Faculté : Sciences d’ingénieur Département : Informatique Modélisation et gesti

Faculté : Sciences d’ingénieur Département : Informatique Modélisation et gestion de la maintenance dans les systèmes de production THESE Pour l’obtention du Diplôme de Doctorat (Spécialité informatique) Présentée par : Mme : Laallam Fatima Zohra Mr Mohamed Tayeb Larskri Professeur Président Université Badji Mokhtar Annaba Mr Sellami Mokhtar Professeur Promoteur Université Badji Mokhtar Annaba Mr Zerhouni Noureddine Professeur Membre Université de Besançon France Mr Chikhi Salim Maître de conférence Membre Université de Constantine Mr Kholadi Mohamed Kheireddine Maître de conférence Membre Université de Constantine Mr Khadir Tarek Maître de conférence Membre Université Badji Mokhtar Annaba Novembre 2007      UNIVERSITE BADJI MOKHTAR ANNABA BADJI MOKHTAR-ANNABA UNIVERSITY 2 2 A ma mère qui a sacrifié toute sa vie pour moi et mes sœurs. A mon époux auquel je dois tant A mes enfants A mes sœurs A ma famille 3 3 Je tiens à exprimer ma gratitude et ma reconnaissance au Professeur Sellami Mokhtar pour son encadrement et son soutien tout en long de ce travail m’offrant ainsi la possibilité de mener à bien cette thèse. Je tiens aussi à remercier Mr Hamid Bessalah directeur du CDTA auquel je dois beaucoup. Je remercie également Mr le recteur de l’université Badji Mokhtar Annaba le professeur Mohamed Tayeb Larskri d’avoir accepter de présider le jury. J’adresse mes remerciements à Mr Zerhouni Noureddine professeur à l’université de Besançon France, Mr Chikhi Salim maître de conférence à l’université de Constantine, Mr Kholadi Mohamed Kheireddine maître de conférence à l’université de constantine et Mr Khadir Tarek maître de conférence à l’université Badji Mokhtar Annaba d’avoir accepter de juger cette thèse. Merci à Monsieur Saleh Khanour chargé de cours à la Faculté des lettres et des sciences humaines à l’Université Kasdi MerbAh Ouargla pour la lecture attentive de cette thèse. Merci à tous ceux qui ont contribué de près ou de loin pour la réalisation de ce travail. 4 4 Résumé : L'activité de supervision et de contrôle des turbines à gaz dans les processus industriels est une tache très complexe et nécessite une grande expérience. Cette expérience est acquise au fil des années, ce qui fait du départ d’un expert en retraite une grande perte du savoir faire. De même, ces experts ne sont pas disponibles à tout moment et dans chaque site. Le problème consiste donc à capturer ce savoir faire et permettre ainsi un cumule d’expérience dans le but de la construction d’une mémoire d’entreprise. On propose une approche à base d’ontologie, pour capturer ce savoir faire, que nous avons appelée MACE (Méthode d’Analyse et de Conception des Connaissances). Le travail présenté donc concerne l’ingénierie ontologique, et plus particulièrement l’utilisation des ontologies dans les systèmes à base de connaissances. Après une étape de construction, qui a aboutit à un modèle formel en utilisant un modèle sémantique ; nous avons procédé à l’opérationnalisation de l’ontologie conçue. Grâce à l’éditeur d’ontologies Protégé2000, l’ontologie a été traduite dans un langage lisible par la machine pour obtenir l’ontologie «OntoTurb-Protégé2000 ». Pour permettre l’exploitation de cette ontologie, on a procédé à la modèlisation de l’inférence en se basant sur la spécification de l’objectif opérationnel par scénario d’usage. Enfin l’outil JessTab est utilisé pour l’intégration des contextes d’usage dans JESS. On a obtenu ainsi notre système d’aide au diagnostic « OntoTurb- Expert » dont le but n’est pas de résoudre automatiquement le problème de diagnostic, mais d’aider l’utilisateur en lui fournissant les informations appropriées et en lui laissant la responsabilité d’une évaluation contextuelle de ces informations. Mots clés : Turbine à gaz industrielle, Diagnostic de panne, Ontologies, MERISE, modèle sémantique, Système à base de connaissances, gestion des connaissances, Kads, protégé-2000, Jess, JessTab. 5 5 Abstract The activity of supervision and control of the industrial processes is a very complex spot and require a great experiment. This experiment is acquired with the passing of years. What makes departure of an expert retired a great loss of the know-how. The problem thus consists in capturing this know-how and allows experiment to be cumulate with an aim of construction of an enterprise memory. We propose an approach based on ontology, to capture this know-how, which we have named MACE. The work presented in this thesis relates to ontological engineering and more particularly the use of ontologies in the knowledge-based systems. After a step of construction, witch lead to a formal model by using a semantic model; we proceeded to the operationnalisation of conceived ontology. By using the Protégé2000 editor of ontologies, the ontology was translated in a language machine-readable to obtain ontology “OntoTurb-Protégé2000”. To allow the exploitation of this knowledge, we have proceeded to the modeling of the inference basing on the specification of the operational objective by scenario of use. the JessTab tool was used for the integration of the contexts of use in JESS. We have obtained thus our system of assistance to the diagnosis “OntoTurb-Expert” of which the goal is not to solve the problem of diagnosis automatically, but to help the user by providing him suitable information and by leaving him the responsibility for a contextual evaluation of this information. Key words: Industrial gas turbine, Diagnosis of breakdown, Ontology, MERISE, semantic model, Knowledge based system, Knowledge Management, KADS, protégé-2000, Jess, JessTab. 6 6  : إن _]kJ\ اOSTji و ZIاhK\ اOY`gRت اOeRزc\ اOa`R_J\ Z^]\ [W ZYXWة و UTSRج إON MKIة آKJIة . هon اOm KIة cSi اآSwRv^R _KI u`sات tsال، Z]R cxY} إ|RO\ اOmKIاء zy هoا اO]xRل _kN اOSXR_W MwRرة آKJ Iة Ok]YIz\ اO]jSwK\ داM} اO]uw\ Z ،  [^\ أMIى هƒء اOmKIاء OJwsا [Rه‚c zy آ} وh‡ وzy آ} ZjRن UTSR[^i zJ† . اO]Œj} اO]‹Iوح إذا هs آJˆ c]j أن UwSmIج هon اO]YIz\ وUTRzŽ _kJ^R zy ذاآIة اO]uw\ Z أ[} اuSeO^R واƒuSgRدة Z`^R . 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littérature connaissances système d’une turbine modèle
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