de position, de dispersion ou de forme, d'etudier simultanement deux ou plusieurs caracteristiques, de construire des outils specifiques. C'est a ces questions que nous voulons tenter de repondre dans ce chapitre. II. - Representation graphique La representation graphique « quantitative» trouve son origine dans la construction de cartes geographi- 5 theme suffisamment important pour Ie mettre ainsi en evidence. La statistique mathematique est traitee dans les chapitres V et VI. Le premier de ceux-ci ahorde L'emergence de [,inference statistique (estimation et tests). Le second est centre sur la stati.,tique non parametrique et La robustesse. Nous avons voulu eviter de trop ahorder l'epoque contemporaine, reprenant it notre compte les propos que Quetelet tenait dans la preface de son ouvrage intituIe Sciences mathemati- ques et physiques au commencement du x.nt' siecle : « Nous sommes trop pres des evenements pour pouvoir les juger avec tout Ie discernement et toute l'impartia- lite necessaires. » Ce principe sera it nouveau applique dans les chapitres suivants. Les series chronoLogiques font l'objet du chapitre VII, etant donne la speclficite et l'importance de leur etude. Un autre theme que nous ne pouvions pas eviter est ['analyse muLtivariee et, tout particulierement, l' analyse des donnees au sens fran{:ais du terme. II· constitue la matiere du chapitre VIII. Bernard Fichet nous a fait dOll de ce chapitre. Nous l'en remercions chaleureusement. Enfin, Ie chapitre IX est dedie it queLques grands noms auxquels il est souvent fait reference. Nous n'en avons choisi que huit : Fisher, Galton, Gini, Gosset, Neyman, Pearson (I et II) et Quetelet. D'autres noms, plus anciens, sont evoques dans les chapitres prece- dents. Les plus recents nous pardonneront de ne pas les citeI' ici. lIs savent que leur qualite et leur merite sont connus de tous. Pour conclure, nous n'avons pas voulu aborder l'histoire des statistiques, publiques, officielles ou privees. Nous renvoyons Ie lecteur interesse aux ouvra- ges publies chez Economica et intituIes Pour une histoire de La Statistique (tomes 1 et 2 : 1987). 4 CHAPITRE II LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE I. - Introduction Dans sa quinzieme lettre it SAR Ie duc regnant de Saxe-Cobourg et Gotha intituIee La statistique est-elle un art ou une science?, Adolphe Quetelet ecrit : « ... toutes les sciences d'observation, a leur debut, ont 6ubi les m~mes phases; c'etaient des arts, car elles se bomaient a grouper d'nne maniere plus ou moins heureuse des collections de faits appartenant a un m~e ordre de choses; et c'est par Ie rapproche- ment et l'etude de ces faits qu'elles se sont elevees ensuite au rang ou on les voit briller aujourd'hui. Pourquoi se montrer plus exigeant envers la statistique? • 11 est exact que la statistique a d'abord ete descrip- tive et a consiste au debut it observer des faits. Nous evoquerons d'ailleurs l'origine du mot statistique dans Ie chapitre IV. Mais on peut se demander quand est apparu Ie besoin d'ordonner des observations, de les representer dans des tableaux ou des graphiques, de rechercher des valeurs typiques qui porteront plus tard Ie nom de parametres de position, de dispersion ou de forme, d'etudier simultanement deux ou plusieurs caracteristiques, de construire des outils specifiques. C'est it ces questions que nous voulons tenter de repondre dans ce chapitre. II. - Representation graphique La representation graphique « quantitative» trouve son origine dans la construction de cartes geographi- 5 ques. Les plus anciennes d'entre elles qui nous sont parvenues datent d'environ 6000 ans, gravees sur des tahlettes d'argile en Mesopotamie. Les graphiques statistiques sont eux plus recents. Leur apparition est liee a l'utilisation de coordon- nees dans un plan. Deja ahorde par Leonard de Vinci pour analyser la vitesse d'objets en mouvement, ce probleme a surtout ete traite par Rene Descartes, en 1637, dans un appendice du Discours de la Methode intituIe La Geometrie. A cette epoque, l'jnteret d'une representation dans un systeme d'axes coordonnes ne s'impose pas immediatement, meme si Edmund Hal- ley en fait usage avec succes en 1686 pour representer des mesures barometriques en fonction de l'altitude. Parmi les utilisateurs de representations c cartesien- nes », il faut distinguer Jean-Henri Lambert (1728- 1777) qui naquit a Mulhouse, ville libre alors associee a la Suisse. Ce mathematicien s'est illustre par des etudes tres diversifiees. Sa contribution a la statistique s'est principalement developpee dans ses etudes sur la theorie des erreurs, presentees en 1760 dans un ouvrage intituIe Photometria (cf. chapitre III). Sa correspondance avec Daniel Bernoulli et son approche des probabilites non additives sont aussi dignes d'inte- ret. Mais, pour ce qui nous concerne dans ce chapitre, il faut souligner la qualite exemplaire des representa- tions graphiques de Lambert, ce qui a vraisemblahle- ment joue un role important dans ses reflexions. Pres de 25 ans plus tard, un autre personna~e va marquer la uploads/Litterature/ histoire-de-la-statistique-philippe-tassi-jean-jacques-droesbeke.pdf